L’université ajoute un troisième système de calcul haute performance au centre de données de recherche sur le campus

Un nouveau système de calcul haute performance (HPC) qui peut faire en quelques secondes ce qui prendrait des heures ou des jours à votre ordinateur portable est maintenant en ligne à l’Idaho State University.

Le personnel du centre de données de recherche a récemment activé Ragnarok, le dernier système HPC de l’établissement. Ragnarok dispose de huit unités de traitement graphique Nivida RTX 3090. Les unités de traitement graphique sont des processeurs informatiques spécialisés utilisés pour accélérer le rendu graphique. En comparant Ragnarok à l’ordinateur portable de jeu grand public moyen, Ragnarok a huit fois la puissance de traitement graphique et est conçu pour un niveau de calcul graphique qui manque aux ordinateurs grand public.

Les chercheurs de l’État de l’Idaho peuvent utiliser Ragnarok pour de nombreux processus à forte intensité graphique, tels que le traitement d’images de sol nu ou de couvert forestier collectées à l’aide de Lidar, les données collectées à partir de vols de drones, etc., a déclaré Kindra Blair, administrateur des systèmes de recherche de l’État de l’Idaho. Les recherches futures pourraient inclure le travail avec des réseaux de neurones et d’autres algorithmes d’apprentissage automatique.

Ragnarok est l’un des quatre systèmes HPC disponibles pour les chercheurs de l’État de l’Idaho. Il rejoint Minerve et Thorshammer ; tous logés sur le campus de Pocatello. Dustin McNulty, professeur et directeur du département de physique, a utilisé Minerve pour des simulations de physique des particules et optique. L’utilisation des données des simulations a aidé McNulty et ses étudiants à développer de nouveaux systèmes de détection de particules. Les détecteurs de particules ont été utilisés dans des expériences de physique nucléaire au Idaho Accelerator Center de l’ISU et dans le monde entier au Thomas Jefferson National Accelerator Facility en Virginie, au Stanford Linear Accelerator Center en Californie et à l’installation Mainzer Microtron en Allemagne.

J’utilise des ressources informatiques à haute performance dans presque tous les aspects de mes recherches, a déclaré McNulty. Que nous concevions un système de détection unique ou que nous essayions de comprendre un processus physique ou naturel, nous configurons et exécutons des simulations détaillées sur les HPC. Les simulations nous fournissent une mine d’informations, donnent des prédictions plus précises que les calculs traditionnels et accélèrent vraiment l’ensemble de notre processus de recherche.

Pendant ce temps, Kathryn Turner, professeure adjointe en sciences biologiques, et ses étudiants utilisent Thorshammer pour les aider à analyser comment les populations d’une espèce végétale sont liées et comment les populations peuvent se propager à travers le paysage. Thorshammer leur permet de développer un génome de référence – une base de données de séquences d’ADN représentative de l’ensemble de gènes dans un organisme individuel idéalisé d’une espèce – pour la mauvaise herbe envahissante, la moutarde bleue. En plus des mauvaises herbes envahissantes, Turner mène également des études similaires sur des espèces indigènes importantes telles que la grande armoise.

Thorshammer et d’autres ressources informatiques à haute performance sont essentielles pour le type d’analyses génomiques que nous effectuons, a déclaré Turner. Les ensembles de données utilisés dans ces analyses ont souvent une taille de plusieurs centaines de gigaoctets et sont beaucoup, beaucoup trop volumineux pour être exécutés sur des ordinateurs de bureau – ils planteraient ou prendraient des mois à s’exécuter. Si nous n’avions pas Thorshammer, nous aurions dû trouver ces types de ressources ailleurs, ce qui signifierait très probablement payer pour cela à partir de ressources de subventions rares et rivaliser pour l’accès aux ordinateurs.

Le quatrième, Falcon, situé au centre de calcul collaboratif des laboratoires nationaux de l’Idaho à Idaho Falls et connecté à l’ISU via le réseau optique régional de l’Idaho. Falcon est présenté comme l’un des supercalculateurs universitaires les plus rapides du pays et a été classé 97e sur la liste des supercalculateurs les plus rapides au monde lors de son déploiement initial en 2014, selon un communiqué de presse de l’INL. Falcon a été mis à jour en 2017 et peut effectuer un quadrillion – 1 000 000 000 000 000 – de calculs par seconde.

Falcon est utilisé par des chercheurs universitaires depuis sa création, mais la collaboration unique entre les trois principales universités de recherche de l’Idaho et l’accent mis sur la recherche universitaire permettent à beaucoup plus de chercheurs d’utiliser ce système, a déclaré Michael Ennis, architecte de solutions de calcul haute performance à l’Idaho State. . La combinaison des capacités graphiques de Ragnarok avec la puissance de calcul étendue de Falcon et de nos autres ordinateurs hautes performances fournit un énorme coup de pouce aux capacités de calcul de recherche de l’ISU.

Pour plus de détails, visitez le site Web du centre de données de recherche de l’université d’État de l’Idaho.

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