Le processeur AMD à 95 $ devient un processeur graphique de 16 Go pour exécuter le logiciel AI
Le nouveau Ryzen 5 5600G (Cezanne) a remplacé le Ryzen 5 4600G (Renoir) comme l’un des meilleurs processeurs pour les jeux. Cependant, une astuce a insufflé une nouvelle vie au Ryzen 5 4600G, transformant l’APU Zen 2 économique en une carte graphique de 16 Go pour exécuter des applications d’IA sous Linux.
Tout le monde n’a pas à prévoir un budget pour acheter ou louer un Nvidia H100 (Hopper) pour expérimenter l’IA. Avec la demande actuelle de cartes graphiques axées sur l’IA, vous ne pourrez peut-être pas y accéder même si vous avez de l’argent. Heureusement, vous n’avez pas besoin d’un H100 coûteux, d’un A100 (Ampère) ou de l’une des meilleures cartes graphiques pour l’IA. Un Redditor a démontré comment un Ryzen 5 4600G au prix de 95 $ peut gérer différentes charges de travail d’IA.
Le Ryzen 5 4600G, sorti en 2020, est un APU hexa-core à 12 threads avec des cœurs Zen 2 qui fonctionnent avec une horloge de base et boost de 3,7 GHz et 4,2 GHz. La puce 65W utilise également un iGPU Radeon Vega avec sept unités de calcul cadencées jusqu’à 1,9 GHz. N’oubliez pas que les APU n’ont pas de mémoire dédiée mais partagent la mémoire système. Vous pouvez déterminer la quantité de mémoire dans le BIOS de la carte mère. Dans ce cas, le Redditor disposait de 32 Go de DDR4 et attribuait 16 Go au Ryzen 5 4600G. En règle générale, 16 Go est la quantité maximale de mémoire que vous pouvez dédier à l’iGPU. Cependant, certains rapports d’utilisateurs affirment que certaines cartes mères ASRock AMD permettent une allocation de mémoire plus élevée, selon les rumeurs jusqu’à 64 Go.
L’astuce convertit le Ryzen 5 4600G en une « carte graphique » de 16 Go, affichant plus de mémoire que certains des derniers SKU de la série GeForce RTX 40 de Nvidia, tels que le GeForce RTX 4070 ou le GeForce RTX 4070 Ti, qui sont limités à 12 Go. Logiquement, l’APU n’offre pas les mêmes performances qu’une carte graphique haut de gamme, mais au moins, il ne manquera pas de mémoire pendant les charges de travail de l’IA, car 16 Go suffisent pour les tâches non sérieuses.
La plate-forme Radeon Open Compute (ROCm) d’AMD ne prend pas officiellement en charge les APU Ryzen. Des sociétés tierces, telles que BruhnBruhn Holding, proposent des packages expérimentaux de ROCm qui fonctionneront avec les APU. Cela signifie que les APU peuvent fonctionner avec les frameworks PyTorch et TensorFlow, ouvrant ainsi la porte à la plupart des logiciels d’IA. Nous nous demandons si les dernières puces Ryzen mobiles d’AMD, comme Phoenix qui exploite la mémoire DDR5, peuvent fonctionner et quel type de performances elles apportent.
Le Redditor a partagé une vidéo YouTube affirmant que le Ryzen 5 4600G pouvait exécuter une multitude d’applications d’IA, notamment Stable Diffusion, FastChat, MiniGPT-4, Alpaca-LoRA, Whisper, LLM et LLaMA. Malheureusement, il n’a fourni que des démos pour Stable Diffusion, un générateur d’images IA basé sur la saisie de texte. Il ne détaille pas comment il a fait fonctionner le Ryzen 5 4600G avec le logiciel d’IA sur son système Linux. Le YouTuber s’est porté garant de publier une vidéo complète du processus de configuration.
En ce qui concerne les performances, le Ryzen 5 4600G n’a mis qu’environ une minute et 50 secondes pour générer une image de 512 x 512 pixels avec le paramètre par défaut de 50 étapes. C’est un excellent résultat pour un APU à 95 $ et rivalise avec certains processeurs haut de gamme. L’auteur a déclaré qu’il utilisait de la mémoire DDR4 mais n’a pas énuméré les spécifications. Bien que le Ryzen 5 4600G prenne en charge nativement la DDR4-3200, de nombreux échantillons peuvent atteindre la DDR4-4000, il serait donc fascinant de voir les performances de l’IA évoluer avec une mémoire plus rapide.
L’expérience est fantastique pour ceux qui possèdent un Ryzen 5 4600G ou Ryzen 5 5600G et qui veulent jouer avec l’IA. Pour ceux qui ne le font pas, jeter 500 $ dans une version APU n’a pas beaucoup de sens quand vous pouvez probablement obtenir une carte graphique discrète qui offre de meilleures performances. Par exemple, les cartes graphiques Radeon 16 Go d’AMD commencent à 499 $, et Nvidia a récemment lancé la GeForce RTX 4060 Ti 16 Go, qui a un prix de départ similaire.