Multiplier sans multiplier pour améliorer l’efficacité du calcul – The Source – Washington University in St. Louis
Le radar et le sonar jouent un rôle essentiel dans la détection ou l’évitement d’autres aéronefs ou navires sous-marins. Ils s’appuient sur des systèmes de traitement numérique du signal, mais certains calculs impliquant des multiplications consomment beaucoup d’énergie, ce qui peut limiter l’efficacité du système. Ces calculs sont cruciaux pour diverses applications, notamment l’intelligence artificielle, l’apprentissage automatique, la communication sans fil et les applications militaires. Cependant, de tels calculs peuvent être coûteux, en particulier pour les corrélateurs utilisés dans les systèmes radar, qui dépendent fortement de la multiplication rapide.
Pour relever ce défi, une équipe multi-institutionnelle de chercheurs dirigée par Aravind Nagulu, professeur adjoint de génie électrique et des systèmes à la McKelvey School of Engineering de l’Université de Washington à St. Louis, a obtenu une subvention de 2 millions de dollars sur quatre ans du Agence des projets de recherche avancée pour la défense Projet massif de corrélation croisée.
L’équipe vise à améliorer l’efficacité de calcul des corrélateurs radiofréquence, qui sont couramment utilisés pour trouver la similarité entre deux signaux. Parmi les autres chercheurs figurent Shantanu Chakrabartty, professeur Clifford W. Murphy à la McKelvey School of Engineering; Arun Natarajan, professeur de génie électrique et d’informatique à l’Oregon State University ; et Gert Cauwenberghs, professeur de bio-ingénierie à l’Université de Californie à San Diego.
En savoir plus sur le site Web de la McKelvey School of Engineering.