Un logiciel d’IA aide à lutter contre la fraude à l’image dans les articles universitaires
Des éditeurs scientifiques tels que l’Association américaine pour la recherche sur le cancer (AACR) et Taylor & Francis ont commencé à tenter de détecter la fraude dans les soumissions d’articles universitaires avec un programme de vérification d’images par IA appelé Proofig, rapporte The Register. Proofig, un produit d’une société israélienne du même nom, vise à aider à utiliser « l’intelligence artificielle, la vision par ordinateur et le traitement d’images pour examiner l’intégrité des images dans les publications scientifiques », selon le site Web de la société.
Au cours d’un essai qui s’est déroulé de janvier 2021 à mai 2022, l’AACR a utilisé Proofig pour filtrer 1 367 articles acceptés pour publication, selon The Register. Parmi ceux-ci, 208 articles ont nécessité un contact avec l’auteur pour résoudre des problèmes tels que des duplications erronées, et quatre articles ont été retirés.
En particulier, de nombreuses revues ont besoin d’aide pour détecter la fraude à la duplication d’images dans les Western blots, qui sont un style spécifique d’imagerie de détection de protéines composé de segments de ligne de différentes largeurs. Des différences subtiles dans l’apparence d’un blot peuvent se traduire par des conclusions radicalement différentes sur les résultats des tests, et de nombreux cas de fraude universitaire ont vu des chercheurs peu scrupuleux dupliquer, recadrer, étirer et faire pivoter des blots Western pour donner l’impression qu’ils ont plus de données (ou différentes) que ils le font vraiment. La détection d’images en double peut être un travail fastidieux pour les yeux humains, c’est pourquoi certaines entreprises comme Proofig et ImageTwin, une entreprise autrichienne, tentent d’automatiser le processus.
Mais les solutions de Proofig et d’ImageTwin ont actuellement des limites importantes, selon The Register. Premièrement, l’expertise humaine est toujours nécessaire pour interpréter les résultats de détection et réduire les faux positifs. Deuxièmement, Proofig est actuellement coûteux en raison de son processus de calcul intensif, coûtant 99 $ pour analyser 120 images pour un individu (les revues ont négocié des tarifs moins chers). Actuellement, le coût élevé et la nécessité d’une surveillance manuelle empêchent les revues d’analyser chaque article au stade de la soumission. Au lieu de cela, ils ont réservé son utilisation pour plus tard dans le processus de publication.
La fraude académique, bien que rare, peut néanmoins avoir un effet dévastateur sur la réputation d’une publication. Entre le volume massif d’articles universitaires publiés aujourd’hui et les récentes révélations sur la fraude à l’image dans la recherche largement citée sur la maladie d’Alzheimer, le domaine semble mûr pour les outils de vision par ordinateur qui peuvent aider les humains à détecter la fraude. Leur efficacité globale et la mesure dans laquelle ils sont adoptés sont encore une histoire en développement.