Gestion des risques dans la révolution de l’intelligence artificielle – Vinson & Elkins Cybersecurity Update
Par la rédaction de CorpGov
Au cours de la dernière année, l’intelligence artificielle (IA) est devenue le sujet brûlant de conversation. Les récentes percées de l’IA générative sont à l’origine de cette montée en popularité, donnant aux systèmes d’IA la capacité de générer du langage humain, des images et même de la musique. Ces nouvelles capacités annoncent une nouvelle vague d’applications passionnantes. Les possibilités incluent le support client automatisé, la rédaction de documents, la planification fiscale, la traduction en temps réel et même la programmation informatique assistée par l’IA. Ces applications auraient été rejetées comme pure science-fiction il y a seulement quelques années.
Alors que les entreprises s’efforcent d’intégrer ces systèmes d’IA dans leurs activités, beaucoup s’efforcent de comprendre les avantages et les risques de la technologie. De la même manière que les entreprises ont réalisé il y a des décennies qu’elles étaient confrontées à des risques informatiques même si la technologie n’était pas leur cœur de métier, beaucoup sont sur le point de réaliser qu’elles sont désormais confrontées à des risques considérables liés à l’IA. Et avec les possibilités infinies de l’IA, viennent de nouveaux défis imprévisibles. Le cadre d’IA du NIST fournit une feuille de route pour comprendre, évaluer et gérer les risques des systèmes d’IA.
La gestion des risques liés à l’IA est unique
Bien que les opportunités créées par les systèmes d’IA soient extraordinaires, les risques présentés par ces systèmes diffèrent de ceux présentés par d’autres systèmes logiciels. Par exemple, de nombreux systèmes d’IA ne laissent pas de piste d’audit claire. Les systèmes d’IA peuvent ressembler à une boîte noire, où il est difficile de comprendre comment un résultat est produit sans une gestion minutieuse. Ces systèmes reposent sur des centaines de milliards (voire des billions) de points de données bien plus que ce que les humains ou même les applications logicielles traditionnelles peuvent traiter.
Publication complète sur l’impact de l’IA en milieu de travail : ICI
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