Une école d’ingénierie et d’informatique reçoit une subvention de 400 000 $ pour la recherche sur la résilience aux catastrophes | Université de Fairfield

L’École d’ingénierie et d’informatique de l’Université Fairfield, ainsi qu’un collaborateur de l’Université du Mississippi, ont reçu une subvention de près de 400 000 $ de la National Science Foundation.

Chaque année, les communautés sont confrontées à une augmentation des événements météorologiques extrêmes tels que les sécheresses, les tremblements de terre, les inondations, les ouragans, les tornades et les incendies. Compte tenu des projections d’un changement climatique continu, il est urgent d’élaborer des stratégies de résilience aux catastrophes pour faire face à ces risques environnementaux. La subvention, intitulée « Disaster Resilience Research », en partenariat avec l’Université du Mississippi, développera un modèle d’intelligence artificielle pour analyser les données de télédétection afin de surveiller le profil de risque de défaillance des bassins de résidus miniers suite à une exposition à des événements météorologiques extrêmes.

Les résidus miniers sont les déchets de l’exploitation minière, généralement composés de particules de sable, de limon et d’argile, en suspension dans une boue à base d’eau. Ils sont stockés dans des bassins artificiels ou naturels, dotés de hauts murs et d’un contrôle des infiltrations pour empêcher les résidus de s’échapper. Des conditions météorologiques extrêmes peuvent mettre ces structures à rude épreuve et les exposer à un risque de défaillance.

« La mise en œuvre réussie de notre recherche dotera les communautés à risque d’outils cruciaux pour gérer les pannes et améliorera la base de connaissances pour la surveillance des retenues, guidant ainsi les futures politiques visant à améliorer les normes de surveillance », a expliqué le professeur adjoint d’informatique Sidike Paheding, PhD.

Les objectifs du projet comprennent :

• Étudier comment les radars satellitaires et les mesures d’humidité peuvent nous aider à comprendre le comportement des bassins de stockage de résidus miniers au fil du temps.
• Utiliser des principes d’ingénierie et des données satellitaires pour étudier la durée de vie des bassins de résidus.
• Créer des lignes directrices pour évaluer le risque de défaillance des bassins de résidus miniers à l’aide de modèles d’IA avancés et de données satellitaires, ainsi que d’informations environnementales et météorologiques extrêmes.

La recherche sur la résilience aux catastrophes a des implications interdisciplinaires pour la télédétection, l’informatique et la géo-ingénierie. Le développement d’un modèle d’IA sera rentable et permettra une méthodologie de surveillance non intrusive pour prédire les conditions météorologiques extrêmes et atténuer les pannes d’infrastructure.

Apprenez-en davantage sur l’École d’ingénierie et d’informatique sur fairfield.edu/engineering.