Nick Seaver sur Computing Taste: Algorithms and the Makers of Music Recommendation
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De nos jours, nous tenons pour acquis que les systèmes algorithmiques sont toujours à l’œuvre dans nos interactions avec les médias numériques, nous évaluant constamment et distribuant notre attention. Mais que savons-nous des motivations et des hypothèses des personnes qui développent ces systèmes ? Que considèrent-ils comme leurs propres responsabilités morales et politiques ?
L’épisode d’aujourd’hui présente une discussion avec Nick Seaver, professeur à l’Université Tufts et auteur de Goût informatique : algorithmes et recommandation des fabricants de musique de l’Université de Chicago Press. Nick est un anthropologue qui étudie comment les gens utilisent la technologie pour donner un sens aux choses culturelles. Son livre est le produit d’observations ethnographiques et de conversations avec des développeurs travaillant sur des algorithmes de recommandation musicale et d’autres systèmes conçus pour comprendre et répondre aux préférences des utilisateurs. Ses recherches nous permettent de mieux comprendre les motivations des cadres et ingénieurs qui conçoivent des systèmes pour retenir notre attention, ce qu’il considère comme une monnaie, une capacité, un filtre, un projecteur et une responsabilité morale.
Une transcription est à venir.
Justin Hendrix est PDG et rédacteur en chef de Tech Policy Press, une nouvelle entreprise médiatique à but non lucratif concernée par l’intersection de la technologie et de la démocratie. Auparavant, il était directeur exécutif du NYC Media Lab. Il a passé plus d’une décennie chez The Economist à des postes tels que vice-président, Business Development & Innovation. Il est chercheur associé et professeur adjoint à la NYU Tandon School of Engineering. Les opinions exprimées ici sont les siennes.