L’avenir du cloud computing en 2023

Suresh Vittal, directeur des produits chez Alteryx, regarde vers l’avenir et explique pourquoi le cloud est une technologie remarquablement sous-utilisée.

Le cloud est en tête des listes technologiques de tous les experts, analystes et chefs d’entreprise depuis deux décennies. Présenté comme la solution à l’immortalité, à la santé, à la richesse, au bonheur et aux voyages dans l’espace, le cloud est un système essentiel à la mission avec un potentiel remarquablement élevé d’accès, d’accessibilité et d’efficacité.

Malheureusement, le cloud est également une technologie remarquablement sous-utilisée, définie par une forte concentration sur le stockage des données, mais une moindre considération pour la génération d’informations. La première génération de cloud était centrée sur le stockage, les applications et l’émergence du logiciel en tant que service. La deuxième itération a vu les équipes informatiques moderniser les pratiques de travail et offrir une plus grande capacité. La prochaine génération de cloud computing sera définie par l’accessibilité.

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Malgré des changements sans précédent au cours des dernières années, les entreprises étant freinées par des mouvements organisationnels historiques, des pénuries de compétences et des paysages concurrentiels changeants, le besoin d’informations pour être compétitif et prospérer est plus élevé que jamais. La capacité à générer ces informations est cependant dictée par deux facteurs : premièrement, la quantité de données à analyser ; deuxièmement, le goulot d’étranglement des data scientists chargés de l’analyser.

Bien qu’il y ait un accent énorme et souvent primordial sur les capacités de pointe, avec plus de données disponibles que jamais auparavant et une pénurie croissante de data scientists pour les gérer, 2023 est l’année où le cloud computing accessible atteindra son essor. Cette technologie peut aller beaucoup plus loin lorsque la génération d’informations est mise entre les mains de ceux qui ont le plus à gagner.

Cloud computing : mettre la bonne technologie entre de bonnes mains

En fin de compte, toute technologie n’est aussi efficace ou percutante que la personne qui l’utilise. Cela sonne également vrai pour le cloud computing. Au cours de la prochaine décennie, les avancées les plus précieuses du cloud computing seront celles qui amplifient et amplifient le potentiel humain à plus grande échelle, à condition que les organisations puissent fusionner les exigences d’accès et d’accessibilité et mettre leurs experts humains au premier plan.

L’utilisation efficace de toute technologie dépend toujours du facteur humain. Dans de nombreux cas, cela peut être un avantage net, permettant à l’ingéniosité humaine de se hisser au premier plan de la prise de décision. Dans d’autres cas, comme nous le voyons aujourd’hui avec les équipes de science des données, le facteur humain peut également agir comme un goulot d’étranglement pour la valeur commerciale. Alors que la quantité de données créées quotidiennement continue de croître de façon exponentielle et sans la capacité de faire évoluer efficacement ces équipes, les équipes de science des données du monde entier se retrouvent désormais débordées et épuisées en raison de leurs charges de travail excessives.

Les entreprises réévaluent rapidement les ressources à leur disposition, se concentrant sur les domaines où elles peuvent apporter la plus grande valeur dans les délais les plus raisonnables.

Il est clair que le passage au cloud, du moins en partie, a été motivé par le pragmatisme face à cette croissance exponentielle des données et au besoin d’informations rapides. En 2023 et au-delà, ce même pragmatisme sera un moteur clé derrière une plus grande adoption de l’analyse démocratisée dans le cloud, résolvant le défi posé par des équipes de science des données de plus en plus épuisées et surchargées, désormais incapables de suivre le rythme de la croissance des données.

En offrant la promesse ultime derrière le cloud computing, les chiffres de Gartner montrent que les dépenses mondiales dans le cloud public devraient atteindre 600 milliards de dollars en 2023. Une poursuite de la recherche d’IDC, complétée par Statista, a mis en évidence une augmentation considérable du volume de données à 180 zettaoctets chaque année. Pour le contexte, pour stocker un seul zettaoctet de données, il faudrait 41,5 millions des plus grands disques durs disponibles dans le commerce au monde (24 To).

Les entreprises ont désormais non seulement une forte motivation pour fournir des informations opportunes à partir de leurs données, mais également une volonté fondamentale de rester compétitives dans un paysage concurrentiel extrêmement perturbé. 2023 est l’année où le cloud computing atteint enfin son véritable potentiel combinant à la fois convivialité et accessibilité généralisée. En pratique, cela inclut non seulement les scientifiques des données facilitant les intégrations de technologies cloud de pointe, mais également le perfectionnement des experts du savoir et des travailleurs des données du département pour résoudre leurs propres problèmes avec les données dans le cloud.

2023 et au-delà : redéfinir notre relation avec le cloud

Le premier pont que les entreprises doivent franchir pour libérer ce potentiel pour 2023 et au-delà est de se libérer de la compréhension héritée du fonctionnement du cloud computing. Les recherches de Gartner estiment que nous avons dépassé le milliard de travailleurs du savoir dans le monde en 2019. Ces travailleurs sont définis comme ceux qui ont besoin de penser de manière créative et de tirer des conclusions pour un impact stratégique. Ce sont ces mêmes personnes que la technologie cloud a été conçue pour faciliter.

Dans de nombreux cas, les intégrations cloud peuvent être extrêmement avancées et matures d’un point de vue opérationnel. Les entreprises ont intégré des solutions multi-cloud, la conteneurisation et des algorithmes d’IA/ML à apprentissage continu pour fournir des résultats véritablement de pointe, mais ces résultats ne sont souvent pas fournis à l’échelle ou à la vitesse nécessaires pour prendre les décisions en une fraction de seconde nécessaires pour prospérer dans l’environnement d’exploitation actuel. .

Pour que la démocratisation du cloud réussisse, les entreprises doivent perfectionner leurs travailleurs du savoir et les perfectionner avec les bons outils nécessaires pour tirer parti de l’analyse du cloud. Les outils low-code et no-code réduisent l’obstacle expérientiel nécessaire pour générer de la valeur à partir des données dans le cloud, tout en offrant simultanément la vision originale de la technologie cloud, donnant aux gens le pouvoir dont ils ont besoin pour faire entendre leur voix.

Suresh Vittal est chef de produit chez Alteryx.