VMware et Nvidia réinventent l’informatique d’entreprise avec vSphere 8 | CRN
Programmes de la chaîne Actualités
ORYan Johnson
Nous pouvons décharger le traitement des tâches d’infrastructure définies par logiciel, comme le traitement du réseau, comme le traitement du stockage, vers le DPU. Et maintenant, vous obtenez des E/S accélérées. Et vous pouvez avoir de l’agilité pour les développeurs car tout ce traitement de stockage et de réseau s’exécute désormais dans le DPU. Vous disposez maintenant de l’ensemble du cluster de processeurs pour exécuter cette charge de travail distribuée dont vous avez parlé, qu’elle soit conteneurisée ou dans une machine virtuelle. C’est la puissance du DPU, déclare Raghu Raghuram, PDG de VMware.
L’objectif du projet Monterey – présenté hier sous le nom de vSphere 8 – n’était pas d’augmenter les cycles de calcul disponibles dans les centres de données ou de réduire leur consommation d’énergie.
Mais l’objectif du projet Monterey est de préparer le centre de données aux énormes charges de travail du futur, selon Raghu Raghuram, PDG de VMware.
« Cela devient une mission essentielle pour chaque entreprise. Personne ne parlera dans cinq ans de « cette application activée par l’IA » », a déclaré Raghuram. « On supposera simplement que l’apprentissage automatique fait partie de chaque application. »
« C’est vrai », a déclaré le PDG de Nvidia, Jensen Huang, qui était assis à côté de lui à VMware Explore, où ils ont dévoilé le projet très attendu lors d’une conversation au coin du feu qui a duré deux ans.
[RELATED: VMWARE PRESIDENT SUMIT DHAWAN TAKES ON BROADCOM DEAL, R&D AND PARTNER QUESTIONS]
Les cycles de calcul dans le centre de données moderne sont engloutis par les tâches d’infrastructure qui assurent le fonctionnement des systèmes. Cependant, à mesure que l’adoption du cloud augmente et avec elle les services cloud, les tâches d’infrastructure sont devenues plus exigeantes, ce qui laisse moins de cycles de calcul pour les charges de travail qui génèrent des revenus.
Pour surmonter cela, Raghuram et Huang ont déclaré que leurs sociétés avaient travaillé ensemble pour « réorganiser » le centre de données à l’aide d’une unité de traitement de données, ou DPU. Le DPU n’est pas une idée nouvelle. C’est une carte qui exécute des accélérateurs matériels qui exécutent certaines fonctions de manière très efficace. Dans le cas du projet Monterey, le DPU assume toutes ces tâches d’infrastructure afin que les processeurs du centre de données puissent être confiés au travail pour lequel il a été conçu.
En raison de la puissance de calcul nécessaire pour exécuter des programmes d’apprentissage automatique, les applications d’IA résident dans des emplacements dédiés, de sorte que les données doivent y transiter pour être traitées. dit Raghuram, pas plus.
« Mieux encore, vous pouvez exécuter l’IA sur vos charges de travail principales, de sorte que vous obtenez une meilleure efficacité, une meilleure efficacité, une meilleure gestion des coûts, une gestion globale », a déclaré Raghuram. « Il donne aux clients exactement ce qu’ils veulent : le meilleur de l’IA, géré sur les plates-formes en lesquelles ils ont confiance. »
Lisez le reste de leur conversation ci-dessous:
ORYan Johnson