Les éditeurs de logiciels font la queue pour partager les bénéfices de l’IA générative

Le marché mondial de l’IA générative passera de 6 milliards de dollars cette année à 59 milliards de dollars en 2028, selon de nouvelles prévisions, à mesure que la technologie est déployée dans des secteurs allant du marketing à l’assurance.

Peu de marchés de logiciels, voire aucun, ont connu une croissance aussi rapide ou suscité autant d’enthousiasme et de peur que l’intelligence artificielle générative. Les partisans prédisent que la technologie, capable de générer de grandes quantités de médias sophistiqués, tels que du texte, du code informatique, des images ou de la musique, en apprenant à partir de données en ligne, facilitera d’énormes augmentations de productivité. D’autres mettent en garde contre les technologies potentiellement nuisibles, notamment en automatisant des centaines de millions d’emplois ou même en constituant une menace pour l’humanité.

L’IA générative est innovante et disruptive, déclare Eden Zoller, analyste en chef chez Omdia, qui a étudié l’avenir du marché des logiciels d’IA générative. De nombreuses entreprises l’expérimentent et certaines obtiennent de bons résultats. La technologie présente un énorme potentiel, mais aussi d’énormes risques.

La croissance sera la plus rapide sur le marché grand public, où l’IA peut alimenter les moteurs de recherche, les assistants d’écriture et la production d’œuvres d’art, avec des revenus qui devraient atteindre environ 11 milliards de dollars d’ici 2028, selon Omdia. Viendra ensuite le secteur des médias et du divertissement, qui atteindra 8 milliards de dollars de revenus, suivi des marchés de la santé, des entreprises et de l’automobile.

Les entreprises d’IA générative peuvent globalement être divisées en trois catégories : les créateurs d’énormes modèles de base formés sur d’énormes quantités de données récupérées sur Internet ; les fournisseurs de l’infrastructure nécessaire, telle que la puissance de calcul ; et les fournisseurs de logiciels qui adaptent la technologie aux tâches commerciales ou aux secteurs.

Ces deux premières catégories sont dominées par quelques entreprises, en raison de l’ampleur de la puissance de calcul et du savoir-faire requis. Les principaux fournisseurs sur le marché des modèles de fondation incluent OpenAI, Google et Anthropic, une start-up. En matière d’infrastructure, les principaux fournisseurs sont Amazon Web Services et Nvidia, dont les puissantes puces d’unité de traitement graphique aident à répondre aux demandes informatiques intenses de l’IA.

Mais dans la troisième catégorie, les créateurs de produits basés sur l’IA générative, il existe un éventail d’entreprises beaucoup plus large.

Un exemple, dans le secteur du marketing, est la société Jasper, basée au Texas. Son outil automatise des tâches telles que la création de campagnes marketing et la rédaction de publications sur les réseaux sociaux. L’entreprise qui compte parmi ses clients HubSpot, une plateforme de gestion de la relation client, et le magazine Sports Illustrated a adapté des modèles d’entreprises telles qu’Anthropic, Google et OpenAI.

Jasper utilise la technologie pour réaliser des gains d’efficacité. One si son autre client, un grand constructeur automobile, souhaitait développer une nouvelle campagne marketing pour les véhicules électriques et on lui avait initialement dit que cela prendrait deux semaines. Jasper a pu automatiser ce flux de travail en deux jours, explique Suhail Nimji, responsable du développement commercial de Jasper.

Cependant, l’entreprise ne pense pas que ses services inciteront les employeurs à licencier tout leur personnel marketing et à les remplacer par une IA générative. Ce n’est pas [about] réduire ou retirer les humains du cycle, il s’agit d’optimiser [their work], argumente Nimji. Jasper écrit le premier [draft of a] blog, puis un humain prend le relais.

L’IA générative trouve également un marché dans les services juridiques et les assurances en aidant à automatiser des tâches laborieuses mais importantes telles que la collecte, l’analyse et la création de documentation. Cela peut inclure la rédaction de contrats commerciaux importants et la détection de risques, tels que des irrégularités dans les documents.

Par exemple, le cabinet d’avocats Womble Bond Dickinson utilise des outils logiciels d’IA générative pour réfléchir à des idées et rédiger des documents. L’un de ces outils est Lega, qui aide les cabinets d’avocats et autres entreprises à explorer en toute sécurité… et à mettre en œuvre des technologies d’IA générative.

Chris Mammen, associé chez Womble Bond Dickson, affirme que les premiers résultats du logiciel, qu’il utilise depuis début 2023, sont encourageants. L’IA générative l’aidera à fournir à nos clients des services meilleurs, plus rapides et moins chers, dit-il.

Pourtant, les failles émergentes de l’IA générative, comme la fabrication de faits, qualifiée d’hallucinante, nécessitent une surveillance minutieuse. Mammen souligne que les avocats examinent toujours les résultats des logiciels.

Le cabinet construit également son propre chatbot interne pour aider les avocats. Ce chatbot est formé aux politiques et procédures de l’entreprise lui permettant, par exemple, de répondre aux questions d’un avocat sur un type de note de frais en générant des réponses correctes extraites de toutes les politiques pertinentes.

Le fournisseur de technologies d’assurance Cytora utilise également l’IA. Il indique qu’un client, l’assureur spécialisé Markel, a amélioré le rendement des souscripteurs de 113 pour cent, en utilisant son logiciel pour automatiser une grande partie de l’analyse des données et de l’évaluation des risques impliqués dans la rédaction d’une police d’assurance.

Les compagnies d’assurance sont bombardées d’informations et tout cela est différent, explique Richard Hartley, directeur général de Cytora. L’IA générative, à un coût extrêmement faible, peut lire tout cela, le numériser, le standardiser et mettre en évidence les zones inhabituelles.

Les utilisations par les consommateurs de l’IA générative connaissent également une croissance rapide. Les nouvelles applications incluent un prochain outil dans l’application de messagerie WhatsApp, qui permettra de dessiner instantanément des dessins animés sur commande. WhatsApp dit qu’il peut tenter de représenter n’importe quoi, même un raton laveur conduisant une moto.

Meta, qui possède WhatsApp ainsi que Facebook et Instagram, développe également un assistant capable de participer à une discussion de groupe. Ainsi, s’il y a une discussion sur les départs en vacances, par exemple, il peut présenter des informations sur les destinations recueillies sur Internet.

La semaine dernière, Microsoft a annoncé qu’il inclurait également un assistant génératif basé sur l’IA, appelé Copilot, dans son logiciel Office, pour 30 $ de plus par mois et par utilisateur. La fonctionnalité serait capable de s’appuyer sur les données contenues dans les documents Word ou les feuilles de calcul Excel existants d’une entreprise.

Cependant, certains éditeurs de logiciels en souffriront inévitablement. À mesure que le marché des logiciels d’IA générative mûrit, les petits fournisseurs risquent de disparaître, comme ce fut le cas sur le marché automobile dans les années 1930, explique Euan Cameron, responsable de l’intelligence artificielle au Royaume-Uni chez PwC, une société de services professionnels.

Le marché de l’IA générative ne continuera probablement pas à supporter 400 modèles différents [AI] joueurs et verra une consolidation, dit-il.