Top 8 des tendances IA et ML à surveiller en 2022 | L’avantage informatique de l’entreprise

2022 sera une année cruciale alors que nous constatons que l’intelligence artificielle (IA) et l’apprentissage automatique (ML) continuent d’avancer sur la voie de se transformer en la technologie la plus perturbatrice et la plus transformatrice jamais développée. Le PDG de Google, Sundar Pichai, a déclaré que l’impact de l’IA serait encore plus important que celui du feu ou de l’électricité sur le développement de l’homme en tant qu’espèce. C’est peut-être une affirmation ambitieuse, mais le potentiel de l’IA est très clair dans la façon dont elle a été utilisée pour explorer l’espace, lutter contre le changement climatique et développer des traitements contre le cancer.

Maintenant, il peut être difficile d’imaginer l’impact des machines prenant des décisions plus rapides et plus précises que les humains, mais une chose est sûre : en 2022, de nouvelles tendances et percées continueront d’émerger et de repousser les limites de l’IA et du ML.

Voici les huit principales tendances d’IA et de ML à surveiller en 2022.

1. Une main-d’œuvre efficace

Depuis l’avènement de l’IA et du ML, il y a toujours eu des craintes et des inquiétudes concernant ces technologies perturbatrices qui remplaceront les travailleurs humains et rendront même certains emplois obsolètes. Cependant, lorsque les entreprises ont commencé à incorporer ces technologies et à intégrer la maîtrise de l’IA/ML au sein de leurs équipes, elles ont remarqué que travailler avec des machines dotées de fonctionnalités cognitives plus intelligentes augmentait en fait les capacités et les compétences des employés.

Par exemple, dans le marketing, les entreprises utilisent déjà des outils d’IA/ML pour les aider à se concentrer sur les prospects potentiels et la valeur commerciale qu’elles peuvent attendre des clients potentiels. De plus, en ingénierie, les outils d’IA et de ML permettent une maintenance prédictive, une capacité à prévoir et à informer les besoins de service et de réparation des équipements de l’entreprise. De plus, la technologie AI/ML est largement utilisée dans les domaines de la connaissance, tels que le droit, pour parcourir des quantités toujours croissantes de données et trouver les bonnes informations pour une tâche spécifique.

2. Traitement du langage naturel (TAL)

La PNL est actuellement l’une des technologies d’IA les plus utilisées. Cette technologie réduit considérablement la nécessité de taper ou d’interagir avec un écran à mesure que les machines ont commencé à comprendre les langages humains, et nous pouvons maintenant simplement parler avec eux. De plus, les appareils alimentés par l’IA peuvent désormais transformer les langages humains naturels en codes informatiques capables d’exécuter des applications et des programmes.

La sortie de GPT-3, le modèle NLP le plus avancé et le plus grand jamais créé par OpenAI, est une étape importante dans le traitement du langage. Il se compose d’environ 175 milliards de points de données et de variables « paramètres » que les machines utilisent pour le traitement du langage. Aujourd’hui, OpenAI développe GPT-4, un successeur plus puissant de GPT-3. Les spéculations révèlent que GPT-4 peut contenir environ 100 000 milliards de paramètres, ce qui le rend 500 fois plus grand que GPT-3. Ce développement est littéralement un pas de plus vers la création de machines capables de développer un langage et d’engager des conversations impossibles à distinguer de celles d’un humain.

Certaines des technologies NLP qui devraient gagner en popularité sont l’analyse des sentiments, la description des processus, la traduction automatique, la création automatique de sous-titres vidéo et les chatbots.

A lire aussi : Le traitement du langage naturel rendra les applications de Business Intelligence plus accessibles

3. Cybersécurité renforcée

Récemment, le Forum économique mondial a déclaré que la cybercriminalité constitue une menace plus importante pour la société que le terrorisme. Lorsque des machines plus intelligentes mais complexes connectées à un vaste réseau prennent le contrôle de tous les aspects de nos vies, les cybercrimes deviennent endémiques et les solutions de cybersécurité deviennent complexes.

Les outils d’IA et de ML peuvent jouer un rôle important dans la résolution de ce problème. Par exemple, les algorithmes AI/ML peuvent analyser un trafic réseau plus élevé et reconnaître des modèles d’activités virtuelles néfastes. En 2022, certains des développements technologiques d’IA/ML les plus importants se situeront probablement dans ce domaine.

4. Le métavers

Le métaverse est un monde virtuel, comme Internet, où les utilisateurs peuvent travailler et jouer ensemble avec des expériences immersives. Le concept de métaverse est devenu un sujet brûlant depuis que Mark Zuckerberg, PDG de Facebook, a évoqué la fusion de la technologie de réalité virtuelle (VR) avec la plate-forme Facebook.

Sans aucun doute, l’IA et le ML seront un pilier du métavers. Ces technologies permettront à une entreprise de créer un monde virtuel où ses utilisateurs se sentiront à l’aise avec des bots virtuels d’IA. Ces êtres virtuels d’IA aideront les utilisateurs à choisir les bons produits et services ou à les aider à se détendre et à se détendre en jouant avec eux.

A lire aussi : Qu’est-ce que le métaverse et comment les entreprises en profitent-elles ?

5. Technologies low-code et sans code

La pénurie de développeurs ou d’ingénieurs en IA qualifiés constitue un obstacle majeur à l’adoption de la technologie de l’IA dans de nombreuses entreprises. Les technologies sans code et low-code viennent à la rescousse. Ces solutions visent à offrir des interfaces simples, en théorie, pour développer des systèmes d’IA très complexes.

Aujourd’hui, les outils de conception Web et d’interface utilisateur (UI) sans code permettent aux utilisateurs de créer des pages Web simplement en faisant glisser et en déposant des éléments graphiques ensemble. De même, la technologie d’IA sans code permet aux développeurs de créer des systèmes d’IA intelligents en fusionnant simplement différents modules prêts à l’emploi et en leur alimentant des données industrielles spécifiques à un domaine. De plus, les technologies NLP, low-code et no-code nous permettront bientôt d’instruire des machines complexes avec nos instructions vocales ou écrites. Ces avancées se traduiront par la démocratisation de l’IA, du ML et des technologies de données.

6. Hyperautomatisation

En 2022, à l’aide des technologies d’IA et de ML, davantage d’entreprises automatiseront des processus multiples mais répétitifs impliquant de gros volumes d’informations et de données. Dans les années à venir, un taux d’automatisation accru peut être observé dans diverses industries utilisant l’automatisation des processus robotiques (RPA) et le logiciel intelligent de gestion des processus métier (iBPMS). Cette tendance de l’IA et du ML permet aux entreprises de réduire leur dépendance à l’égard de la main-d’œuvre humaine et d’améliorer la précision, la vitesse et la fiabilité de chaque processus.

A lire aussi : La pertinence croissante de l’hyperautomatisation dans les ITOps

7. Combien d’IA

Les entreprises modernes commenceront bientôt à utiliser l’IA alimentée par l’informatique quantique pour résoudre des problèmes commerciaux complexes plus rapidement que l’IA traditionnelle. Quantum AI offre une analyse des données et une prédiction de modèles plus rapides et plus précises. Ainsi, il accompagne diverses entreprises dans l’identification des défis imprévus et la mise en place de solutions viables. En conséquence, l’IA quantique va révolutionner de nombreux secteurs industriels, tels que la santé, la chimie et la finance.

8. Le domaine de la créativité

La créativité est largement considérée comme une compétence que seuls les humains possèdent. Mais aujourd’hui, on assiste à l’émergence de la créativité dans les machines. Cela signifie que l’intelligence artificielle se rapproche de l’intelligence réelle.

Nous savons déjà que l’IA peut être utilisée pour créer de l’art, de la musique, des pièces de théâtre et même des jeux vidéo. En 2022, l’arrivée de GPT-4 et de Google Brain redéfinira les limites des possibilités des technologies d’IA et de ML dans le domaine de la créativité. Les gens peuvent désormais s’attendre à plus de créativité naturelle de la part de nos amis machines à intelligence artificielle.

Aujourd’hui, la plupart des activités créatives de la technologie de l’IA sont plutôt des démonstrations du potentiel de l’IA. Mais le scénario changera considérablement en 2022 à mesure que la technologie de l’IA entrera dans nos tâches créatives quotidiennes, telles que l’écriture et la conception graphique.

Croissance future de l’IA/ML

Toutes ces tendances en matière d’IA et de ML influenceront bientôt les entreprises du monde entier. Ces technologies de rupture sont suffisamment puissantes pour transformer chaque secteur en aidant les organisations à atteindre leurs objectifs commerciaux, à faire des choix importants et à développer des biens et services innovants.

L’industrie de l’IA/ML devrait croître à un TCAC de 33 % d’ici 2027. Les estimations suggèrent que les entreprises auront au moins 35 initiatives d’IA dans leurs opérations commerciales d’ici 2022.

Les spécialistes des données, les analystes de données, les DSI et les CTO devraient envisager d’utiliser ces opportunités pour faire évoluer leurs capacités commerciales existantes et utiliser ces technologies au profit de leurs entreprises.

Lire la suite : Meilleur logiciel d’apprentissage automatique en 2021