L’avenir, c’est maintenant : TuringBots va réduire les silos du cycle de vie du développement logiciel
Grâce à TuringBots (IA et IA générative pour le développement de logiciels), sLe développement de logiciels est à l’aube d’un changement transformateur, qui promet de redéfinir la manière dont les équipes de développement collaborent, créent et déploient des applications. Imaginez ceci : une salle remplie de propriétaires de produits, d’experts en la matière, de testeurs et de développeurs, de professionnels de la sécurité et de l’architecture, tous travaillant en harmonie à l’aide d’une technologie de pointe, notamment l’intégration vocale et audio, les cartes numériques et bien plus encore. Alors que chaque partie prenante exprime des exigences, des idées, des solutions, les TuringBots écoutent, élaborent, génèrent. Ce n’est pas une scène d’un film de science-fiction ; c’est l’imminence l’avenir du cycle de vie du développement logiciel (SDLC), qui devrait se dérouler d’ici 2028. Et cela ne doit pas nécessairement se produire dans une salle de réunion (TuringBot) ; tout peut se produire sur votre bureau pendant que vous êtes assis à votre bureau. Les TuringBots peuvent aujourd’hui générer des cas d’utilisation, des cas de test, des conceptions, du code et bien d’autres ressources logicielles à partir de vos besoins, et peuvent automatiser les pipelines pour fournir efficacement ces ressources en production. tout se passe en quelques heures, voire quelques minutes.
Le SDLC invisible et en temps réel : une nouvelle ère commence
L’époque des processus de développement cloisonnés et des boucles de rétroaction retardées est révolue. Le futur SDLC est parfaitement intégré et invisible, fonctionnant en temps réel. Les équipes ne seront plus confrontées aux barrières du développement logiciel traditionnel ; au lieu de cela, ils s’engageront dans une collaboration dynamique avec TuringBots L’IA et les entités d’IA générative sont capables de comprendre les conversations parlées, les textes en langage naturel, le low-code et le code dans de nombreux langages de programmation, et sont même capables d’interpréter des croquis ou des idées notées sur un tableau.
Les TuringBots sont au cœur de ce changement révolutionnaire, permettant aux équipes de générer des graphiques et du code via des environnements de développement intégrés prenant en charge le SDLC tel que nous le connaissons aujourd’hui. Imaginez partager des idées et des informations instantanément sur des tableaux qui non seulement affichent des flux et des diagrammes, mais peuvent également projeter du low-code/high-code ou même, un peu plus loin que 2030, visualisations holographiques au milieu de la table de réunion.
Examens en temps réel et évolution autonome
Le processus d’exécution et de révision des travaux de développement sera considérablement accéléré. Les équipes pourront examiner leurs créations à la volée, effectuer des vérifications de code, effectuer des examens de sécurité et accorder des approbations en temps réel. Pendant ce temps, TuringBots fonctionnera en arrière-plan, faisant évoluer les applications de manière autonome pour répondre aux besoins émergents et résoudre les problèmes avant qu’ils ne deviennent des problèmes. Ce changement de paradigme ne consiste pas simplement à accélérer le processus de développement ; il s’agit d’améliorer la créativité, d’améliorer la précision et d’assurer la sécurité d’une manière que nous commençons seulement à imaginer. En permettant à toute collaboration et génération d’actifs de se produire instantanément, testées et vérifiées par une équipe combinée toujours vigilante d’humains et de TuringBots, le développement de nouvelles applications atteindra des vitesses que l’on croyait auparavant impossibles.
La vitesse inimaginable du développement d’applications
Alors que nous nous tournons vers cet avenir, il est clair que le rôle des développeurs et des professionnels de l’informatique va évoluer. L’accent passera du codage manuel à la surveillance stratégique et de la résolution de problèmes à l’innovation créative. Les TuringBots, grâce à leur capacité à opérer en coulisses avec d’autres TuringBots et à collaborer avec les humains, deviendront un allié indispensable, garantissant que le SDLC pourra suivre le rythme rapide de l’évolution technologique et les demandes toujours croissantes des consommateurs et des entreprises.
Lisez le guide des architectes Forresters pour vous aider à y parvenir
TuringBotil existe pour chaque partie prenante, bien que les plus matures et les plus connus soient les codeurs TuringBots tels que GitHub Copilot, AWS CodeWhisperer, Tabnine ou Codeium, pour n’en citer que quelques-uns. Pour tester TuringBots, des entreprises comme Applitools, Tricentis (Testim.io) ou Appvance proposant des plateformes de tests d’IAcJe me lève. Il y a aussi TuringBots prenant en charge l’analyse/planification, la conception et la livraison. Cependant, des inquiétudes subsistent concernant l’hallucination, les exigences des entreprises en matière de développement de logiciels et d’architecture personnalisés, ainsi que la nécessité de s’adapter à l’évolution du paysage. Pour exploiter la puissance des TuringBots, les équipes doivent donner la priorité à l’ingénierie rapide et apprendre à tirer parti des nouvelles technologies telles que l’intégration de vecteurs et la génération augmentée de récupération.. Les équipes doivent incorporez l’architecture et les architectes dans l’IA générative et appliquez la sécurité dès la conception grâce aux principes Zero Trust, à des politiques de test et de sécurité améliorées et à une sécurité minimale viable. Téléchargez le rapport Forrester, Le guide des architectes sur TuringBots, pour lire les détails.
Envelopper tout cela
La vision d’un SDLC invisible et en temps réel facilitée par TuringBots n’est pas un rêve lointain mais une réalité imminente. D’ici 2028, le développement logiciel tel que nous le connaissons aujourd’hui connaîtra une transformation radicale, permettant aux équipes de créer de nouvelles applications à des vitesses auparavant inimaginables. Cet avenir promet non seulement d’améliorer l’efficience et l’efficacité du processus de développement, mais également d’ouvrir de nouvelles possibilités d’innovation et de créativité dans la création de logiciels. À mesure que les TuringBots s’améliorent et que nous apprenons, avec eux, de meilleures façons de collaborer, de les contrôler et de les gérer, comme mon collègue John Bratincevic et moi l’avons écrit sur notre blog, L’essor des plates-formes de génération d’applications, nous contribuerons ainsi à construire un avenir allant de la génération de code et d’actifs logiciels à des blocs de plus en plus grands de génération d’applications finies.
Les clients de Forrester peuvent contacter dlogiudice@forrester.com pour des séances d’orientation et des demandes de renseignements s’ils souhaitent définir leur propre feuille de route visant l’avenir du développement logiciel.