BlackBerry 2.0 : alimenter tout ce qui est défini par logiciel – Counterpoint

Mattias met en évidence une tendance clé selon laquelle BlackBerry a commencé à se concentrer moins sur les activités IVI intégrées et davantage sur les logiciels de base à une époque où l’industrie assistait à un mouvement open source important couplé à la croissance des hyperscalers modifiant la dynamique entre la périphérie et le cloud, et le nouvelle ère des véhicules définis par logiciel.

Ainsi, l’accent mis par l’entreprise sur la plate-forme logicielle fondamentale destinée à fournir la plomberie pour le futur calcul de pointe avancé a été essentiel à son succès et à sa position forte dans le segment automobile. Ce gros travail indifférencié effectué par BlackBerry aide ses clients à se concentrer sur la création de fonctionnalités différenciées au sommet et à ne pas se soucier de la partie fondamentale de la pile. Cela dit, disposer d’une base solide, sécurisée et fiable pour les OEM et les partenaires industriels, n’est pas facile, car le développement garantit des ressources importantes, une propriété intellectuelle unique et une conception visionnaire hautement évolutive pour alimenter une variété d’expériences futures.

Avec l’avènement de l’IA, l’importance du traitement en périphérie du véhicule a augmenté. Cependant, les données sélectionnées seront envoyées vers le cloud pour former des modèles ML avancés qui seront ensuite repoussés vers la périphérie ou le véhicule pour une inférence périphérique exploitable. C’est là que BlackBerry a travaillé dans le cadre d’un partenariat de R&D avec AWS pour développer BlackBerry IVY, une plate-forme éliminant la complexité du middleware et permettant un traitement de données sécurisé et contrôlé à la périphérie et dans le cloud. Cela permet aux constructeurs automobiles, aux intégrateurs de systèmes et aux partenaires industriels d’analyser des données précieuses, de trouver des lacunes, d’innover avec de nouveaux services et expériences et de monétiser efficacement.

En outre, au-delà de l’automobile, Mattias souligne également les opportunités offertes par les appareils IoT Edge B2B, qui deviennent de plus en plus intelligents et nécessitent un logiciel intégré sophistiqué et une plate-forme de développement telle que QNX, passant des MCU aux MPU ou SoC et d’une fonction unique à des fonctions multiples. Les segments cibles de l’IoT comprennent les véhicules utilitaires, les systèmes autonomes, les équipements médicaux sophistiqués, la robotique et les systèmes industriels haut de gamme. Même si l’automobile restera une priorité pour BlackBerry à court et moyen terme, les autres segments feront partie d’une stratégie à long terme à mesure que l’adoption et la maturité augmenteront.

Points clés à retenir

• BlackBerry a extrêmement bien réussi au cours de la dernière décennie à s’adapter et à devenir une partie intégrante de l’industrie automobile pour alimenter non seulement les véhicules de la génération actuelle, mais également les futurs véhicules définis par logiciel et de la périphérie au cloud.
• BlackBerry a encore un long chemin à parcourir alors que l’industrie automobile se transformera au cours des 10 prochaines années pour capter et créer davantage de valeur.
• Le positionnement unique de BlackBerry et ses capacités de base en matière de logiciels et de sécurité lui ont conféré un avantage dans les applications critiques et exigeantes en matière de sécurité, en tant que choix numéro un pour alimenter tout ce qui est défini par logiciel.

Prime

Nous avons eu l’occasion de voir les différents composants de BlackBerry QNX en action au CES 2024. La démonstration du dernier QNX SDP 8.0 était intrigante, soulignant la position unique de l’entreprise dans l’industrie et la vision de créer des solutions évolutives.

Le QNX SDP 8.0 est la plate-forme de développement fondamentale pour le système d’exploitation QNX de nouvelle génération basé sur un micronoyau, les hyperviseurs, la chaîne d’outils logiciels et le gestionnaire pour alimenter les applications critiques et à forte intensité de calcul telles que les robots industriels, les véhicules autonomes et les systèmes d’entraînement. Celui-ci a été conçu de fond en comble pour le rendre hautement évolutif et peut fonctionner sur une gamme de calculs allant de 4 à 64 cœurs et des charges de travail croissantes. Le SDP 8.0 aide à optimiser les systèmes pour des performances en temps réel difficiles afin de garantir la prévisibilité, la fiabilité et le comportement déterministe du système, ce qui en fait une architecture de plate-forme unique axée sur la sécurité fonctionnelle.