Rice organise un colloque sur l’informatique distribuée et l’apprentissage automatique

L’Université Rice a accueilli le Texas Colloquium on Distributed Learning, un sommet de deux jours de discussions sur l’informatique distribuée et l’apprentissage automatique (ML) à grande échelle, qui s’est tenu au Ralph S. O’Connor Building for Engineering and Science.

Environ 100 personnes ont participé à l’atelier, qui comprenait des conférences et des séances de discussion sur les algorithmes d’apprentissage distribué efficaces et la formation de modèles informatiques à grande échelle avec des plates-formes informatiques polyvalentes et peu coûteuses. Les sujets de discussion comprenaient les systèmes et l’infrastructure, l’équité, le matériel pour l’apprentissage distribué sur appareil, les problèmes de confidentialité, les progrès en matière d’optimisation, les contributions théoriques et les applications d’apprentissage distribué.

L’un des sujets abordés au cours de l’atelier est la manière dont l’optimisation distribuée affecte la recherche sur les applications modernes de ML/intelligence artificielle (IA) et vice versa. La capacité de former efficacement des modèles d’IA est à l’origine des développements récents qui révolutionnent les applications informatiques. S’attaquer à des environnements de formation difficiles dépend de la tâche et des ressources informatiques, de communication et monétaires disponibles. La formation traditionnelle sur modèles centralisés ne peut pas gérer la taille des modèles ML existants, ce qui peut limiter les performances et l’applicabilité. Cette limitation a suscité des discussions sur les approches modernes de l’apprentissage distribué d’un point de vue à la fois théorique et pratique, conduisant à des liens entre le monde universitaire et l’industrie.

Les conférenciers pléniers comprenaient d’éminents chercheurs en ML issus de l’industrie et du monde universitaire, notamment Microsoft Research, FAIR et Google. L’atelier était parrainé par l’université, la George R. Brown School of Engineering et le Ken Kennedy Institute. Anastasios Kyrillidis, professeur d’ingénierie du riz, Csar Uribe et Sebastian Pérez-Salazar ont contribué à l’organisation de l’événement.

Kyrillidis est professeur adjoint d’informatique et de génie électrique et informatique. Uribe est professeur adjoint Rices Louis Owen en génie électrique et informatique, et Perez-Salazar est professeur adjoint de mathématiques appliquées informatiques et de recherche opérationnelle.

Des informations sur l’atelier peuvent être trouvées ici.

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LÉGENDE : Les participants au colloque texan sur l’apprentissage distribué organisé à Rice ont discuté des défis et des opportunités liés à l’informatique distribuée et à l’apprentissage automatique à grande échelle. (Photo fournie par Michael Busch/Université Rice)

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LÉGENDE : Sebastian Perez-Salazar, professeur d’ingénierie chez Rice (de gauche à droite), Csar Uribe et Anastasios Kyrillidis ont contribué à l’organisation d’un sommet de deux jours de discussions sur l’informatique distribuée et l’apprentissage automatique à grande échelle. (Photo fournie par Michael Busch/Université Rice)

https://news-network.rice.edu/news/files/2023/10/IMG_2375.jpg (Photo gracieuseté de Michael Busch/Rice University)

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https://news-network.rice.edu/news/files/2023/10/IMG_2590.jpg (Photo gracieuseté de Michael Busch/Rice University)

Liens:

Mathématiques computationnelles appliquées et recherche opérationnelle : https://cmor.rice.edu/

Département d’informatique : https://csweb.rice.edu/

Département de génie électrique et informatique : https://eceweb.rice.edu/

École d’ingénierie George R. Brown : https://engineering.rice.edu/

Institut Ken Kennedy : https://kenkennedy.rice.edu/

À propos du riz :

Située sur un campus boisé de 300 acres à Houston, l’Université Rice est régulièrement classée parmi les 20 meilleures universités du pays par US News & World Report. Rice possède des écoles très respectées d’architecture, de commerce, d’études permanentes, d’ingénierie, de sciences humaines, de musique, de sciences naturelles et de sciences sociales et abrite le Baker Institute for Public Policy. Avec 4 552 étudiants de premier cycle et 3 998 étudiants des cycles supérieurs, le ratio étudiants de premier cycle/professeurs de Rice est légèrement inférieur à 6 pour 1. Son système de collèges résidentiels construit des communautés très unies et des amitiés durables, une des raisons pour lesquelles Rice est classée n°1 pour ses nombreuses interactions race/classe et n°4 pour la qualité de vie par le Princeton Review. Rice est également classée parmi les universités privées offrant le meilleur rapport qualité-prix par Kiplingers Personal Finance.