Les avantages et les inconvénients de l’IA dans la cybersécurité du secteur financier
De nombreux écrits ont été écrits sur les menaces et les périls que l’intelligence artificielle (IA) représente pour les services financiers et sur la manière dont les cybercriminels peuvent l’utiliser pour infiltrer les comptes clients. Dans un secteur déjà en proie à des problèmes constants de fraude, où l’on prévoit que le coût mondial de la fraude dépassera 40 milliards de dollars d’ici 2027, la popularité explosive de l’IA et les dangers supplémentaires qu’elle présente n’ont pas nécessairement suscité un enthousiasme généralisé dans le secteur. .
Étant donné que l’utilisation de l’IA ne nécessite pas de connaissances techniques approfondies en tant qu’opérateur, elle peut en fait améliorer les capacités des criminels ordinaires motivés à l’exploiter à des fins offensives. Lancer une attaque contre une institution financière peut nécessiter un peu plus que dire à l’IA quoi faire. La technologie peut prendre en charge de nombreuses activités que les criminels devaient autrefois apprendre eux-mêmes, comme l’écriture de scripts pour les escroqueries par phishing. Et tout cela avec une rapidité bien plus grande.
Cela dit, il y a un revers à la médaille qui n’a pas attiré autant d’attention. L’IA a également un rôle important à jouer dans le renforcement de la posture défensive des institutions financières contre les cybercriminels. Il peut être intégré aux outils de sécurité pour détecter les activités suspectes, mieux protéger les informations et protéger les clients mieux que les humains ou la technologie existante ne le pourraient jamais.
Nous assisterons à une augmentation des cyberattaques basées sur l’IA en 2024 et au-delà. Dans le même temps, nous pouvons nous attendre à voir l’IA jouer un rôle de plus en plus important en aidant les banques et les prêteurs à gérer les risques et à contrecarrer les acteurs néfastes dans certains des domaines et moyens clés suivants.
Détection accélérée des fraudes et des menaces
En 2023, les transactions par carte de crédit représentaient près de 50 % des revenus de paiement en Amérique du Nord. Combinés avec d’autres méthodes de paiement, ces chiffres ne font que croître d’année en année. Les humains ne peuvent pas surveiller ce volume d’activité et détecter les irrégularités susceptibles de constituer une fraude assez rapidement pour éviter qu’un client ne soit victime.
Les institutions financières utilisent la technologie depuis un certain temps pour effectuer ce travail. L’IA peut améliorer ces systèmes en surveillant les signes de fraude avec beaucoup plus de rapidité et de précision, le tout en temps réel. L’IA peut traiter les informations et tirer un sens des modèles pour détecter les cybermenaces, répondre plus rapidement aux incidents et accélérer la prise de décision et l’action, aidant ainsi les institutions financières à réduire les transactions frauduleuses.
Engagement client amélioré
Tenter d’extraire des informations de compte personnel par usurpation d’identité est l’une des approches les plus couramment utilisées par les fraudeurs. Les clients involontaires, en particulier les personnes âgées, sont souvent la proie de ces escroqueries, entraînant des milliards de pertes. De plus en plus fréquemment, les banques se tournent vers l’IA pour aider leurs clients à faire la distinction entre les communications et demandes d’informations authentiques et fausses.
Par exemple, l’intelligence artificielle peut aider les banques dans leurs propres processus de sensibilisation des clients. Intégrée à l’application mobile d’une banque, l’IA peut aider à neutraliser le risque de faux appels téléphoniques qui incitent les clients à divulguer des informations sensibles. En 2024, nous pouvons nous attendre à voir émerger davantage d’applications basées sur l’IA, comme celles-ci, pour préserver le caractère sacré et la sécurité des communications entre les institutions financières et leurs clients.
Un mouvement vers l’orchestration
Considérez les appareils électroménagers d’une cuisine typique, dont beaucoup sont désormais connectés ou dotés d’un certain niveau de technologie moderne. Un micro-ondes, un réfrigérateur et un lave-vaisselle peuvent tous être intégrés individuellement à certains aspects de l’IA pour les rendre plus efficaces. Mais il n’existe pas d’orchestration globale entre ces appareils. L’apport humain et la gestion sont toujours nécessaires.
La même chose peut être dite pour de nombreux outils de sécurité basés sur l’IA actuellement utilisés. Bien que l’IA soit utilisée dans des ensembles d’outils pour la détection et la modélisation des menaces, elle se produit de manière ponctuelle. Au cours de l’année à venir, on s’attend à une évolution vers une approche plus orchestrée de la sécurité, marquée par une connectivité accrue entre les différentes fonctions de sécurité et une gestion réduite par les humains.
Pour les institutions financières, la technologie est une force qui leur permet de suivre l’évolution d’un marché et de relever la barre en matière d’expérience client. C’est également essentiel pour maintenir une posture de sécurité élevée. L’IA est déjà davantage adoptée dans les services financiers que dans de nombreux autres secteurs. Les banques doivent désormais saisir l’opportunité de renforcer la sécurité en utilisant tous les outils à leur disposition. Cela nécessite une infrastructure moderne permettant l’intégration dans les nouvelles technologies, y compris les outils basés sur l’IA. Ceux qui sont disposés à s’adapter verront l’investissement porter ses fruits.