Seule l’IA a rendu cela possible : les scientifiques saluent une percée dans le suivi de la faune britannique

Les chercheurs ont développé des réseaux de caméras et de microphones contrôlés par l’IA pour identifier les animaux et les oiseaux et pour surveiller leurs mouvements dans la nature, selon eux, cela devrait aider à résoudre le problème croissant de la biodiversité en Grande-Bretagne.

Les moniteurs robots ont été testés sur trois sites et ont capturé des sons et des images à partir desquels des ordinateurs ont pu identifier des espèces spécifiques et cartographier leurs emplacements. Des dizaines d’oiseaux différents ont été reconnus à partir de leurs chants tandis que des renards, des cerfs, des hérissons et des chauves-souris ont été repérés et identifiés par l’analyse de l’IA. Aucun observateur humain n’est impliqué.

Le point crucial est l’ampleur de l’opération, a déclaré Anthony Dancer, spécialiste de la conservation à la Zoological Society of London (ZSL). Nous avons capturé des dizaines de milliers de fichiers de données et des milliers d’heures d’audio de ces sites de test et identifié toutes sortes d’animaux à partir d’eux. Nous n’aurions pas pu le faire à cette échelle en utilisant des observateurs humains. Seule l’IA a rendu cela possible.

Les terrains situés le long des voies ferrées à Barnes, Twickenham et Lewisham à Londres ont été choisis pour les sites de test du projet. Propriété de Network Rail, qui a joué un rôle clé dans la mise en place du projet, les zones sont clôturées pour empêcher les personnes de s’égarer sur les lignes et sont assez rarement visitées par le personnel d’entretien des voies.

L’accès à des terres relativement sauvages était donc facile, un facteur important pour démarrer notre projet, a déclaré Dancer.

Et maintenant que nous avons démontré la promesse des technologies, nous pouvons nous étendre à d’autres domaines.

Network Rail possède plus de 52 000 hectares de terres, et bon nombre de ces zones jouent un rôle clé dans la protection de la biodiversité des nations.

Prenez des oiseaux comme la calotte noire, le merle noir et la mésange charbonnière, a déclaré Neil Strong, responsable de la stratégie de biodiversité pour Network Rail. Les trois espèces ont besoin d’environnements sains, y compris de bons approvisionnements en baies et en noix, et toutes les trois ont été détectées par l’IA à partir des signaux acoustiques recueillis par nos capteurs sur nos trois sites de test. C’est encourageant et fournit des repères importants pour mesurer la biodiversité à l’avenir.

Parmi les autres créatures identifiées par les moniteurs de l’IA, figuraient six espèces de chauves-souris, dont la pipistrelle commune.

Les chauves-souris utilisent presque certainement les ponts ferroviaires pour se percher, a déclaré Dancer au Observateur. Donc, si nous pouvons obtenir des informations plus détaillées sur les emplacements exacts de leurs gîtes à l’aide de moniteurs IA, nous pouvons aider à les protéger.

Ce point a été souligné par Strong. Dans le passé, nous avons dû estimer les populations fauniques locales à partir des animaux morts tels que les blaireaux qui ont été laissés par la piste ou le bord de la route. De cette façon, nous obtenons une bien meilleure idée de la taille des populations.