Les opportunités d’investissement dans la génération AI se concentrent sur les données, la cybersécurité et le cloud, selon une enquête de Deloitte

Les co-investissements dans la gestion des données devraient augmenter parmi les organisations commerciales

Le co-investissement attendu dans la gestion des données est élevé parmi les dirigeants interrogés dans tous les secteurs commerciaux, avec 79 % des secteurs de consommation et 74 % des organisations de technologie, de médias et de télécommunications prévoyant une augmentation ou une augmentation significative des investissements. Les organismes gouvernementaux et de services publics interrogés ont des attentes nettement inférieures en matière de dépenses consacrées à la gestion des données, ce qui pourrait refléter des cycles budgétaires et contractuels plus longs. Il est clair, cependant, que les dirigeants interrogés considèrent la gestion des données comme une capacité essentielle requise pour permettre la génération IA.

L’étude Deloitte Globals 2023 sur les investissements numériques et les priorités régionales a révélé que l’analyse des données était déjà le principal investissement en matière de capacité technologique parmi les organisations mondiales.⁴ Les projets visant à augmenter ces investissements démontrent une reconnaissance presque universelle de l’importance d’une solide hygiène des données comme condition préalable au succès des stratégies d’IA et de gen AI, avec 70 % des dirigeants du cabinet Deloitte. État de la génération IA une étude s’attend à ce que les investissements augmentent la valeur des capacités d’analyse des données. La plupart des dirigeants considèrent les données comme un actif stratégique, nécessitant de solides capacités de gestion et d’analyse. Alors qu’ils se concentrent sur la gestion des données, l’exactitude des données et la qualité des modèles seront probablement une priorité.⁵

Les investissements dans la cybersécurité devraient augmenter

Alors que la cybersécurité les capacités connaissent des niveaux de co-investissement élevés de la part des répondants des six secteurs, les services financiers et les institutions gouvernementales semblent particulièrement concentrés sur l’augmentation de leurs dépenses en cybersécurité pour soutenir les initiatives de gen AI. Les institutions de services financiers, en particulier, se démarquent puisque 74 % des personnes interrogées déclarent que leurs investissements augmenteront dans ce domaine, probablement en raison de la nature sensible des données financières. Il s’agit d’une tendance encourageante, étant donné que Deloitte Globals L’avenir du cyber en 2023 Une étude a montré que les budgets de cybersécurité ont chuté en pourcentage des revenus organisationnels parmi les leaders du secteur bancaire, des marchés de capitaux et des assurances entre 2021 et 2023.⁶

De plus, les gouvernements et les services publics interrogés prévoient d’augmenter les investissements dans la cybersécurité au cours de l’année prochaine. Alors que les dépenses dans d’autres catégories peuvent réagir plus lentement aux évolutions du marché en raison de cycles budgétaires plus longs et de pressions pour maintenir les coûts à un niveau bas, la pression persistante autour de la confidentialité, de la sécurité et de la cybersécurité est un domaine dans lequel les gouvernements et les services publics interrogés disposent d’un certain levier opérationnel.⁷

Les plans de co-investissement dans le cloud sont moins prononcés mais restent importants pour l’évolutivité

Soixante-deux pour cent des personnes interrogées s’attendent à ce que leur investissement dans la consommation du cloud augmente parallèlement aux investissements dans la génération AI. Bien que ce pourcentage puisse sembler élevé, il s’agit du plus petit co-investissement des capacités interdépendantes, ce qui suggère que les dirigeants interrogés ne savent peut-être pas encore clairement quel impact la génération IA aura sur leur consommation de cloud computing. Selon nos données, les répondants du secteur de l’énergie, des ressources et de l’industrie étaient les moins susceptibles d’augmenter leurs investissements dans le cloud. Cela peut nuire aux ambitions et à l’évolutivité, à moins qu’ils n’investissent dans des alternatives sur site.

Par exemple, les grands modèles de langage (LLM) nécessitent pour fonctionner un traitement des données, un traitement graphique, un stockage et des services partagés.⁸ Les organisations qui ont migré leurs données vers le cloud feront appel à ces données à chaque fois que le LLM fonctionnera, augmentant ainsi la consommation du cloud. Les systèmes basés sur le cloud constitueront une source de données alimentant les systèmes de génération IA, et les organisations devront tenir compte des coûts de consommation variables. De plus, même les organisations qui choisissent d’héberger leurs LLM dans un centre de données sur site devront faire évoluer leurs applications et exploiter des services partagés en dehors de l’organisation via le cloud, ce qui nécessitera un certain niveau d’investissement accru dans le cloud. Les capacités en matière de données, de cloud et de cybersécurité peuvent être réunies pour contribuer à mettre en œuvre ces solutions d’IA de génération.

Moins de dirigeants ont l’intention d’augmenter les investissements dans l’IA traditionnelle

La valeur des investissements dans l’IA jusqu’à présent a été significative. Une étude de Deloitte a montré que les actions des organisations qui investissent dans l’IA obtiennent de meilleurs résultats que celles de leurs concurrents.⁹ Par exemple, les institutions de services financiers qui investissent dans l’IA ont déclaré des rendements boursiers supérieurs de six points de pourcentage aux moyennes du marché sur trois ans. De même, les entreprises de technologie, de médias et de télécommunications ont obtenu des résultats supérieurs de 12 points de pourcentage.^dix

Les investissements dans l’IA de nouvelle génération pourraient accroître cette valeur. En moyenne, 55 % des répondants s’attendent à ce que les investissements dans l’IA traditionnelle et l’apprentissage automatique augmentent parallèlement aux investissements dans l’IA de nouvelle génération, ce qui suggère que ceux qui dépensent davantage dans les deux domaines chercheront à combiner des capacités prédictives et génératives dans des applications puissantes. L’augmentation est la plus élevée dans les secteurs de la consommation, des sciences de la vie et des soins de santé, ainsi que des technologies, des médias et des communications.

Générer un avantage industriel

L’IA générative contribue à une renaissance de la stratégie commerciale et de l’exploration technologique qui peut contribuer à transformer les organisations, les industries et la société. Cependant, les données sont au cœur du problème : comment les organisations les gèrent et les protègent, comment les applications les consomment et comment elles sont distribuées sur le réseau au sens large. Les solutions commerciales Gen AI obligeront les organisations à investir dans leur infrastructure informatique de base pour créer la pile technologique nécessaire pour alimenter et faire évoluer ces solutions, en particulier dans la gestion des données, la cybersécurité et la consommation du cloud. Lorsque les dirigeants intègrent judicieusement les technologies pour guider l’agilité et l’innovation de l’entreprise, ils peuvent accroître la valeur des investissements dans l’IA. Les leaders de l’industrie disposant d’infrastructures déjà matures dans ces domaines pourraient avoir une longueur d’avance pour tirer parti de leurs investissements dans la génération IA.