Le nouveau centre du Texas créera un cluster informatique d’IA générative parmi les plus grands du genre

AUSTIN, Texas L’Université du Texas à Austin crée l’un des pôles d’intelligence artificielle les plus puissants du monde universitaire pour diriger la recherche et offrir une infrastructure d’IA de classe mondiale à un large éventail de partenaires.

L’UT lance le Center for Generative AI, alimenté par un nouveau cluster de calcul GPU, parmi les plus grands du monde universitaire. Le cluster comprendra 600 GPU NVIDIA H100, abréviation d’unités de traitement graphique, des dispositifs spécialisés permettant des calculs mathématiques rapides, ce qui les rend idéaux pour la formation de modèles d’IA. Le Texas Advanced Computing Center (TACC) hébergera et prendra en charge le cluster, appelé Vista.

L’intelligence artificielle change fondamentalement notre monde, et cet investissement arrive au bon moment pour aider l’UT à façonner l’avenir grâce à notre enseignement et à notre recherche, a déclaré le président Jay Hartzell. Une puissance de calcul de classe mondiale combinée à notre vaste expertise en recherche sur l’IA placera l’UT dans une position unique pour accélérer les progrès dans les domaines des soins de santé, du développement de médicaments, des matériaux et d’autres industries qui pourraient avoir un impact profond sur les personnes et la société. Nous avons désigné 2024 comme l’Année de l’IA à l’UT, et l’une des principales raisons en est la combinaison des tendances et des opportunités au sein de la société, de nos talents et de nos forces en tant qu’université, et maintenant, de notre investissement important dans le Centre pour l’IA générative.

La croissance de ChatGPT et des technologies similaires d’IA générative a poussé de nombreux groupes industriels, organismes de soins de santé et agences publiques à travailler avec des établissements universitaires pour exploiter l’IA au service de l’innovation. Les experts du centre collaboreront avec des partenaires externes pour développer et appliquer des solutions d’IA générative à des problèmes difficiles dans tous les secteurs.

En mettant l’accent sur les biosciences, les soins de santé, la vision par ordinateur et le traitement du langage naturel (NLP), le nouveau centre sera hébergé au sein du laboratoire interdisciplinaire d’apprentissage automatique de l’UT et codirigé par la Cockrell School of Engineering et le College of Natural Sciences. En reconnaissance de la croissance de l’IA dans tous les secteurs, il inclut également des membres du corps professoral et le soutien de la Dell Medical School, ainsi que des chercheurs de la School of Information et de la McCombs School of Business.

« Nous pensons que le monde universitaire devrait continuer à jouer un rôle de premier plan dans le développement de l’IA », a déclaré Alex Dimakis, directeur du centre et professeur au département de génie électrique et informatique de la famille Chandra des écoles Cockrell. Les modèles open source, les ensembles de données ouverts et la recherche interdisciplinaire évaluée par des pairs constituent le moyen le plus sûr de conduire la prochaine révolution de l’IA. Les universités sont particulièrement bien placées pour façonner cet écosystème, et nous sommes ravis d’être à la frontière de l’IA générative ici à Austin.

L’université abrite actuellement l’AI Institute for Foundations of Machine Learning (IFML), soutenu par la National Science Foundation, et le TACC Frontera, le supercalculateur le plus puissant d’une université américaine. Les dirigeants du Center for Generative AI envisagent d’appliquer des ressources algorithmiques fondamentales pour résoudre des problèmes appliqués à grande échelle, reliant ainsi les objectifs académiques et industriels en matière d’intelligence artificielle.

L’UT a établi une base formidable dans le domaine de l’IA, a déclaré Adam Klivans, professeur au Département d’informatique du Collège des sciences naturelles et directeur du laboratoire d’apprentissage automatique. Grâce à cet investissement, nous pouvons accélérer le processus de découverte scientifique et trouver de nouvelles solutions à des défis techniques majeurs qui nécessiteraient autrement des années de travail expérimental.

Le centre constitue un pilier essentiel pour faire progresser les technologies de l’IA tout en s’appuyant sur la dynamique générée ces dernières années.

• Il y a un an, l’UT a annoncé un nouveau programme de maîtrise en ligne en IA, le premier programme d’études à grande échelle de ce type et le seul programme de maîtrise en IA d’un établissement de premier plan dont le prix approche les 10 000 dollars.
• En 2022, un investissement de leadership de l’ancien élève Sanjay Chandra et de sa famille a créé de nouvelles voies de recherche pour l’IA au sein du département de génie électrique et informatique de la famille Chandra. Et un don de 10 millions de dollars de Dheeraj et Swapna Pandey a lancé un nouveau partenariat en oncologie computationnelle et en apprentissage automatique.
• En 2020, la National Science Foundation a sélectionné l’UT pour diriger l’IFML. Il est hébergé dans le laboratoire d’apprentissage automatique, qui a été créé la même année grâce à un don de 5 millions de dollars des anciens élèves Amir et Zaib Husain.
• Et en 2019, l’Université a lancé Good Systems, une initiative de grand défi inter-campus visant à concevoir des technologies d’IA éthiques qui profitent à la société.