Maersk adopte l’informatique de pointe pour révolutionner la chaîne d’approvisionnement

Les perturbations de la chaîne d’approvisionnement ont touché les entreprises de tous les secteurs cette année. Pour aider à alléger la partie transport de cette équation, le géant maritime danois Maersk entreprend une transformation qui fournit un excellent exemple de la puissance de l’informatique en périphérie.

Gavin Laybourne, directeur informatique mondial de l’activité APM Terminals de Maersk, adopte des technologies de pointe pour accélérer et renforcer la chaîne d’approvisionnement mondiale, en travaillant avec des géants de la technologie pour mettre en œuvre l’informatique de pointe, des réseaux 5G privés et des milliers d’appareils IoT à ses terminaux pour élever le l’efficacité, la qualité et la visibilité des porte-conteneurs que Maersk utilise pour transporter des marchandises à travers les océans.

Laybourne, qui est basée à La Haye, aux Pays-Bas, supervise 67 terminaux, qui traitent collectivement environ 15 millions de conteneurs expédiés depuis des milliers de ports. Il a rejoint Maersk il y a trois ans en provenance de l’industrie pétrolière et gazière et depuis lors, il supervise les clouds publics et privés, applique l’analyse de données à tous les processus et se prépare à ce qu’il appelle le « smartport » de nouvelle génération basé sur un passage à l’informatique de pointe. dans le traitement en temps réel.

« Edge fournit le traitement du calcul en temps réel – la vision par ordinateur et le calcul en temps réel d’algorithmes pour la prise de décision », déclare Laybourne. « J’envoie des données vers le cloud où je peux me permettre un délai de traitement de 5 à 10 millisecondes. »

Apporter la puissance de calcul à la périphérie permet d’analyser les données en temps quasi réel – une nécessité dans la chaîne d’approvisionnement – et cela n’est pas possible avec le cloud seul, dit-il.

Laybourne a travaillé en étroite collaboration avec Microsoft sur l’évolution de l’infrastructure de pointe, qui sera essentielle dans de nombreux secteurs nécessitant un accès rapide aux données, tels que les secteurs industriels et manufacturiers. Certains dans son entreprise se concentrent sur le déplacement des conteneurs. Laybourne est celui qui déplace les électrons.

Digitaliser le port du futur

Le passage de Maersk à l’edge computing fait suite à une importante migration vers le cloud effectuée il y a quelques années à peine. La plupart des entreprises qui passent au cloud y resteront probablement, mais Laybourne prédit que de nombreux conglomérats industriels et fabricants suivront Maersk jusqu’au bout.

« Il y a deux ou trois ans, nous mettions tout sur le cloud, mais ce que nous faisons maintenant est différent », déclare Laybourne. « Le nuage, pour moi, ce n’est pas l’étoile polaire. Nous devons avoir l’avantage. Nous avons besoin de jeux d’instructions en temps réel pour les machines [container handling equipment at container terminals in ports] puis nous utiliserons des technologies cloud où les données ne sont pas sensibles au facteur temps. »

L’équipe informatique de Laybourne travaille avec Microsoft pour déplacer les données cloud vers la périphérie, où les conteneurs sont retirés des navires par des grues automatisées et transférés vers des emplacements prédéfinis dans le port. À ce jour, Laybourne et son équipe ont migré environ 40 % des données cloud d’APM Terminals vers la périphérie, avec un objectif d’atteindre 80 % d’ici la fin de 2023 sur tous les terminaux exploités.

Selon Laybourne, cette décision positionne Maersk pour capitaliser sur un changement radical à venir pour la chaîne d’approvisionnement mondiale, qui sera alimenté par une analyse de données améliorée, une connectivité améliorée via des réseaux privés 5G / 6G et une connectivité par satellite et des normes de l’industrie pour permettre le l’interopérabilité entre les ports.

Dans le cadre de l’infrastructure périphérique de Maersk, le contenu des conteneurs peut être examiné par une myriade de capteurs IoT dès leur arrivée aux terminaux. Les RFID peuvent également être enregistrées rapidement et saisies dans le manifeste avant d’être déplacées de manière robotisée vers leurs emplacements temporaires. Dans certains terminaux, ces opérations sont encore effectuées par des personnes, avec des marchandises enregistrées sur papier et des données inaccessibles dans le cloud pendant des heures ou plus, explique Laybourne.

La cybersécurité, bien sûr, est une autre initiative majeure pour Maersk, tout comme l’interopérabilité des données. Laybourne représente l’entreprise au sein du comité de la Digital Container Shipping Association, qui crée des normes d’interopérabilité « parce que nos clients ne veulent pas traiter avec du papier. Ils veulent vivre une expérience numérique », dit-il.

Le travail de numérisation est bien avancé. Maersk utilise des outils numériques en temps réel tels que Track & Trace et les notifications d’état des conteneurs, les API et les alertes de terminal pour tenir les clients informés du fret. Les grues automatisées et la robotique ont supprimé la plupart des travaux manuels dangereux effectués dans le passé et ont amélioré les efforts de durabilité et de décarbonisation de l’entreprise, note Laybourne.

« L’automatisation robotique est en jeu dans cette industrie depuis de nombreuses années », dit-il, ajoutant que la pandémie a changé l’état d’esprit du statu quo pour perfectionner les travailleurs et rendre la chaîne d’approvisionnement beaucoup plus efficace.

« Nous avons des actifs automatisés tels que des grues et des postes d’amarrage, puis il y a [the challenge of] comment les rendre plus autonomes. Après la pandémie, les clients commencent maintenant à reconfigurer leurs chaînes d’approvisionnement », dit-il, ajoutant que la robotique autonome de nouvelle génération est un objectif clé. « Si vous pensez à la crise énergétique, à la situation en Ukraine, à l’inflation, etc., les entreprises adoptent une nouvelle vision de la continuité des activités et de la future conformité à la durabilité. »

Les principaux fournisseurs tels que Microsoft et Amazon étudient les cas d’utilisation de l’informatique de pointe pour tous les secteurs, pas seulement le transport et la logistique. Selon IDC, plus de 50 % des nouvelles infrastructures informatiques seront déployées en périphérie en 2023.

Gartner appelle des implémentations telles que le modèle « cloud-out edge » de Maersk. « Il ne s’agit pas tant de passer du cloud à la périphérie que de rapprocher les fonctionnalités du cloud des utilisateurs finaux », déclare Sid Nag, vice-président et analyste chez Gartner. « Cela permet également un modèle beaucoup plus omniprésent et distribué. »

Connectivité de nouvelle génération et IA sur le pont

Maersk construit également des réseaux 5G privés dans ses terminaux et a récemment présenté un plan de ses plans au Verizon Innovation Center de Boston. Les travaux en cours font partie des premières étapes vers une percée en matière de connectivité et de sécurité, soutient Laybourne.

« C’est une technologie qui s’ouvre beaucoup plus en termes de connectivité, et dans certains de nos terminaux, où nous avons des plates-formes de systèmes critiques, la latence que la 5G peut offrir est fantastique », dit-il, notant qu’elle permettra au cargaison pour « appeler à la maison » des données toutes les 10 millisecondes au lieu de plusieurs semaines. « Mais la véritable percée sur la 5G et la LTE est que je peux sécuriser mon propre spectre. Je possède ce port – personne d’autre. C’est la vraie percée.

Garnter’s Nag convient que la 5G privée et l’informatique de pointe offrent des synergies significatives. « La 5G privée peut garantir une connectivité à haut débit et de faibles latences nécessaires dans les industries où les cas d’utilisation impliquent généralement le déploiement de centaines d’appareils IoT, qui à leur tour nécessitent une inter-connectivité entre eux », déclare Nag.

Pour Maersk, l’installation de capteurs et d’appareils IoT révolutionne également les opérations des terminaux. Dans le passé, la cargaison dans des conteneurs devait être inspectée et enregistrée sur papier. À l’avenir, dit Laybourne, le processus sera entièrement automatisé et les données seront numérisées rapidement.

Son équipe de science des données, par exemple, a écrit des algorithmes pour les dispositifs de vision par ordinateur qui sont installés dans le conteneur pour obtenir des yeux électroniques 24 heures sur 24 sur la cargaison et identifier et éventuellement prévenir les dommages ou la détérioration.

L’informatique de pointe avec des capteurs IoT qui intègrent la vision par ordinateur et l’IA offrira également aux clients ce qu’ils attendent depuis un certain temps, et surtout pendant la pandémie : un accès presque instantané aux données de fret à l’arrivée, ainsi que des réparations ou des correctifs automatisés.

« Il peut alors décider s’il y a une intervention nécessaire, telle qu’une maintenance ou une réparation, et ces informations sont communiquées au client », déclare le CIO, ajoutant que des caméras et des dispositifs de collecte de données seront installés dans les terminaux pour surveiller quoi que ce soit, que ce soit vol, perte de cargaison ou conditions potentiellement dangereuses.

Maersk a également travaillé avec le pionnier de l’IA, Databricks, pour développer des algorithmes afin de rendre ses appareils IoT et ses processus automatisés plus intelligents. Les scientifiques des données de l’entreprise ont construit des modèles d’apprentissage automatique en interne pour améliorer la sécurité et identifier la cargaison. Les data scientists vont un jour monter la barre avec des modèles avancés pour rendre tous les processus autonomes.

Et cela, soutient Laybourne, est le Saint Graal : changer le caractère de l’entreprise et de l’industrie.

« Nous sommes une entreprise avec une culture de configurateurs. Alors maintenant, nous sommes devenus une culture de constructeurs », déclare le leader numérique. « Nous construisons une grande partie du logiciel nous-mêmes.

C’est là que les scientifiques des données s’assoient et travaillent sur des algorithmes d’apprentissage automatique.

Par exemple, ses scientifiques des données travaillent sur des modèles ML avancés pour gérer les exceptions ou les variations dans les données. Ils travaillent également sur des algorithmes avancés de planification et de prévision qui auront un impact sans précédent sur l’efficacité. « Traditionnellement, cette industrie pense au lendemain », déclare le CIO. « Ce que nous envisageons en fait, c’est la semaine prochaine, ou les trois prochaines semaines. »

La mission principale ne changera pas. Mais tout le reste le fera, note-t-il.

«Nous allons toujours avoir la tâche de soulever une boîte d’un navire dans quelque chose d’autre. Allons-nous avoir des conteneurs flottants autonomes et des hyperloops sous-marins ? Je ne pense pas », déclare Laybourne, affirmant que l’industrie des conteneurs est bien en retard sur les autres dans sa transformation numérique, mais cela évolue à une vitesse fulgurante. « Le chargement et le déchargement feront toujours partie de l’opération. Mais les technologies que nous mettons autour et à l’intérieur vont tout changer.