Oui, vous pouvez déployer l’IA de manière responsable et efficace | Réseau d’information fédéral

Si le premier cycle de modernisation de l’informatique fédérale a apporté le cloud computing et la cybersécurité, la phase suivante apporte l’intelligence artificielle, l’automatisation et l’open source.

Nous avons récemment rencontré Susan Wedge, associée directrice pour le marché public et fédéral américain chez IBM Consulting, et Mehul Sanghani, PDG d’Octo (une société IBM), pour discuter de cette prochaine phase du parcours de modernisation informatique des gouvernements fédéraux, de l’importance croissante de l’IA dans le cadre de ce voyage et le travail qu’IBM fait pour soutenir les efforts des agences fédérales pour développer une IA responsable et digne de confiance aujourd’hui et demain.

Pour le contexte : Fin 2022, IBM a acquis Octo, un fournisseur de services de modernisation informatique et de transformation numérique au service exclusif du gouvernement fédéral américain. Depuis lors, plus de 1 500 employés d’Octos ont rejoint l’organisation de marché public et fédéral américain d’IBM Consulting, dirigée par Wedge.

Aujourd’hui, les agences fédérales réfléchissent à la manière d’appliquer l’IA et d’étendre leurs efforts initiaux en utilisant la technologie. Par exemple, devrait-il être utilisé pour améliorer les services aux citoyens dans le cadre du mouvement de l’expérience client ou pour rendre les opérations internes de l’agence plus efficaces ? Pourquoi ça ne peut pas être les deux ? Après tout, les deux sont liés, a souligné Wedge.

L’application la plus efficace de l’IA est ce flux de travail intégré qui va du consommateur final de ces missions ou services jusqu’au bout, permettant aux opérations d’être plus efficaces et efficientes, a-t-elle déclaré.

Wedge pense que l’IA peut rendre les opérations fédérales meilleures, plus rapides, plus intelligentes et moins chères. Quand je pense aux préoccupations concernant l’IA, cela se résume vraiment à l’utilisation éthique de l’IA et à la transparence autour de l’IA, a-t-elle déclaré. Le grand défi pour les agences est de garantir la fiabilité de la technologie d’IA elle-même, des données, ainsi que de la manière dont les deux sont appliquées à la prise de décision et aux programmes, a déclaré Wedge.

Elle a noté qu’IBM pratique ce qu’elle prêche, ayant été parmi les premiers à établir un comité d’éthique de l’IA pour s’assurer que l’application de la technologie ne va pas seulement avoir des impacts, mais les conduire dans le bon sens.

Qu’est-ce qui est le plus critique lors de la mise en œuvre de l’IA ? Faire les bons choix

Les éléments du développement et du déploiement responsables de l’IA incluent la compréhension de comment et avec quelles données un algorithme ou un modèle a été formé, a déclaré Wedge. Il est également important d’apporter à chaque déploiement la compréhension que l’IA doit vraiment augmenter, et non remplacer, l’expertise et le jugement humains en s’assurant qu’il y a un humain dans la boucle, le cas échéant.

Il est tout aussi important, a ajouté Sanghani, de comprendre non seulement comment les applications d’IA et d’automatisation fonctionnent au début d’un déploiement, mais aussi comment elles se comporteront au fil du temps. Il a souligné que certaines applications récentes d’IA générative se sont, en quelques mois seulement, déjà dégradées.

Par exemple, une plate-forme est passée d’une précision de 100 % dans la résolution de problèmes mathématiques à seulement 4 %. Sanghani a mis en évidence une solution potentielle à ce défi : la mise en œuvre d’une technologie qui recycle automatiquement les modèles d’IA, en les maintenant précis grâce à l’ajout continu de nouvelles données.

Il a déclaré que le ministère de la Défense utilise la technologie pour maintenir l’exactitude des informations envoyées aux troupes. C’est une tactique clé, a déclaré Sanghani, car presque tous les modèles d’apprentissage automatique ont une dérive.

Un autre exemple proposé par Wedge et Sanghani est la nécessité pour l’IA de fonctionner dans des environnements périphériques, comme à bord de navires de guerre où la connectivité cloud peut ne pas être disponible.

Pour aider à relever de tels défis, le centre d’innovation de 14 000 pieds carrés d’Octo, oLabs, dispose d’une capacité informatique interne qui étend la capacité d’IBM à travailler en collaboration avec des agences pour développer, tester et prototyper rapidement des technologies émergentes, comme celles qui peuvent être utilisées au bord. C’est un environnement sécurisé qui garantit la confidentialité des données, a déclaré Sanghani.

Que ce soit à la périphérie tactique militaire, dans les soins de santé ou dans une myriade d’autres environnements gouvernementaux, il est important de s’assurer que le travail peut être effectué à l’endroit optimal, a déclaré Wedge. Être en mesure d’obtenir la capacité à la périphérie a été une grande priorité pour nous.

L’IA au gouvernement ? Ça se passe maintenant

Les agences exploitent déjà la puissance de l’IA pour améliorer les opérations, les processus et les procédures ; réduire les coûts; accroître l’efficience et l’efficacité de la mission ; et soutenir la prise de décision parmi d’autres avantages.

Wedge a cité le travail axé sur l’IA qu’IBM effectue avec la Veterans Benefits Administration pour aider à accélérer le traitement des demandes de l’agence. Elle a déclaré que l’agence du ministère des Anciens Combattants recevait de nombreuses demandes de prestations par courrier sous forme de lettres et de formulaires qui ne sont pas lisibles par machine.

Nous avons mis en place une plate-forme avec IA et automatisation pour lire essentiellement leur courrier après sa numérisation, a expliqué Wedge. Nous lisons le courrier, donnons un sens au courrier et agissons sur le courrier.

Les actions peuvent aller de la demande de plus d’informations à la prise d’un rendez-vous médical. La solution alimentée par l’IA a réduit un temps de traitement de trois à quatre mois à quelques jours ou heures, a déclaré Wedge.

Dans le même temps, VA constate des gains de productivité là où ils ont pu redéployer au nord de 500 spécialistes des réclamations vers des travaux de plus grande valeur, a-t-elle déclaré. Ils consacrent leur temps aux tâches les plus importantes en ce qui concerne les prestations aux anciens combattants.

IBM a démontré son engagement à soutenir la transformation numérique des gouvernements fédéraux, ont déclaré Wedge et Sanghai. La société s’efforce depuis plus d’un siècle d’apporter des technologies innovantes comme l’IA dans le monde de manière responsable pour augmenter, et non remplacer, l’expertise et le jugement humains, ont-ils déclaré.

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