Le domaine émergent de la criminalistique du cloud computing

Nous avons tous regardé ces drames policiers aux heures de grande écoute ou ces véritables documentaires sur le crime où le crime n’a pas été résolu par le détective avec 20 ans d’expérience, mais par l’homme ou la femme qui a fait de l’informatique judiciaire. Peut-être que le héros s’est fissuré dans un smartphone pour déterminer si l’alibi de quelqu’un tenait ou s’il se trouvait près de la scène du crime. Ou ils ont examiné le disque dur d’un ordinateur pour trouver des preuves qui ont été utilisées au tribunal pour condamner un criminel.

Que se passe-t-il lorsque tout cela se déplace vers le cloud ? Cloud forensics, bien sûr.

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Ce cheminement de carrière ne cesse d’apparaître plus souvent ces jours-ci. Les recruteurs me demandent des pistes de candidats pour bon nombre de ces emplois affichés par les gouvernements des États, locaux et fédéraux. Beaucoup ne paient peut-être pas le meilleur, mais ils peuvent vous laisser porter un badge et devenir un véritable agent des forces de l’ordre. Au lieu d’une arme à feu, vous disposez d’un ordinateur portable et de nombreuses connaissances en informatique en nuage pour trouver des preuves d’un crime.

La criminalistique technologique traditionnelle étudie les outils et les technologies que vous pouvez voir et détenir. Le cloud computing est une autre bête à part entière, et de nombreux organismes chargés de l’application de la loi ne sont pas prêts à enquêter sur les crimes susceptibles de se produire dans le cloud. À tout le moins, la criminalistique du cloud computing est environ cinq fois plus complexe que la criminalistique technologique traditionnelle.

Voici quelques éléments que les personnes qui se lancent dans la criminalistique du cloud computing doivent comprendre :

Dans la criminalistique informatique traditionnelle, l’environnement est gelé car les actifs sont confisqués pour analyse dans le laboratoire de criminalistique. Dans le cloud, cela ne peut généralement pas être fait. Vous examinez une plate-forme cible qui n’est pas stable. Des milliers d’autres processus et personnes utilisent le même matériel que vous tentez d’analyser.

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