Les développeurs utilisent-ils l’IA générative dans leurs flux de travail ?
De plus en plus de développeurs de logiciels s’appuient sur l’IA générative dans le cadre de leurs flux de travail. Cependant, un nouveau rapport suggère qu’ils utilisent cette technologie d’une manière qui pourrait vous surprendre.
CodeSignal a récemment interrogé 1 000 développeurs dans le monde sur leur utilisation des outils d’assistance au codage de l’IA. Quelque 81 pour cent des personnes interrogées ont déclaré s’appuyer sur de tels outils ; Rapport résultant de CodeSignals décompose les cas d’utilisation les plus populaires :
L’utilisation la plus courante des outils d’assistance au codage de l’IA n’est pas réellement pour écrire, commenter ou déboguer du code : c’est pour l’apprentissage, ajoute le rapport. Plus des trois quarts des développeurs qui utilisent des assistants de codage basés sur l’IA les utilisent pour acquérir de nouvelles compétences ou connaissances. Cela contraste avec les premières études sur ces outils de Stack Overflow, GitHub et Google, qui se concentrent sur les avantages pour la productivité des développeurs.
Environ 91 % des développeurs ont déclaré utiliser ChatGPT comme outil d’IA générative de choix, bien devant GitHub Copilot (33 %) et Googles Bard (21 %). Quelque 49 pour cent ont déclaré utiliser ces outils quotidiennement, tandis que 39 pour cent les utilisaient chaque semaine (10 pour cent ont indiqué qu’ils le faisaient toutes les quelques semaines).
Si vous êtes totalement nouveau dans l’IA générative, un nombre croissant de cours en ligne peuvent vous renseigner sur cette technologie révolutionnaire. Par exemple, Google propose les didacticiels en ligne suivants, qui comprennent des vidéos, des quiz et de courtes leçons :
Portails d’apprentissage en ligne tels que Coursera proposent également des cours tels que DeepLearning.AI, IBM, l’Université Vanderbilt et d’autres institutions. Au fur et à mesure que vous apprenez, gardez à l’esprit que l’IA générative (comme toutes sortes de technologies) a ses avantages et ses inconvénients ; par exemple, vous souhaiterez peut-être revérifier toutes les sorties de code pour vous assurer que tout est correct.
L’IA générative recèle un énorme potentiel pour créer de nouvelles capacités et de la valeur pour l’entreprise, lit-on dans un explicatif pratique de l’IA générative publié l’année dernière par IBM. Cependant, cela peut également introduire de nouveaux risques, qu’ils soient juridiques, financiers ou réputationnels. De nombreux modèles génératifs, y compris ceux qui alimentent ChatGPT, peuvent générer des informations qui semblent faisant autorité mais qui ne sont pas vraies (parfois appelées hallucinations) ou qui sont répréhensibles et biaisées. Les modèles génératifs peuvent également ingérer par inadvertance des informations personnelles ou protégées par des droits d’auteur dans leurs données de formation et les afficher ultérieurement, créant ainsi des défis uniques en matière de lois sur la confidentialité et la propriété intellectuelle.
Au fur et à mesure que vous en apprenez davantage sur l’IA, rappelez-vous également que la maîtrise de cette technologie naissante peut se traduire par une augmentation de salaire : étude récente par Amazon Web Services (AWS) et Access Partnership ont constaté que les employeurs sont prêts à payer en moyenne 47 % de plus pour les informaticiens possédant des compétences en IA. Mais même si vous ne souhaitez pas devenir un expert en IA, il est essentiel de reconnaître comment les outils d’IA pourraient modifier les flux de travail de votre entreprise.