10 avantages de l’intégration de l’IA dans la cybersécurité | Robots.net

Les cybercriminels ciblent les petites et moyennes entreprises dans plus de 40 % de leurs attaques. Pendant ce temps, l’intelligence artificielle ou IA est un type de technologie qui pose une solution élégante à ce problème. Avec une mise en œuvre appropriée, la technologie de l’IA peut apprendre à évaluer les alertes et à déterminer leur niveau de menace. De plus, les outils d’IA sont capables de renforcer et de sécuriser des données importantes.

Examinons maintenant de plus près les avantages que l’IA peut apporter à la configuration de la cybersécurité d’une entreprise.

La cybersécurité et l’IA sont-elles compatibles ?

La réponse simple à cette question est oui, mais plongeons un peu plus profondément.

Premièrement, les actifs numériques partagent quelques traits communs qui en font une cible facile pour les criminels. Cela inclut une grande surface d’attaque, un grand nombre d’interactions numériques et l’utilisation d’innombrables appareils.

Ensuite, un système de sécurité basé sur l’intelligence artificielle peut aider à résoudre bon nombre de ces défis. Cela est dû, en grande partie, aux mécanismes inhérents à l’utilisation de la technologie d’auto-apprentissage.

L’IA moderne fonctionne de trois manières distinctes :

• Intelligence assistée : aide ou assiste les organisations dans les tâches existantes essentielles
• Intelligence augmentée : permet aux organisations d’effectuer des tâches qui ne seraient pas possibles autrement
• Intelligence autonome : permet aux machines d’agir par elles-mêmes sans intervention humaine

Ensuite, dans le contexte de la cybersécurité, l’IA tombe sous l’égide de l’intelligence augmentée. Avoir un système de sécurité solide est crucial et l’IA peut vous aider à l’améliorer de différentes manières.

Enfin, il est important de noter que l’IA partage également certaines caractéristiques avec l’intelligence assistée. Les futures itérations de l’IA dans la cybersécurité incluront probablement également des éléments d’intelligence autonome.

Comment l’IA améliore-t-elle les solutions de cybersécurité ?

L’expert moyen en cybersécurité d’une entreprise de taille moyenne reçoit plus de 716 alertes par jour. Ces alertes proviennent généralement de dizaines d’applications différentes. Ainsi, chaque spécialiste de la cybersécurité dispose d’un peu plus de 100 secondes pour évaluer si une menace est réelle ou non. Il n’est pas surprenant que 95 % de toutes les attaques réussies soient dues à une erreur humaine.

Mais c’est là que l’IA est utile.

L’IA peut soulager la pression de votre équipe sans compromettre votre réseau. Pour vous donner un exemple, l’intelligence artificielle peut analyser différentes notifications de sécurité et déterminer leur niveau de gravité. Cela vise à augmenter la productivité des équipes et à améliorer l’ensemble de l’infrastructure de sécurité de l’entreprise.

De plus, la technologie de l’IA est bénéfique pour l’espace de la cybersécurité car elle peut faire une variété de choses. Voici quelques-uns des plus importants.

1. Adapter automatiquement le système de sécurité en fonction des nouvelles données

L’idée de l’IA vient du besoin d’une technologie intelligente qui apprend et s’adapte au fil du temps. Lorsqu’elle est appliquée aux environnements de cybersécurité, cette capacité permet à l’IA d’analyser des informations et d’identifier des modèles. Non seulement cela, mais la technologie artificielle stocke les connaissances dont elle dispose et les met à jour en fonction de nouvelles informations. La capacité d’adaptation est, en partie, ce qui distingue l’IA des technologies largement utilisées comme l’apprentissage basé sur des règles. Plutôt que de suivre un ensemble de normes, il peut imiter la pensée humaine.

L’intelligence artificielle peut prendre des décisions en fonction des performances actuelles de votre système de sécurité, s’adapter automatiquement et répéter le processus indéfiniment.

Cela permet aux outils basés sur l’IA d’atténuer les problèmes tout en gardant à l’esprit les objectifs à court et à long terme.

2. Identifiez les menaces potentielles inconnues

Les centaines d’alertes que les experts en cybersécurité reçoivent chaque jour représentent des menaces connues. Cependant, les entreprises doivent également protéger leurs données contre les attaques non détectées. Le problème est que les cybercriminels utilisent différentes techniques pour contourner les systèmes de sécurité.

L’évaluation de ces menaces inconnues nécessite souvent des recherches approfondies par un spécialiste de la sécurité.

L’IA s’est déjà avérée être un moyen efficace de cartographier la structure de sécurité d’une entreprise. Cette technologie peut également créer et suivre des règles basées sur les résultats de la cartographie. Ce qui, à son tour, peut bloquer les attaques par des faiblesses inconnues.

3. Analyser les interactions numériques internes

Les alertes de sécurité ne sont qu’une petite partie de toute l’activité qui se déroule dans le réseau d’une entreprise. Même les entreprises de taille moyenne génèrent quotidiennement un nombre important d’interactions numériques. Comme tous les autres actifs de l’entreprise, ces transactions numériques doivent être analysées et protégées.

Les solutions d’IA sont une excellente alternative car elles peuvent aider à analyser chaque interaction. Cela peut aider à dévoiler les menaces potentielles qui apparaissent comme un trafic normal. Parce qu’il est automatisé, le processus se déroule sans aucune intervention humaine.

4. Aide à trouver et à gérer les vulnérabilités du système

La gestion des vulnérabilités est un processus clé au sein de chaque organisation. Comme nous l’avons mentionné, les cybercriminels utilisent un grand nombre de techniques pour mener à bien leurs attaques. Beaucoup de ces approches cherchent à exploiter les vulnérabilités communes trouvées dans les systèmes d’entreprise.

Le principal problème dans ce scénario est qu’il n’existe aucune base de données à laquelle les entreprises peuvent se référer pour détecter les menaces potentielles. Chaque entreprise a une pile de sécurité unique. L’IA peut être exploitée avec succès pour effectuer des évaluations rapides, au lieu de les faire manuellement.

5. Réduire les problèmes de négligence et autres erreurs humaines

Les erreurs humaines sont la menace la plus constante pour la cybersécurité d’une entreprise. L’authentification à deux facteurs et des outils similaires peuvent aider à le minimiser. Pourtant, les cybercriminels utilisent de nombreuses techniques pour cibler des individus au sein d’une organisation.

Les outils d’intelligence artificielle peuvent aider à évaluer les connexions réseau ainsi que les transferts de données pour créer un environnement sûr. De plus, il peut également effectuer des tâches récurrentes liées à la sécurité 24 heures sur 24.

6. Réduisez le nombre de tâches de sécurité manuelles monotones

Les cybercriminels utilisent un large éventail de tactiques. Pourtant, les tâches de cybersécurité de base que votre équipe de sécurité doit gérer chaque jour ne changent presque jamais. L’exécution manuelle de ces tâches quotidiennement peut devenir fastidieuse, mais pour de nombreux experts en sécurité, c’est déjà une réalité.

Le scénario ci-dessus ne décourage pas seulement vos spécialistes, mais augmente les chances d’un problème dû à la fatigue. L’IA peut aider à accomplir ces tâches monotones sur des réseaux de toutes tailles. L’intelligence artificielle peut également effectuer des analyses quotidiennes pour aider à identifier les boucles qui ne sont pas visibles à un niveau superficiel.

7. Améliorer le temps de détection et la précision

La cybersécurité comporte de nombreuses couches au sein d’une entreprise. La prévention est la première ligne de défense, suivie de la détection.

Une fois qu’une violation se produit, les heures suivantes sont essentielles pour l’équipe de sécurité qui tente de la réparer. Si les bonnes mesures ne sont pas prises, cela peut prendre des semaines ou des mois pour découvrir manuellement le coupable.

Les solutions cybersec alimentées par l’IA peuvent réduire le temps de détection et de réponse. Ils peuvent vous aider à détecter des signes tels que des connexions non fiables avant que votre réseau ne subisse des dommages permanents.

8. Renforcez la sécurité de connexion

Aujourd’hui, il est courant pour les entreprises de créer des comptes d’utilisateurs pour les membres de leur équipe. Ceci, associé à l’adoption généralisée des solutions cloud, crée un nouveau défi en matière de cybersécurité pour les entreprises. Si les cybercriminels disposent d’identifiants de connexion valides, ils peuvent facilement accéder à un réseau.

AI vous permet d’ajouter une couche d’authentification lors du processus de connexion. Beaucoup de ces solutions peuvent apparaître dans la vie de tous les jours, comme les vérifications CAPTCHA. Cela signifie que vous pouvez vérifier que toutes les connexions sont authentiques et recevoir des notifications de tentatives de connexion suspectes.

Gardez à l’esprit qu’il est possible de superposer plusieurs solutions ici. Par exemple, vous pouvez avoir une connexion alimentée par l’IA tout en demandant à votre équipe d’utiliser un VPN. Assurez-vous simplement de trouver un fournisseur fiable et d’en savoir plus sur le processus de téléchargement et d’installation du VPN avant de vous engager.

9. Vérifier les paiements

La fraude numérique représente une menace monumentale pour le succès des entreprises en ligne. La fraude au paiement est parmi les plus courantes. Bien que cela puisse être préjudiciable aux consommateurs, c’est encore plus dommageable pour les entreprises qui doivent traiter les remboursements de rétrofacturation.

L’application de l’IA dans la cybersécurité va au-delà de la vérification de connexion. Cette même technologie est une excellente solution pour vérifier l’identité d’un acheteur en ligne lors des paiements. Certains géants des services financiers exploitent déjà l’IA dans leurs solutions, ouvrant la voie aux petites entreprises.

10. Protégez la connexion des terminaux de manière plus robuste

La connexion aux terminaux est devenue un incontournable dans le monde de la cybersécurité. En termes simples, ce processus garantit que chaque point d’entrée du réseau est sûr. Néanmoins, les entreprises modernes s’appuient sur de nombreux fournisseurs en ligne. Par conséquent, la protection de chaque point de connexion peut devenir au mieux gourmande en ressources.

Désormais, l’IA est une alternative réalisable qui peut suivre les terminaux et avertir l’équipe cybersec chaque fois qu’il y a quelque chose de suspect. De plus, les outils d’intelligence artificielle peuvent également vérifier le réseau 24 heures sur 24 et bloquer les applications en fonction de leur comportement.

Exemples d’applications d’IA dans la cybersécurité

Maintenant que nous avons parlé de ce que l’IA peut faire pour améliorer la cybersécurité. Parlons de ses applications pratiques. Voici les exemples actuels d’applications d’IA dans l’informatique et la cybersécurité :

1. Création d’un inventaire des actifs informatiques

Premièrement, la création d’un inventaire des actifs informatiques est cruciale pour toute organisation. Contrairement à un inventaire physique, le simple suivi de tous les actifs peut être difficile pour les équipes informatiques et de cybersécurité.

Les solutions d’IA sont idéales pour les entreprises qui souhaitent créer ou mettre à jour leur inventaire d’actifs numériques. Outre l’identification, ces outils peuvent également évaluer chaque actif pour assurer sa sécurité.

2. Analyse et atténuation des robots

Ensuite, les moteurs de recherche, les sites Web ainsi que les applications utilisent des bots à des fins transparentes. De plus, les cybercriminels peuvent utiliser ces programmes simples à des fins malveillantes.

En conséquence, l’IA est désormais l’une des solutions les plus efficaces pour la catégorisation des bots et la création de stratégies.

En effet, cette technologie permet l’analyse des deux modèles de comportement. Ce qui peut aider l’équipe de cybersécurité à repousser les robots malveillants sans perturber les scripts importants.

3. Effectuer une autopsie de violation précise

Enfin, surveiller, prévenir et détecter sont autant d’étapes essentielles de la cybersécurité. De plus, il est également important pour les entreprises d’apprendre des violations passées et d’éviter les mêmes erreurs.

Les solutions d’IA peuvent aider les entreprises à analyser d’énormes ensembles de données dans un délai beaucoup plus court. Cela permet aux experts en cybersécurité d’effectuer des autopsies de violation plus précises et plus révélatrices.

Dernier mot

Créer le meilleur système de cybersécurité possible pour votre entreprise est crucial. De plus, vous devez vous assurer que vos experts en cybersécurité disposent des outils nécessaires pour protéger vos actifs.

En tant que telle, l’intelligence artificielle peut soulager une énorme quantité de pression de votre équipe de cybersécurité. Les outils d’intelligence artificielle vous permettent de surveiller votre réseau et de réduire les temps de réponse.

Enfin, assurez-vous simplement de protéger votre infrastructure réseau avec les bonnes plateformes de support. Cela garantira que vos données resteront protégées.