L’IoT est l’application qui tue pour Edge Computing
Pour devenir dominante, chaque technologie doit trouver son étincelle.
Pour le cloud computing, ce fut l’explosion des logiciels en tant que service et des appareils mobiles. Aujourd’hui, il y a plus de 5,3 milliards d’utilisateurs de téléphones portables dans le monde, ce qui signifie que près de sept personnes sur 10 sur Terre téléchargent des données et des informations à partir de serveurs en réseau spécialement conçus pour les téléchargements à grande vitesse.
L’ère de l’informatique de pointe à venir a sa propre application qui tue : l’Internet des objets. Mais plutôt que d’être dominés par le téléchargement de données, les IoT doivent pointer dans la direction opposée. Les entreprises possédant des milliards d’appareils doivent désormais télécharger d’énormes quantités de données. Et ces données doivent être traitées et analysées au plus près de leur point d’origine, en vue de minimiser la latence de décision, de réduire la consommation de bande passante Internet coûteuse et de garantir l’autonomie, la sécurité et la confidentialité. Avec ces facteurs en jeu, la périphérie et l’IoT présentent une solution main dans la main.
L’un des meilleurs exemples est la vision par ordinateur, un domaine de l’IA qui permet aux ordinateurs d’interpréter et de comprendre les images numériques. En analysant les flux vidéo en streaming de diverses situations, les modèles d’IA peuvent fournir des informations telles que l’identification (pour la démographie ou la surveillance des personnes), la reconnaissance d’objets tels que les plaques d’immatriculation ou les armes, et des informations précieuses pour obtenir des résultats tels qu’un contrôle qualité amélioré, une maintenance prédictive et sécurité. L’analyse gourmande en bande passante est effectuée localement à la périphérie, et seuls les événements critiques pour lesquels cette personne semble suspecte ou cette machine est sur le point de tomber en panne sont retransmis pour déclencher d’autres systèmes.
La maintenance prédictive constitue également la base d’un autre cas d’utilisation critique dans l’IoT : le déploiement de l’IA en périphérie pour analyser les vibrations dans les principaux équipements pétroliers et gaziers tels que les pompes, les compresseurs et les moteurs. Il n’est pas rare que les taux d’échantillonnage des données dépassent 1 000 fois par seconde, et atteignent parfois 8 à 10 fois plus souvent pour obtenir le type de visibilité dont les entreprises ont besoin pour prévoir les pannes de machines. Diffuser en continu autant de données vers un centre de données centralisé est d’un coût prohibitif, il est donc plus logique de déployer des modèles d’IA à côté de l’équipement pour examiner les données de vibration en temps réel. Si le modèle détecte qu’une pièce est sur le point de tomber en panne, il peut alors transmettre les informations à quelqu’un pour confirmer et envoyer un technicien.
L’IoT et l’Edge créeront de nouvelles industries
Tout comme des industries entières ont vu le jour pour tirer parti d’Internet et de l’informatique en nuage, l’essor de l’IoT à la périphérie entraînera également l’essor d’entreprises de matériel et de logiciels pour le prendre en charge. Les fabricants de matériel et les fournisseurs de silicium fourniront la puissance de traitement, les entreprises de télécommunications fourniront et géreront la connectivité, et les éditeurs de logiciels créeront des cadres et des applications IoT. La complexité de la tâche est importante, il est donc logique que les grandes entreprises construisent leurs produits et services sur une infrastructure ouverte et standardisée, comme nous le constatons depuis un certain temps dans le monde informatique.
La quantité de données générées à la périphérie crée également de nouveaux défis pour la sécurité et l’analyse des données. Les logiciels doivent être tenus à jour pour garantir des données exactes et, dans le cas le plus extrême, éviter une défaillance totale des systèmes critiques sur le terrain pouvant entraîner des pertes de production importantes ou même mettre en danger la sécurité des personnes.
L’Edge Computing offre aux organisations une opportunité significative d’étendre les leçons que nous avons apprises dans le cloud au cours de la dernière décennie dans des environnements sur site où les cas d’utilisation de l’IoT fusionnent les mondes physique et numérique. En tirant parti des technologies de pointe pour collecter et analyser les données IoT, les organisations peuvent améliorer l’efficacité de leurs opérations tout en garantissant la continuité des activités, la sécurité de leurs données et la sécurité de leurs employés.
A propos de l’auteur
Said Ouissal est fondateur et PDG de ZEDEDA. ZEDEDA, le leader de l’orchestration de périphérie, offre visibilité, contrôle et sécurité pour la périphérie distribuée, avec la liberté de déployer et de gérer n’importe quelle application sur n’importe quel matériel à grande échelle et de se connecter à n’importe quel cloud ou systèmes sur site. Les solutions de périphérie distribuées nécessitent un mélange diversifié de technologies et d’expertise de domaine et ZEDEDA offre aux clients un cadre d’orchestration ouvert et indépendant des fournisseurs qui brise les silos et offre l’agilité et la pérennité nécessaires à mesure qu’ils font évoluer leurs opérations connectées.
