Lapprentissage

L'équipe a réussi à trouver ces nouveaux métaux grâce à une combinaison d'expériences d'IA et de laboratoire. Tout d'abord, ils ont dû surmonter un défi de taille : un manque de données existantes qu'ils pourraient utiliser pour former…
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Bienvenue à la TechCrunch Exchange, une newsletter hebdomadaire sur les startups et les marchés. Il est inspiré de la colonne quotidienne TechCrunch + d'où il tire son nom. Vous le voulez dans votre boîte de réception…
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Contrairement aux dialogues soigneusement scénarisés que l'on trouve dans la plupart des livres et des films, le langage des interactions quotidiennes a tendance à être désordonné et incomplet, plein de faux départs, d'interruptions et…
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Pour savoir comment les pompiers pouvaient anticiper les événements de backdraft mortels sur le terrain, les chercheurs du NIST ont mené des centaines d'expériences d'incendie tout en prenant une pléthore de…
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Les vastes capacités de traitement des chiffres des systèmes d'intelligence artificielle signifient que nous pouvons mieux prédire l'avenir des systèmes chaotiques basés sur de moins en moins de modèles du passé et un nouvel algorithme…
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Par le Dr May Wang, directeur technique de la sécurité IoT chez Palo Alto Networks et co-fondateur, directeur technique (CTO) et membre du conseil d'administration de Zingbox L'apprentissage automatique (ML) est un terme couramment…
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Le premier produit de Hyphens basé à San Jose, en Californie, The Makeline, est un système automatisé qui utilise la robotique et un système d'exploitation personnalisé pour donner aux cuisines un moyen fiable et précis d'exécuter les…
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À l'ère de la numérisation accélérée, l'intelligence artificielle (IA) et l'apprentissage automatique (ML) sont rapidement devenus partie intégrante de l'infrastructure informatique de…
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L'objectif des réseaux de neurones dans la cybersécurité est de pouvoir détecter des comportements et des modèles inhabituels, en particulier au sein des actifs et des réseaux OT. La détection de comportements inhabituels conduit souvent à…
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Le terme surutilisation fait référence à l'adoption inutile de techniques d'IA ou de ML avancées là où des méthodologies alternatives, fiables ou supérieures existent déjà. Dans de tels cas, l'utilisation de techniques d'IA et de ML n'est…
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