AT&T s’appuie sur l’IA et s’appuie sur Nvidia pour le faire – RCR Wireless News
L’ampleur des données traitées par AT&T est stupéfiante : plus de 590 pétaoctets par jour, soit l’équivalent de 6,5 millions de films 4K. Pouvoir traiter ses données plus rapidement et plus efficacement signifie des améliorations tangibles dans la réduction des coûts (en particulier les coûts du cloud), une capacité opérationnelle accrue et une impulsion aux efforts du transporteur pour être neutre en carbone d’ici 2035.
Le matériel et les logiciels de Nvidia ont fait partie de la façon dont AT&T s’appuie sur les capacités d’intelligence artificielle dans le cadre de l’amélioration de son traitement des données en termes de vitesse et d’utilité. Aujourd’hui, l’opérateur de télécommunications a annoncé la poursuite de son partenariat avec Nvidia pour intégrer les offres d’intelligence artificielle de la société de puces pour le traitement des données, l’accélération de l’analyse, le routage et l’optimisation des véhicules en temps réel ; avatars numériques et IA conversationnelle.
Nvidia affirme qu’AT&T est le premier fournisseur de télécommunications à explorer l’utilisation d’une suite complète de ses offres d’IA. Andy Markus, directeur des données d’AT&T, a expliqué que l’objectif d’AT&T est d’intégrer l’IA dans le tissu de l’entreprise, d’avoir « toutes les parties de l’entreprise tirant parti de l’IA et créant de l’IA » plutôt que de limiter son utilisation à la création d’IA par son spécialiste. scientifiques des données.
Alors, comment AT&T utilise-t-il les solutions d’IA de Nvidia dans la pratique ? Markus donne un exemple de gestion de flotte. AT&T, a-t-il dit, dispose d’une flotte d’environ 30 000 véhicules avec plus de 700 millions d’options sur la façon dont ils peuvent être répartis et acheminés. L’opérateur exécutait des algorithmes d’optimisation de répartition pendant la nuit pour obtenir des plans pour le lendemain, mais cela prenait trop de temps et ne pouvait pas tenir compte des réalités qui surgiraient le lendemain matin : des travailleurs malades, des véhicules en panne, etc. « Ce n’était pas aussi bon à midi qu’à 8 heures du matin », a déclaré Markus. En utilisant les GPU et les logiciels Nvidia, a-t-il déclaré, AT&T a pu accélérer son traitement 60x afin de pouvoir exécuter le scénario en temps quasi réel, aussi souvent que nécessaire et réaliser plus de travaux en une journée (ainsi que réduire ses coûts liés au cloud de 40 %).
Nvidia a déclaré que lors des premiers essais, son logiciel cuOpt fournissait des solutions en 10 secondes, une fraction des 1 000 secondes que le même calcul prenait sur les processeurs x86. AT&T peut désormais « exécuter un logiciel d’optimisation de répartition presque continue » grâce à une combinaison de méthodes prises en charge par Nvidia RAPIDS.
Markus a également déclaré que les outils Nvidia basés sur l’IA aident également AT&T à mieux servir ses clients via différents canaux, des recommandations de vente au service client ; et que ses processus internes tirent également parti de l’IA pour aider les employés à être plus efficaces. La société adopte les solutions d’IA de Nvidia comme base pour le développement d’avatars de service client interactifs et intelligents.
Les industries entrent dans une nouvelle ère dans laquelle les chatbots, les moteurs de recommandation et
les bibliothèques accélérées pour l’optimisation des données aident à produire des innovations axées sur l’IA, a déclaré Manuvir
Das, vice-président de l’informatique d’entreprise chez Nvidia. Notre collaboration avec AT&T aidera les
l’entreprise a intérêt à exploiter ses données pour proposer de nouveaux services et solutions pour les opérateurs de télécommunications alimentés par l’IA.
Au cours des 12 derniers mois, a déclaré Markus, l’IA a créé plus de 2,5 milliards de dollars de valeur pour AT&T. Environ la moitié de cette somme est venue de l’équipe de Markus, mais l’autre moitié est venue de ce qu’il appelle des «scientifiques citoyens des données» de l’entreprise qui ont pu tirer parti de l’IA pour résoudre des problèmes dans leurs domaines respectifs, que ce soit le marketing, le développement de logiciels ou finance.
« Alors que nous mobilisons ce citoyen scientifique des données dans toute l’entreprise, nous le faisons via une plate-forme en libre-service que nous appelons AI-as-a-service, où nous réunissons une expérience unifiée. Mais derrière l’expérience, nous permettons à ces utilisateurs de tirer parti de l’IA de manière organisée pour leur cas d’utilisation », a-t-il expliqué. « Donc, ils apportent leur expertise en la matière au problème qu’ils essaient de résoudre, et nous… permettons à la technologie [and processes for them to create] IA robuste. Mais nous le gouvernons également avec des garde-fous, donc l’IA que nous créons est éthique et responsable.
Interrogé sur la façon dont il voit l’évolution de l’utilisation de l’IA par AT&T, Markus a déclaré qu’il voyait en matière d’automatisation. Dans le développement de l’automatisation d’AT&T, a-t-il déclaré, 92 % de son automatisation est créée par les employés via le libre-service pour résoudre un problème. «L’objectif est qu’au fil du temps, nous intégrions des fonctionnalités incroyables comme Nvidia, afin que l’IA en tant que service fournisse cette fonctionnalité en libre-service afin que nous fassions la plupart de notre création d’IA de routine via la plate-forme, où vous ne Il n’est pas nécessaire d’avoir un data scientist professionnel, un guerrier du code, pour être votre sherpa.