L’IA façonne le destin des ingénieurs logiciels, mais il existe une nouvelle façon de réussir

Le PDG de Nvidia, Jensen Huang, a déclaré lors du Sommet mondial des gouvernements à Dubaï plus tôt cette année : « Il est de notre devoir de créer une technologie informatique telle que personne n’ait à programmer ».

Jusqu’à présent, le battage médiatique autour de l’intelligence artificielle n’a pas encore été relancé. La demande d’ingénieurs qualifiés devrait augmenter de 25 % au cours de la décennie qui se terminera en 2032, selon le Bureau of Labor Statistics des États-Unis. Mais l’hyper-croissance de l’IA en tant que solution d’ingénierie ne remet-elle pas en cause ces attentes ?

« L’IA générative agira comme un accélérateur des changements que nous voyons déjà dans la fonction de développeur », a déclaré Don Schuerman, directeur technique de la société de logiciels low-code Pega.

Pour aller plus loin, Schuerman a déclaré que la connaissance syntaxique de la manière d’écrire du code n’est plus la compétence la plus importante. « La compétence qui devient vraiment précieuse est la capacité à comprendre les besoins de l’entreprise », a-t-il déclaré. « Cette capacité à écouter et à comprendre ce qu’une personne non technique essaie d’accomplir avec un logiciel et à l’aider à le traduire. »

Il s’agit d’une forme de pensée computationnelle, ou de pensée de type informatique, une compétence qui restera courante dans le domaine de l’ingénierie logicielle basée sur l’IA, a déclaré Schuerman. Alors que les codeurs IA ont prouvé qu’ils pouvaient coder plus vite que de nombreux humains dans des environnements compétitifs, Copilot AI de Microsoft GitHub sera capable d’écrire jusqu’à 80 % du code des programmeurs d’ici cinq ans, et AlphaCode de Google DeepMind est un autre exemple : le codage n’est qu’une tâche parmi d’autres, et il se peut même qu’elle ne fasse pas partie intégrante des rôles quotidiens de l’ingénieur du futur.

« Il s’agit d’ingénierie de solutions de bout en bout », a déclaré Winston Tang, fondateur de la plateforme d’enseignement de la programmation en ligne LeetCode. « Le codage n’est qu’une petite partie de cette solution. »

Selon Tang, les ingénieurs talentueux ont un niveau plus élevé de compétences en résolution de problèmes, en logique et en raisonnement.
« Si les gens sont intelligents et motivés, ils peuvent apprendre beaucoup de choses avec l’IA », a-t-il déclaré. Même LeetCode, créé en 2015 comme solution pour Tang lui-même afin de se préparer aux entretiens d’embauche pour le développement de logiciels, a exploité l’IA pour ses propres opérations internes, notamment pour tester les recommandations de problèmes et pour avoir un compagnon IA à temps plein qui aide les développeurs à résoudre les problèmes.

David Hsu, PDG et fondateur de la plateforme de développement d’applications Retool, estime que l’IA dans le contexte logiciel est un facteur propulseur. « Les nouvelles technologies signifient plus de demande. Plus de demande signifie plus de logiciels », a déclaré M. Hsu.

L’année dernière, Retool a lancé son premier rapport sur l’état de l’IA, interrogeant plus de 1 500 professionnels de la technologie, dont il fera suite avec la deuxième édition cet été. Les résultats ne sont pas encore publiés, mais Hsu a déclaré que cette année, la majorité des personnes interrogées utilisaient déjà l’IA presque quotidiennement. « Il est clair que les ingénieurs perfectionnent déjà leurs compétences et construisent plus rapidement avec les outils à leur disposition », a-t-il déclaré, ajoutant qu’il appartient désormais aux entreprises de saisir cette opportunité et de suivre le rythme.

Les ingénieurs débutants peuvent encore être en danger, selon les recherches de Retool, ce qui pourrait créer un écart dans l’accessibilité à l’industrie jusqu’à ce que les normes d’éducation et d’embauche rattrapent leur retard.

Selon Schuerman de Pega, ce recrutement sera inévitablement amené à évoluer pour compenser le changement de priorité accordé à certaines compétences pour la fonction de développeur. « Je ne vérifie pas votre code », a déclaré Schuerman, imaginant l’entretien du futur. « Je vérifie votre capacité à comprendre le problème, à le résoudre et à discuter de cette solution. »

Cette réalité peut sembler moins solide que les compétences techniques plus concrètes du moment, mais les experts s’accordent à dire que ces compétences globales deviendront primordiales. Si les « développeurs de logiciels artisanaux », comme les appelle Schuerman, qui vivent et respirent le code, auront toujours leur place dans l’espace des entreprises haut de gamme, la grande majorité des professionnels du secteur se chargeront de personnaliser des solutions déjà construites pour résoudre des problèmes spécifiques à l’entreprise.

« Nous verrons davantage de développeurs fonctionner plus efficacement, ouvrant la voie à des gains entièrement nouveaux en matière de productivité et d’efficacité, en s’attaquant à des problèmes qui n’étaient auparavant tout simplement pas possibles à résoudre avec des logiciels », a déclaré Hsu.

Schuerman considère l’architecture d’entreprise comme un besoin futur spécifique dans le domaine de l’ingénierie. « Dans ce monde où l’IA est omniprésente et où tout le monde peut soudainement créer une application, comment l’intégrer concrètement dans l’architecture pour qu’en tant qu’entreprise, tous ces éléments s’assemblent et fonctionnent ensemble ? », a-t-il demandé. Y parvenir sans problèmes de conformité des données ou de sécurité, ou sans mauvaises expériences des employés ou des clients, restera un défi pour la communauté de l’ingénierie logicielle au sens large.

Cognition, un laboratoire d’IA appliquée qui construit des agents logiciels de bout en bout, indique sur son site Web qu’il permet aux « ingénieurs de se concentrer sur des problèmes plus intéressants et aux équipes d’ingénierie de viser des objectifs plus ambitieux ». Son agent d’IA, baptisé Devin, peut résoudre avec succès près de 14 % des problèmes, selon le banc SWE (un test de référence automatisé qui teste la capacité des systèmes à résoudre les problèmes GitHub). Il s’agit d’une augmentation majeure par rapport aux meilleurs résultats précédents, qui étaient tombés sous la barre des 2 %.

Malgré le consensus général selon lequel l’ingénierie logicielle reste un rôle essentiel, même les experts les plus optimistes s’accordent à dire que la fonction principale du poste est en évolution.

« De plus en plus, les logiciels que nous utilisons seront produits en masse. Et cette production de masse viendra de l’IA », a déclaré Schuerman.

La nouvelle étude annuelle de Retool révèle que de nombreux répondants citent le perfectionnement des compétences et l’exploitation de l’IA comme un outil permettant d’augmenter la productivité, l’efficacité et même la satisfaction au travail. « Nous avons constaté un sentiment d’optimisme quant à l’amélioration fondamentale de l’emploi », a déclaré M. Hsu.