Lightmatter lève 155 millions de dollars pour l’informatique photonique pour une valorisation de 1,2 milliard de dollars – SiliconANGLE

Lumièrematière Inc.une startup qui fabrique des produits informatiques utilisant la lumière pour l’informatique, a annoncé aujourd’hui avoir levé 155 millions de dollars de financement supplémentaire, portant la valorisation de l’entreprise à 1,2 milliard de dollars.

Le financement a été dirigé par GV, la branche de capital-risque d’Alphabet Inc., et Viking Global Investors, qui constitue une extension du cycle de financement de série C de la société en mai qui a levé 154 millions de dollars. Le nouveau cycle porte le total levé par l’entreprise à plus de 420 millions de dollars et Lightmatter a déclaré avoir doublé ses effectifs, ce qui porte son équipe à environ 150 personnes.

L’entreprise produit des technologies photoniques qui modifient la façon dont les puces informatiques effectuent des calculs et communiquent en utilisant la lumière au lieu de signaux électriques pour transmettre des données. À mesure que les puces deviennent plus petites et que les performances augmentent, les défis se sont accrus en matière d’augmentation des performances et de la vitesse, car les signaux peuvent circuler entre les puces. Ce problème n’existe pas lorsque les photons, ou la lumière, sont utilisés pour propager des signaux.

Utiliser la lumière pour construire des puces informatiques et les aider à communiquer n’est pas un processus nouveau pour l’industrie technologique. En effet, il a été suggéré comme stratégie d’aller au-delà de ce qu’on appelleLa loi de Moore. La loi de Moores est une observation selon laquelle le nombre de transistors dans les puces informatiques double environ tous les deux ans, mais la physique finira par rattraper son retard – certains prétendent qu’elle l’a déjà fait – et les températures élevées, le coût ou d’autres défis rendraient impossible la fabrication de transistors plus petits ou plus denses. puces.

Lightmatter fournit une pile complète de solutions matérielles et logicielles basées sur la photonique qui permettent d’augmenter les performances, l’efficacité et la consommation d’énergie pour les charges de travail gourmandes en calcul, ce qui, selon la société, est particulièrement essentiel pour les activités à haute performance telles que l’intelligence artificielle. Avec la popularité des modèles d’IA à grand langage tels que ChatGPT d’OpenAI et des modèles d’images de diffusion tels que DALL-E et Midjourney, des performances supérieures à moindre coût deviennent de plus en plus critiques.

Lightmatter est positionné pour être un moteur clé dans la mise en œuvre de la prochaine génération de systèmes informatiques qui permettront davantage l’innovation en matière d’IA, a déclaré le co-fondateur et directeur général Nick Harris. Grâce aux technologies photoniques, Lightmatter garantit la poursuite des progrès constants en matière de performances informatiques, malgré les défis croissants en matière de consommation d’énergie et le ralentissement des progrès liés à la mise à l’échelle des transistors.

L’entreprise propose des produits tels quePassage, qui est un dispositif d’interconnexion optique permettant aux puces informatiques de partager des données à l’aide de la photonique. Cela permet aux puces informatiques de partager des données avec une bande passante élevée et une latence extrêmement faible, qui peuvent être étendues à faible coût. Selon la société, il peut être étendu à l’échelle des supercalculateurs et fournit une bande passante plus de 100 fois supérieure à celle des solutions d’interconnexion puce à puce existantes.

Avec LightmatterEnvisager, une architecture de serveur combinant électronique et photonique, les clients disposent d’une plate-forme spécialement conçue pour les charges de travail d’IA. Envise est proposé sous la forme d’un format de serveur lame offrant jusqu’à 6,4 téraoctets d’interconnexion de données optiques par seconde pour la mise à l’échelle, 1 téraoctet de DRAM DDR4 et 3 téraoctets de mémoire SSD.

La société propose également une solution logicielle appeléeIdiome, qui permet aux développeurs de s’interfacer avec des frameworks d’apprentissage profond standard et des formats de modèles d’IA pour exécuter l’apprentissage automatique sur le matériel Lightmatter. Grâce à Idiom, les développeurs n’ont pas besoin de modifier leurs modèles de développement d’apprentissage profond écrits aux formats PyTorch, TensorFlow ou ONNX pour les faire fonctionner sur les plateformes informatiques Lightmatter.

La société a déclaré qu’avec ce nouveau financement, elle poursuivrait sa croissance pour répondre à la demande croissante de calcul haute performance de la part des entreprises d’IA, bien qu’elle n’ait pas nommé de clients spécifiques. Lightmatter a également déclaré qu’avec l’augmentation de la taille de son équipe, elle prévoit d’ouvrir un bureau à Toronto en 2024 en plus de son site de Boston.

Image : Lumièrematière