NVIDIA AI Enterprise 3.0 présente des outils pour accélérer le succès | Blog NVIDIA

Banque Allemande annonce un partenariat d’innovation avec NVIDIA

La nouvelle version du logiciel arrive alors que la Deutsche Bank a annoncé aujourd’hui son intention de s’associer à NVIDIA pour accélérer l’utilisation de l’IA dans les services financiers dans le cadre de sa stratégie de développement d’applications de détection de la voix, de la vision et de la fraude basées sur l’IA au sein de l’industrie.

L’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique redéfiniront la banque et travaillaient déjà en étroite collaboration avec NVIDIA pour diriger l’industrie en tirant parti de ces technologies pour améliorer le service client et atténuer les risques, a déclaré Gil Perez, directeur de l’innovation et responsable du réseau Cloud & Innovation chez Deutsche Bank. L’informatique accélérée permet aux traders de gérer les risques et d’exécuter plus de scénarios plus rapidement tout en améliorant l’efficacité énergétique, et NVIDIA AI Enterprise offre la flexibilité nécessaire pour prendre en charge le développement de l’IA dans notre infrastructure hybride.

NVIDIA AI Enterprise comprend les meilleurs outils de développement, frameworks et modèles préformés pour les praticiens de l’IA, ainsi qu’une gestion et une orchestration fiables pour les professionnels de l’informatique afin de garantir performances, haute disponibilité et sécurité.

Les nouveaux workflows NVIDIA AI Enterprise accélèrent le succès des entreprises

Cette dernière version de notre suite logicielle d’IA sécurisée et native dans le cloud permet aux organisations de résoudre les défis commerciaux tout en augmentant l’efficacité opérationnelle. Il accélère le pipeline de la science des données et rationalise le développement et le déploiement de modèles d’IA pour automatiser les processus essentiels et obtenir rapidement des informations à partir des données.

Les nouveaux flux de travail d’IA pour les assistants virtuels intelligents des centres de contact, la transcription audio et l’empreinte digitale numérique de cybersécurité dans NVIDIA AI Enterprise 3.0 tirent parti de l’expertise de NVIDIA pour réduire le temps et les coûts de développement afin d’accélérer le temps de déploiement.

Les flux de travail s’exécutent en tant que microservices cloud natifs à l’aide de frameworks NVIDIA AI et de modèles pré-entraînés, ainsi que de graphiques Helm, de notebooks Jupyter et bien plus encore. Les entreprises peuvent déployer les microservices en tant que conteneurs Kubernetes autonomes ou les combiner avec d’autres services pour créer des applications prêtes pour la production avec une précision et des performances accrues.

Le NVIDIA assistant virtuel intelligent pour centre de contact flux de travail IA permet aux entreprises de répondre aux clients 24 heures sur 24 afin de réduire les temps d’attente et de libérer du temps pour les agents du centre de contact humain afin de répondre aux demandes plus complexes tout en réduisant les coûts. À l’aide du flux de travail, les entreprises peuvent développer des agents qui fournissent des réponses personnalisées et précises avec des voix au son naturel. En tirant parti de l’IA, les agents peuvent mieux comprendre les clients, même lors d’appels de mauvaise qualité audio.

Avec le NVIDIA workflow d’IA de transcription audio, les entreprises peuvent créer rapidement des transcriptions précises en anglais, espagnol, mandarin, hindi, russe, coréen, allemand, français et portugais à l’aide de la technologie de reconnaissance vocale automatique de NVIDIA. Le japonais, l’arabe et l’italien devraient bientôt être ajoutés. Le flux de travail de transcription s’appuie sur des modèles optimisés pour le GPU entièrement personnalisables pour permettre une meilleure compréhension, des informations contextuelles et une analyse des sentiments avec une précision en temps réel. Les entreprises peuvent utiliser les relevés de notes complétés pour améliorer le développement de produits et accélérer la formation des agents des centres de contact.

En utilisant l’apprentissage non supervisé, le NVIDIA flux de travail d’IA d’empreinte numérique utilise la détection des menaces pour obtenir une visibilité complète des données. Il améliore la sécurité en aidant les entreprises à identifier de manière unique chaque utilisateur, service, compte et machine sur le réseau afin de détecter les comportements anormaux. Une fois déployé, le flux de travail fournit des alertes intelligentes et des informations exploitables pour réduire le temps de détection de quelques semaines à quelques minutes afin d’aider les analystes de la sécurité à identifier et à réagir rapidement aux menaces.

Les modèles pré-entraînés prennent en charge l’explicabilité et la compréhension

NVIDIA AI Enterprise 3.0 propose également des modèles pré-entraînés non chiffrés et le code source de la dernière version de NVIDIA TAO Toolkit, une solution de développement d’IA low-code permettant de créer des modèles d’IA hautement précis, personnalisés et prêts pour la production pour les applications d’IA vocale et de vision par ordinateur.

Les modèles non chiffrés sont exclusivement disponibles avec NVIDIA AI Enterprise et prennent en charge une variété de tâches d’imagerie et de vision AI pour les soins de santé, les villes intelligentes et la vente au détail, telles que la détection de tumeurs pathologiques, la détection de personnes, la détection de véhicules, l’estimation de pose et la reconnaissance d’action.

L’utilisation des modèles pré-entraînés sans chiffrement permet aux développeurs d’afficher les pondérations et les biais du modèle, ce qui peut aider à l’explicabilité du modèle et à la compréhension du biais du modèle. De plus, les modèles non chiffrés sont plus faciles à déboguer et plus faciles à intégrer dans des applications d’IA personnalisées.

NVIDIA AI Enterprise 3.0 introduit également la prise en charge d’un large éventail de cadres et d’options d’infrastructure NVIDIA AI :

NVIDIA Clara Parabricks et MONAI améliorent les soins de santé : La nouvelle prise en charge de NVIDIA Clara Parabricks permet une analyse génomique plus rapide et plus précise pour les centres de séquençage, les laboratoires cliniques, les chercheurs en génomique et les fabricants d’instruments de génomique. NVIDIA AI Enterprise prend également en charge MONAI, un cadre d’IA d’imagerie médicale spécifique à un domaine qui fournit des modèles pré-entraînés et un flux de travail collaboratif et évolutif pour l’étiquetage des données et la formation de modèles d’IA robustes.
Cadres d’IA NVIDIA pour améliorer le service client, la sécurité, les ventes et bien plus : Les plus de 50 frameworks et modèles pré-entraînés désormais pris en charge dans NVIDIA AI Enterprise 3.0 incluent NVIDIA Riva, un kit de développement logiciel d’IA vocale accéléré par GPU pour créer et déployer des pipelines d’IA en temps réel entièrement personnalisables qui offrent une précision de classe mondiale dans tous les principaux clouds, sur site, en périphérie et sur les appareils embarqués. NVIDIA Morpheus permet aux développeurs de cybersécurité de créer des pipelines d’IA optimisés pour filtrer, traiter et classer de gros volumes de données en temps réel. Les SDK de la plate-forme d’analyse vidéo intelligente NVIDIA Metropolis, tels que TAO Toolkit et NVIDIA DeepStream for vision AI, sont pris en charge, tout comme le framework open source NVIDIA Merlin pour la création de systèmes de recommandation hautes performances à grande échelle.
Certification étendue pour le cloud : Avec NVIDIA AI Enterprise 3.0, les organisations ayant une stratégie de cloud hybride ont désormais la possibilité d’exécuter le logiciel sur des instances accélérées par GPU à partir d’Oracle Cloud Infrastructure. Les clients qui achètent une licence via l’un des partenaires de distribution de NVIDIA peuvent effectuer un déploiement dans OCI avec une certification et une assistance complètes de NVIDIA sur des instances OCI désignées. Cela s’ajoute à la certification NVIDIA AI Enterprise existante pour les instances accélérées sur Amazon Web Services, Google Cloud et Microsoft Azure.
Hewlett Packard Entreprise et NVIDIA étendent la prise en charge de l’IA pour les centres de données hybrides: HPE et NVIDIA vont proposer une offre conjointe qui prend en charge NVIDIA AI Enterprise 3.0 sur HPE GreenLake et HPE Ezmeral. La solution permet aux clients d’accélérer le développement d’applications d’IA, en toute sécurité, en acquérant et en déployant facilement NVIDIA AI Enterprise sur une instance HPE GreenLake gérée.
Prise en charge étendue du stockage et de la virtualisation: NVIDIA AI Enterprise 3.0 prend désormais en charge NVIDIA Magnum IO GPUDirect Storage, qui fournit un chemin de données direct entre le stockage local ou distant et la mémoire GPU pour accélérer davantage les charges de travail AI. Il offre également des options de virtualisation étendues, notamment Red Hat Enterprise Linux avec KVM et VMware vSphere 8.

NVIDIA AI Enterprise est disponible dès maintenant. Les clients peuvent contacter les partenaires NVIDIA dans le monde entier pour connaître les tarifs. NVIDIA AI Enterprise 3.0 devrait être disponible pour les clients avec des abonnements actuels et nouveaux plus tard ce mois-ci. Une licence pour NVIDIA AI Enterprise est également incluse avec les serveurs des partenaires NVIDIA équipés de GPU NVIDIA H100 PCIe, y compris les systèmes de Dell Technologies, Hewlett Packard Enterprise, Lenovo et Supermicro.

Les entreprises peuvent développer leur expertise en IA en essayant gratuitement les workflows et les frameworks NVIDIA AI pris en charge dans NVIDIA AI Enterprise sur NVIDIA LaunchPad.

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