Boeing fait appel à Google Cloud pour transformer ses capacités cloud à l’aide de l’IA
Boeing a demandé l’aide de Google Cloud pour utiliser ses outils d’analyse de données et d’IA/ML pour soutenir son passage au cloud.
Le partenariat voit Boeing utiliser les outils des fournisseurs de cloud pour améliorer l’efficacité de la fabrication d’avions.
L’annonce représente un investissement important dans l’avenir numérique de Boeing, selon Susan Doniz, CIO chez Boeing.
Google Cloud nous aidera à moderniser nos applications ; donner à nos employés les dernières technologies, outils et expertise ; et innover en permanence avec des changements logiciels rapides, a-t-elle ajouté.
Le constructeur d’avions a déclaré qu’il ne déploierait des applications et des charges de travail que dans les régions Google Cloud ayant l’empreinte carbone la plus faible. Cela garantit que lorsque des clients comme Boeing déplacent une application d’un centre de données autogéré ou d’une installation de colocalisation vers Google Cloud, les émissions opérationnelles nettes sont nulles, suggère l’annonce de l’entreprise.
« Boeing est une icône mondiale de l’aérospatiale, et nous sommes fiers de nous associer et d’appliquer le meilleur des capacités de Google Cloud, y compris l’IA, l’analyse de données et l’infrastructure propre », a déclaré Thomas Kurian, PDG de Google Cloud.
Nouveaux outils d’IA pour la gestion des données et le partage de modèles ML
Dans d’autres nouvelles de Google Cloud, la société a dévoilé plusieurs nouveaux outils et services d’IA lors du Data Cloud Summit.
Parmi les nouveaux outils annoncés figurait BigLake, conçu pour unifier les entrepôts de données. Disponible actuellement en version préliminaire, il peut éliminer le besoin de dupliquer ou de déplacer des données à partir d’une source, ce qui, selon Google Cloud, réduit les coûts et les inefficacités.
Le registre Vertex AI WorkbenchandModel Registry a également été révélé. Workbench rassemble les systèmes de données et de ML dans une interface unique pour donner aux équipes un ensemble d’outils communs pour l’analyse de données, la science des données et l’apprentissage automatique.
Model Registry fournit quant à lui un référentiel central pour découvrir, utiliser et gouverner les modèles d’apprentissage automatique. L’outil est destiné à donner aux scientifiques des données la possibilité de partager facilement des modèles.
Workbench est généralement disponible, tandis que Model Registry n’est actuellement disponible qu’en version préliminaire.
Les outils récemment dévoilés permettront aux clients de Google Cloud de travailler avec des données illimitées, sur toutes les charges de travail, et d’étendre l’accès à tout le monde, a écrit Google Clouds Gerrit Kazmaier dans un article de blog.
Avant les révélations du Data Cloud Summit, Google Cloud a dévoiléRetail Search : une nouvelle solution basée sur l’IA conçue pour réduire l’abandon des acheteurs sur les sites de commerce électronique. Le système fonctionne en fournissant des capacités de recherche personnalisées, qui, selon la société, améliorent les habitudes d’achat.
Cet article est paru pour la première fois dans la publication sœur d’IoT World Today, AI Business.