3 compétences en cybersécurité qui seront cruciales à l’ère de l’IA
Apprenez ces compétences pour vous rendre précieux dans la nouvelle ère
L’ère de l’IA est bel et bien à nos portes
Il est temps pour chaque professionnel de s’adapter ou de se laisser distancer, et la cybersécurité n’est pas différente.
Avec tout l’immense potentiel qu’apporte l’IA… elle va également rendre de nombreuses compétences obsolètes.
Il est crucial que les professionnels de la cybersécurité améliorent leur niveau de jeu et acquièrent des compétences qui leur donneront un avantage concurrentiel à mesure que l’adoption de l’IA s’accélère partout.
Dans cet article, je veux revenir TROIS des compétences très spécifiques qui, selon moi, seront d’une grande aide pour les professionnels de la cybersécurité sur le nouveau marché de l’IA
1 Machine Learning Comprendre le moteur
Le Machine Learning est le moteur qui pilote l’IA et ce qui la rend si étonnante
Les professionnels de la cybersécurité doivent comprendre comment fonctionne le ML. La différence entre le ML supervisé et non supervisé et les différents algorithmes présents.
Vous n’avez pas besoin de devenir un expert en science des données, mais d’acquérir une compréhension approfondie de la façon dont un modèle d’apprentissage automatique est créé du début à la fin.
Cela sera extrêmement utile lorsqu’il s’agira de mettre en œuvre des contrôles de sécurité à différentes étapes du cycle de vie de l’apprentissage automatique.
Cela vous aidera également à communiquer avec des experts en IA, car vous pourrez converser dans leur langue et mieux exprimer vos compétences.
Enfin, cela vous aidera à former vos propres modèles ML pour des cas d’utilisation spécifiques liés à la sécurité.
Les professionnels de la cybersécurité qui savent utiliser le ML et affiner la détection et la réponse à des menaces spécifiques peuvent s’attendre à être très demandés dans le secteur à l’avenir !
2 Modélisation des menaces spécifiques à l’IA
La modélisation des menaces en tant que discipline est devenue de plus en plus populaire dans le domaine de la cybersécurité à mesure que l’adoption du cloud augmente.
Cela implique d’adopter le point de vue d’un attaquant lorsqu’il examine les points d’entrée, les dépendances et les niveaux de confiance de votre application.