Cybersécurité, IA et ESG : un nouveau monde pour les directeurs financiers – I by IMD
Moyen-long terme : IA et implications pour les directeurs financiers
Les directeurs financiers ont discuté des opportunités et des défis associés à l’intelligence artificielle (IA), en particulier à l’IA générative, qui peut générer des contenus sur mesure (des plans d’affaires aux politiques d’investissement). La discussion a souligné la nécessité d’agir pour mettre en œuvre des stratégies d’IA et s’adapter aux discontinuités technologiques. Les principaux défis et opportunités soulevés comprennent :
Blockchain contre IA
Contrairement à la blockchain, qui était considérée comme une technologie recherchant des cas d’utilisation, l’IA, en particulier l’IA générative, était considérée comme une technologie transformatrice avec des applications substantielles. La recherche sur l’IA est cohérente car elle révèle trois choses. Premièrement, les gains de productivité sont importants. Deuxièmement, ils sont mis en œuvre rapidement. Troisièmement, ce sont les personnes les moins qualifiées et les moins expérimentées qui bénéficient le plus de ces technologies. Alors que la blockchain a eu un retour sur investissement négatif pour de nombreux directeurs financiers, l’IA recèle un potentiel bien plus important.
L’IA est une priorité pour la plupart des conseils d’administration et des investisseurs
Les PDG, directeurs techniques et investisseurs ont demandé aux organisations et aux directeurs financiers comment ils allaient transformer leurs institutions grâce à l’IA. Un directeur financier a admis qu’il y a à peine un an, une seule question avait été soulevée sur l’IA lors de l’appel trimestriel des investisseurs. À peine trois mois plus tard, le nombre de questions est passé à 50. De nos jours, chaque directeur financier devrait avoir une stratégie d’innovation et d’IA.
Risques liés à la mise en œuvre de l’IA
Lorsqu’on parle d’IA générative, la salle est souvent divisée entre les pessimistes et les optimistes. Lorsqu’une telle technologie disruptive apparaît, les entreprises qui sont les premières à l’adopter ne sont généralement pas les mêmes qui sont en tête à la fin. Des inquiétudes ont été soulevées concernant le prix des produits d’IA et la difficulté de déterminer les relations entrées-sorties, même si nous savons que cela est net positif et améliore la marge.
Réglementation de l’IA en Europe
Le véritable risque de la réglementation est d’étouffer l’innovation. L’impact des lois sur la protection de la vie privée du RGPD sur l’innovation est un point de discorde. Alors que certains affirment que la réglementation a considérablement entravé l’innovation, d’autres affirment que les recherches n’indiquent que des impacts marginaux. Les critiques soulignent que les médias sociaux et les algorithmes collectent encore de nombreuses données sur les individus, indépendamment de la conformité au RGPD. L’efficacité et la véritable influence du RGPD sur l’innovation restent discutables. La réglementation de l’IA doit trouver un équilibre, sans priver l’innovation, et, en même temps, elle doit trouver un moyen de protéger l’humanité. Les directeurs financiers doivent prendre en compte l’IA tout comme ils prennent en compte la réglementation ESG.