Un membre du Congrès voulait comprendre l’IA. Alors il est retourné dans une salle de classe à l’université pour apprendre
DOSSIER Le représentant Don Beyer, D-Va., s’exprime au Capitole à Washington, le 9 septembre 2021. Pour se renseigner sur l’intelligence artificielle, les législateurs ont créé un groupe de travail et invité des experts pour expliquer comment l’IA pourrait transformer nos vies. Beyer va encore plus loin en s’inscrivant à l’université pour obtenir une maîtrise en apprentissage automatique. (Photo AP/J. Scott Applewhite, dossier)
WASHINGTON Les concessionnaires automobiles Don Beyers ont été parmi les premiers aux États-Unis à créer un site Web. En tant que représentant, le démocrate de Virginie dirige un groupe bipartisan axé sur la promotion de l’énergie de fusion. Il lit des livres sur la géométrie pour s’amuser.
Ainsi, lorsque des questions sur la régulation de l’intelligence artificielle ont émergé, Beyer, 73 ans, a franchi ce qui lui semblait une étape évidente : s’inscrire à l’Université George Mason pour obtenir une maîtrise en apprentissage automatique. À une époque où les législateurs et les juges de la Cour suprême admettent parfois qu’ils ne comprennent pas les technologies émergentes, le parcours de Beyer est une exception, mais il met en évidence un effort plus large des membres du Congrès pour se renseigner sur l’intelligence artificielle alors qu’ils envisagent des lois qui façonneraient son développement.
Effrayante pour certains, passionnante pour d’autres, déroutante pour beaucoup : l’intelligence artificielle a été qualifiée de technologie transformatrice, de menace pour la démocratie ou même de risque existentiel pour l’humanité. Il appartiendra aux membres du Congrès de déterminer comment réglementer l’industrie de manière à encourager ses avantages potentiels tout en atténuant les pires risques.
Mais ils doivent d’abord comprendre ce qu’est l’IA et ce qu’elle n’est pas.
J’ai tendance à être un optimiste en matière d’IA, a déclaré Beyer à l’Associated Press après un récent cours d’après-midi sur le campus George Masons, dans la banlieue de Virginie. Nous ne pouvons même pas imaginer à quel point nos vies seront différentes dans cinq ans, 10 ans, 20 ans, grâce à l’IA. Il n’y aura pas de robots aux yeux rouges pour nous poursuivre de si tôt. Mais il existe d’autres risques existentiels plus profonds auxquels nous devons prêter attention.
Des risques tels que des pertes d’emplois massives dans des secteurs rendus obsolètes par l’IA, des programmes qui récupèrent des résultats biaisés ou inexacts, ou des images, vidéos et audios profondément falsifiés qui pourraient être exploités à des fins de désinformation politique, d’escroqueries ou d’exploitation sexuelle. De l’autre côté de l’équation, des réglementations onéreuses pourraient entraver l’innovation, désavantageant les États-Unis alors que d’autres pays cherchent à exploiter la puissance de l’IA.
Trouver le bon équilibre nécessitera la contribution non seulement des entreprises technologiques, mais également des critiques du secteur, ainsi que des secteurs que l’IA pourrait transformer. Alors que de nombreux Américains ont peut-être formé leurs idées sur l’IA à partir de films de science-fiction comme The Terminator ou The Matrix, il est important que les législateurs aient une compréhension claire de la technologie, a déclaré le représentant Jay Obernolte, R-Calif., et le président de le groupe de travail sur l’IA des maisons.
Lorsque les législateurs ont des questions sur l’IA, Obernolte est l’une des personnes qu’ils recherchent. Il a étudié l’ingénierie et les sciences appliquées au California Institute of Technology et a obtenu une maîtrise en intelligence artificielle à l’UCLA. Le républicain californien a également lancé sa propre société de jeux vidéo. Obernolte s’est dit très agréablement impressionné par le sérieux avec lequel ses collègues des deux côtés de l’allée prennent leur responsabilité dans la compréhension de l’IA.
Cela ne devrait pas être surprenant, a déclaré Obernolte. Après tout, les législateurs votent régulièrement des projets de loi qui touchent à des sujets juridiques, financiers, sanitaires et scientifiques complexes. Si vous pensez que les ordinateurs sont compliqués, consultez les règles régissant Medicaid et Medicare.
Suivre le rythme de la technologie a été un défi pour le Congrès depuis que la machine à vapeur et l’égreneuse de coton ont transformé les secteurs industriel et agricole du pays. L’énergie nucléaire et l’armement sont un autre exemple de sujet hautement technique auquel les législateurs ont dû faire face au cours des dernières décennies, selon Kenneth Lowande, un politologue de l’Université du Michigan qui a étudié l’expertise et son lien avec l’élaboration des politiques au Congrès.
Les législateurs fédéraux ont créé plusieurs bureaux, la Bibliothèque du Congrès, le Bureau du budget du Congrès, etc., pour fournir des ressources et une contribution spécialisée si nécessaire. Ils s’appuient également sur du personnel possédant une expertise spécifique sur des sujets thématiques, notamment technologiques.
Il existe ensuite une autre forme d’éducation, plus informelle, que reçoivent de nombreux membres du Congrès.
Des groupes d’intérêt et des lobbyistes frappent à leur porte pour leur donner des informations, a déclaré Lowande.
Beyer a déclaré qu’il s’intéressait depuis toujours aux ordinateurs et que lorsque l’IA est devenue un sujet d’intérêt public, il a voulu en savoir plus. Beaucoup plus. Presque tous ses camarades ont des dizaines d’années de moins ; la plupart ne semblent pas déconcertés lorsqu’ils découvrent que leur camarade de classe est membre du Congrès, a déclaré Beyer.
Il a déclaré que les cours qu’il suit dans le cadre de son emploi du temps chargé au Congrès portent déjà leurs fruits. Il a découvert le développement de l’IA et les défis auxquels ce domaine est confronté. Il a déclaré que cela l’avait aidé à comprendre les défis, les biais, les données peu fiables et les possibilités, comme l’amélioration des diagnostics de cancer et des chaînes d’approvisionnement plus efficaces.
Beyer apprend également à écrire du code informatique.
Je trouve qu’apprendre à coder, en pensant selon ce type de calcul mathématique et algorithmique étape par étape, m’aide à penser différemment à beaucoup d’autres choses, à la façon dont vous créez un bureau, à la façon dont vous travaillez sur un texte législatif, a déclaré Beyer. .
Bien qu’un diplôme en informatique ne soit pas requis, il est impératif que les législateurs comprennent les implications de l’IA pour l’économie, la défense nationale, les soins de santé, l’éducation, la vie privée et les droits de propriété intellectuelle, selon Chris Pierson, PDG de la société de cybersécurité BlackCloak.
L’IA n’est ni bonne ni mauvaise, a déclaré Pierson, qui travaillait auparavant à Washington pour le Département de la Sécurité intérieure. C’est la façon dont vous l’utilisez.
Le travail de sauvegarde de l’IA a déjà commencé, même si c’est jusqu’à présent le pouvoir exécutif qui ouvre la voie. Le mois dernier, la Maison Blanche a dévoilé de nouvelles règles exigeant que les agences fédérales démontrent que leur utilisation de l’IA ne nuit pas au public. En vertu d’un décret publié l’année dernière, les développeurs d’IA doivent fournir des informations sur la sécurité de leurs produits.
Lorsqu’il s’agit d’actions plus substantielles, l’Amérique est en train de rattraper l’Union européenne, qui a récemment adopté les premières règles significatives au monde régissant le développement et l’utilisation de l’IA. Les règles interdisent certaines utilisations de routine de la reconnaissance faciale basée sur l’IA par les forces de l’ordre, tout en exigeant que d’autres programmes soumettent des informations sur la sécurité et les risques publics. Cette loi historique devrait servir de modèle à d’autres pays alors qu’ils envisagent leurs propres lois sur l’IA.
Alors que le Congrès entame ce processus, l’accent doit être mis sur l’atténuation des dommages potentiels, a déclaré Obernolte, qui s’est dit optimiste quant au fait que les législateurs des deux partis pourront trouver un terrain d’entente sur les moyens de prévenir les pires risques liés à l’IA.
Rien de substantiel ne sera fait qui ne soit bipartisan, a-t-il déclaré.
Pour aider à guider la conversation, les législateurs ont créé un nouveau groupe de travail sur l’IA (Obernolte en est le coprésident), ainsi qu’un Caucus sur l’IA composé de législateurs ayant une expertise ou un intérêt particulier pour le sujet. Ils ont invité des experts à informer les législateurs sur la technologie et ses impacts, pas seulement des informaticiens et des gourous de la technologie, mais également des représentants de différents secteurs qui voient leurs propres risques et avantages dans l’IA.
La représentante Anna Eshoo est la présidente démocrate du caucus. Elle représente une partie de la Silicon Valley en Californie et a récemment introduit une législation qui obligerait les entreprises technologiques et les plateformes de médias sociaux comme Meta, Google ou TikTok à identifier et étiqueter les deepfakes générés par l’IA afin de garantir que le public ne soit pas induit en erreur. Elle a déclaré que le caucus a déjà prouvé sa valeur en tant que lieu sûr où les législateurs peuvent poser des questions, partager des ressources et commencer à forger un consensus.
Il n’y a pas de question mauvaise ou idiote, a-t-elle déclaré. Il faut comprendre quelque chose avant de pouvoir l’accepter ou le rejeter.
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