7 tendances technologiques émergentes qui modifient le paysage de la cybersécurité

BearingPoints Shashank Awadhut examine certaines tendances technologiques clés à travers le prisme de la cybersécurité.

Alors que les cyberattaques elles-mêmes deviennent de plus en plus sophistiquées, la croissance rapide des technologies émergentes telles que la 5G, l’automatisation des processus robotiques et, bien sûr, l’IA générative, signifie qu’il existe encore plus de possibilités de cyberattaques et de violations de données.

Shashank Awadhut est consultant senior en technologie au sein de l’équipe de conseil de BearingPoint Ireland avec plus de cinq ans d’expérience dans les cadres de conformité et de risque de gouvernance de la sécurité de l’information.

« L’évolution de la technologie est directement proportionnelle à l’évolution de la sécurité », a-t-il déclaré à SiliconRepublic.com.

« Les organisations doivent être conscientes d’un certain nombre de technologies en développement en matière de sécurité. »

Dans cet esprit, Awadhut a décrit sept technologies émergentes majeures qui affecteront le secteur de la cybersécurité de manière positive et négative.

IA et apprentissage automatique

L’intelligence artificielle (IA) est le développement d’appareils ou de programmes informatiques capables d’effectuer des opérations qui nécessitent habituellement l’intelligence humaine, telles que la reconnaissance vocale, la prise de décision et la traduction linguistique.

L’apprentissage automatique (ML) est un sous-ensemble de l’IA qui se concentre sur le développement d’algorithmes et de modèles statistiques qui permettent aux ordinateurs d’apprendre et de s’améliorer à partir de l’expérience sans être explicitement programmés. En d’autres termes, le ML permet aux ordinateurs d’identifier automatiquement des modèles et des informations dans les données et de les utiliser pour faire des prédictions ou prendre des décisions.

Des solutions de sécurité avancées, telles que la détection des anomalies et l’identification des menaces, sont créées à l’aide de l’IA et du ML et peuvent aider les entreprises à identifier et à prévenir les menaces de sécurité en temps réel.

Par exemple, ChatGPT, qui repose sur un algorithme d’intelligence artificielle et d’apprentissage automatique, peut fournir instantanément des solutions exactes à son utilisateur. En un mot, l’IA est la création de machines capables d’effectuer des tâches qui font souvent appel à l’intelligence humaine. L’apprentissage automatique permet aux ordinateurs d’apprendre à partir des données et de générer des prédictions sans avoir à être explicitement programmés. Il existe diverses menaces de sécurité liées à ChatGPT telles que les logiciels malveillants, l’usurpation d’identité, les e-mails de phishing et le vol de données.

Internet des objets (IdO)

L’Internet des objets (IdO) fait référence au réseau d’objets physiques ou de « choses » intégrant des capteurs, des logiciels et d’autres technologies qui leur permettent de se connecter et d’échanger des données avec d’autres appareils et systèmes sur Internet.

Les appareils IoT prolifèrent sur le lieu de travail et peuvent poser de graves problèmes de sécurité. Les entreprises doivent être conscientes de la menace de sécurité posée par les appareils IoT et prendre des précautions pour les protéger. Les appareils IoT collectent et transmettent souvent des données sensibles, telles que des informations personnelles ou des données financières. Si ces données ne sont pas correctement sécurisées, elles peuvent être vulnérables à un accès non autorisé et au vol.

Par exemple, les appareils portables tels que les montres intelligentes et les trackers de fitness sont populaires pour suivre la santé et la forme physique. Cependant, ils peuvent également contenir des informations sensibles telles que des données d’identification personnelle et des dossiers médicaux, qui peuvent être compromises si elles ne sont pas correctement sécurisées.

Les systèmes de sécurité domestique intelligents permettent aux propriétaires de surveiller leur maison à l’aide de leurs appareils mobiles. Cependant, si ces appareils ne sont pas correctement sécurisés, les pirates peuvent potentiellement accéder au flux en direct et voler des informations privées, ou pire, accéder à votre domicile.

Chaîne de blocs

La blockchain est une technologie de registre numérique distribué qui permet des transactions sécurisées, transparentes et inviolables sans avoir besoin d’intermédiaires, tels que des banques ou des gouvernements. La technologie sous-tend les crypto-monnaies telles que le bitcoin et l’Ethereum, mais a de nombreuses autres applications potentielles au-delà des simples transactions financières.

La technologie Blockchain est utilisée pour améliorer la sécurité dans divers secteurs, notamment la finance et la santé. Il fournit un moyen sécurisé et inviolable de stocker et de transmettre des données, ce qui rend difficile la manipulation des données par les attaquants. Cependant, les problèmes de sécurité tels que le piratage, la fraude et le vol de portefeuilles numériques restent préoccupants.

L’informatique quantique

L’informatique quantique est un domaine d’étude axé sur le développement de la technologie informatique basée sur les principes de la théorie quantique. Il est différent de l’informatique classique, qui repose sur des bits qui peuvent être soit zéro soit un et utilise à la place des bits quantiques, ou qubits, qui peuvent exister à la fois dans les états zéro et un en même temps en raison des principes de superposition et d’intrication.

L’informatique quantique a le potentiel de casser les algorithmes de cryptage actuellement utilisés pour sécuriser les données. Les organisations doivent commencer à se préparer aux implications de l’informatique quantique sur leur infrastructure de sécurité.

L’informatique quantique peut effectuer certains types de calculs de manière exponentielle plus rapide que les ordinateurs classiques, ce qui peut rendre les algorithmes de chiffrement plus sûrs en rendant plus difficile pour les pirates de déchiffrer les données chiffrées.

Cependant, l’informatique quantique peut également poser un risque de sécurité en cassant les algorithmes de chiffrement existants. Par exemple, un ordinateur quantique pourrait théoriquement déchiffrer l’algorithme de chiffrement RSA largement utilisé, qui est actuellement considéré comme sûr, en quelques secondes. Cela pourrait conduire à l’exposition d’informations sensibles, telles que des mots de passe, des numéros de carte de crédit et d’autres données confidentielles.

Métaverse

Le métaverse est un terme utilisé pour décrire une future itération hypothétique d’Internet, dans laquelle les mondes virtuels et la réalité augmentée sont intégrés de manière transparente à la réalité physique.

Il s’agit essentiellement d’un environnement virtuel partagé et immersif dans lequel les utilisateurs peuvent interagir entre eux et avec des objets numériques dans un espace tridimensionnel. Les problèmes de sécurité dans le métaverse concernent la protection des informations personnelles et de la vie privée des utilisateurs.

Étant donné que les utilisateurs interagiront les uns avec les autres dans un espace virtuel partagé, des protocoles de sécurité robustes seront nécessaires pour empêcher l’accès non autorisé aux informations personnelles et pour se protéger contre le vol d’identité et la fraude.

Automatisation robotique

La robotique et les technologies d’automatisation permettent aux machines d’effectuer des tâches traditionnellement effectuées par des humains, telles que la fabrication et la logistique. Ces technologies devraient accroître la productivité, réduire les coûts et améliorer la sécurité dans diverses industries.

Les systèmes d’automatisation robotique peuvent être vulnérables aux logiciels malveillants et aux attaques de piratage, ce qui peut entraîner une défaillance du système ou la compromission de données sensibles. L’erreur humaine, telle qu’une configuration ou un fonctionnement incorrect des systèmes d’automatisation robotique, peut entraîner des failles de sécurité et des défaillances du système.

Par exemple, une entreprise peut utiliser l’automatisation robotique des processus (RPA) pour automatiser son chatbot de service client. Le chatbot est programmé pour répondre aux questions des clients, traiter les commandes et fournir des recommandations de produits. Le système collecte les données des clients et les utilise pour améliorer la précision et l’efficacité du chatbot.

Cependant, le système RPA utilisé par l’entreprise peut ne pas être suffisamment sécurisé pour protéger les données des clients. Si le système RPA n’est pas conçu pour gérer les informations sensibles, les pirates peuvent potentiellement accéder et voler les données des clients, y compris les informations personnelles, les numéros de carte de crédit et les enregistrements de transaction.

5G

La 5G est la prochaine génération de technologie sans fil qui promet des vitesses plus rapides, une latence plus faible et une plus grande fiabilité. Il devrait permettre de nouvelles applications et de nouveaux services tels que les véhicules autonomes, les villes intelligentes et la réalité virtuelle.

Les réseaux 5G augmenteront le nombre d’appareils connectés et la quantité de données transmises, les rendant plus vulnérables aux cyberattaques. Les attaquants peuvent exploiter les vulnérabilités des réseaux 5G pour voler des données, lancer des attaques par déni de service distribué (DDoS) et provoquer des pannes de réseau.

Les réseaux 5G reposent sur une chaîne d’approvisionnement complexe qui implique de nombreux vendeurs et fournisseurs. Cela augmente le risque que du matériel ou des logiciels compromis soient introduits dans le réseau.

Par Shashank Awadhut

Shashank Awadhut est consultant senior en technologie au sein de l’équipe de conseil de BearingPoint Ireland.

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