Un professeur d’informatique reçoit un financement de la NSF pour des solutions informatiques confidentielles – Marquette Today
Dr Keke Chen
professeur associé d’informatique au Northwestern Mutual Data Science Institute au Klingler College of Arts and Sciences, a reçu une subvention de 600 000 $ de la National Science Foundation pour étudier des solutions informatiques confidentielles dans le cadre d’une collaboration scientifique.
Le projet de recherche de Chen, Confidential Computing in Reproductible Collaborative Workflows, a été financé par le programme NSF Cybersecurity Innovation for Cyberinfrastructure. NSF CICI soutient la recherche sur la sécurisation des données scientifiques, des flux de travail et de l’infrastructure dans trois domaines prioritaires : la sécurité utilisable et collaborative pour la science ; ensembles de données scientifiques de référence sur la sécurité ; et découverte des vulnérabilités des infrastructures scientifiques.
Les projets de recherche scientifique à forte intensité de données impliquent souvent plusieurs parties collaboratives, chacune pouvant exiger le traitement confidentiel de leurs actifs sensibles pour protéger la propriété intellectuelle ou le partage de données ou d’algorithmes sous embargo avant de publier un article, a déclaré Chen. L’intégration de l’informatique confidentielle dans des flux de travail scientifiques reproductibles soulève des défis importants mais pas suffisamment étudiés. Ce projet vise à identifier ces défis uniques et à rechercher de nouvelles solutions.
Cette étude se concentrera sur l’approche efficace de l’informatique confidentielle basée sur le matériel, l’environnement d’exécution de confiance (TEE) pour les applications d’analyse de données scientifiques. Les chercheurs examineront les solutions pour le développement d’un TEE orienté scientifique avec des compromis entre la convivialité et les garanties de sécurité. Ils étudieront également les attaques uniques dérivées de l’interaction entre les composants confidentiels et un flux de travail reproductible pour développer des méthodes d’atténuation basées sur l’étude d’attaque afin d’assurer la reproductibilité et la sécurité du flux de travail.
Il s’agit d’une opportunité de recherche remarquable pour le Dr Chen afin de favoriser la collaboration et l’innovation, a déclaré le Dr Heidi Bostic, doyenne du Klingler College of Arts and Sciences. Le Dr Chen et son équipe de recherche cherchent à éliminer les problèmes de confidentialité et de respect de la vie privée qui peuvent faire obstacle à la collaboration ouverte et à la science collaborative. Leurs recherches peuvent également être étendues à d’autres scénarios informatiques confidentiels sur des plates-formes éventuellement non fiables, y compris les applications basées sur le cloud que nous utilisons tous les jours. Son travail est un excellent exemple des forces exceptionnelles de Marquettes en informatique et en science des données.
L’équipe de Chens comprend les co-investigateurs Dr Zeno Franco, professeur agrégé de médecine familiale et communautaire au Medical College of Wisconsin, et le Dr Zeyun Yu, professeur d’informatique et de génie biomédical à l’Université du Wisconsin-Milwaukee. Le Dr Ning Jenny Jiang, professeur associé d’innovation J. Peter et Geri Skirkanich à l’Université de Pennsylvanie, est consultant indépendant.
Les impacts plus larges se feront sentir dans tous les domaines, en améliorant le programme du programme de cybersécurité à Marquette ; générer de nouveaux supports de cours pour le programme de science des données de Marquettes et le programme de bioinformatique à l’UWM ; contribuer à l’enseignement de l’informatique dans les écoles secondaires locales ; attirer des étudiants sous-représentés et de premier cycle dans la recherche en cybersécurité et en science des données via les programmes Marquettes ; et le renforcement de la collaboration des universités avec des partenaires industriels.