La promesse de l’informatique de pointe se résume aux données | Sloan du MIT

L’adoption du cloud a explosé alors que les entreprises recherchent des ressources de calcul et de stockage qui peuvent être augmentées et réduites en réponse à l’évolution des besoins de l’entreprise. Mais même compte tenu des avantages du cloud en termes de coût et d’agilité, l’intérêt pour un autre modèle de déploiement de l’informatique en périphérie, c’est-à-dire l’informatique effectuée à la source des données ou à proximité, suscite un intérêt croissant. Il peut permettre de nouveaux cas d’utilisation, en particulier les applications innovantes d’intelligence artificielle et d’apprentissage automatique qui sont essentielles au succès des entreprises modernes.

La promesse de la périphérie se résume aux données, selon trois technologues industriels qui ont pris la parole lors de la récente conférence Future Compute organisée par MIT Technology Review. Plus précisément, il est nécessaire de collecter, traiter et analyser les données les plus proches de l’endroit où elles sont générées, que ce soit dans l’usine, dans un véhicule autonome ou dans un système de bâtiment intelligent.

La possibilité d’exécuter des modèles d’intelligence artificielle directement sur les données à la périphérie sans l’étape supplémentaire de déplacement des charges de travail vers le cloud réduit la latence et les coûts. Plus important encore, c’est la clé pour débloquer les informations en temps réel qui séparent les leaders des retardataires, ont convenu les panélistes.

Les entreprises commencent à reconnaître le rôle que l’informatique de pointe peut jouer dans la réussite de la transformation de l’entreprise basée sur les données. Gartner estime que si seulement 10 % des données d’entreprise ont été créées et traitées en dehors du centre de données et du cloud en 2018, ce nombre sera de 75 % d’ici 2025.

George Small, le directeur de la technologie de Moog Inc., une société de solutions de contrôle de mouvement de 3 milliards de dollars, a déclaré qu’il avait constaté des progrès mesurables dans les applications de pointe.

Il y a de vrais cas d’utilisation. Nous voyons maintenant où la valeur est créée, a-t-il déclaré. Il apporte en fait des améliorations significatives de la productivité.

Là où la périphérie rencontre le cloud

À mesure que les entreprises évoluent vers des activités axées sur les données, elles doivent créer un paysage informatique qui inclut à la fois l’informatique de pointe et l’informatique en nuage. Les données collectées et analysées à la périphérie peuvent déclencher une réponse en temps réel pour dépanner un équipement industriel afin d’éviter les temps d’arrêt des machines ou de rediriger une voiture autonome hors de danger.

Dans le même temps, les données de l’appareil de cette machine ou de ce véhicule peuvent être envoyées dans le cloud et agrégées avec d’autres données pour une analyse plus approfondie qui peut conduire à une prise de décision plus intelligente et à une stratégie commerciale future.

La connectivité est arrivée au point qu’il s’agit d’une base de référence, qui alimente cette idée de périphérie intelligente, a déclaré Small. L’intelligence commence à un niveau de détection à la périphérie et s’étend à un système de systèmes en réseau qui finit par atteindre le cloud. Nous le considérons comme un continuum.

Applications où la périphérie fait la différence

Moog expérimente l’informatique de pointe pour une variété d’applications, a déclaré Small. Dans l’espace agricole, l’entreprise utilise des capacités de pointe et la reconnaissance de l’apprentissage automatique pour la culture des amandiers et des pommiers, aidant les équipements de récolte à naviguer de manière autonome sur le terrain et à améliorer les rendements des cultures. Dans la construction, les efforts d’automatisation Moogs edge et basés sur l’IA se concentrent sur le mouvement des matériaux, par exemple, transformant un morceau d’une excavatrice en une plate-forme robotique pour permettre l’automatisation, a déclaré Small.

Les défis permanents en matière de main-d’œuvre et de productivité ont poussé Moog à expérimenter l’automatisation basée sur la périphérie dans le secteur agricole, a déclaré Small.

Il y a des opportunités où vous n’avez pas autant d’environnement structuré ou où les gens ont besoin d’interagir avec le site de travail réel, a-t-il déclaré. C’était notre introduction à cette définition du bord. Nous y sommes arrivés du point de vue de l’automatisation d’un véhicule.

Un autre cas d’utilisation potentiel combine l’informatique de pointe, l’impression 3D et la blockchain pour orchestrer la production à la demande et sur site de pièces de rechange. Les clients de Moog dans des secteurs comme l’aérospatiale et la défense pourraient créer des pièces de rechange pour des équipements critiques sur site, en utilisant la blockchain comme moyen de vérifier la providence et l’intégrité de la pièce, a déclaré Small.

Chez Honeywell Building Technologies, l’informatique de pointe est un élément clé de la transformation des opérations de construction pour améliorer la qualité de vie, a déclaré Manish Sharma, vice-président et directeur général de Honeywells Sustainable Building Technologies. Les capteurs de bord intelligents surveillent la température, l’humidité et les niveaux de CO2, aidant à créer un système de bâtiment intelligent qui peut automatiquement ajuster l’utilisation de l’énergie et de l’éclairage pour réduire les coûts tout en optimisant la neutralité carbone et en maintenant le confort du bâtiment.

La connexion des systèmes de chauffage, de refroidissement et de filtrage de l’air aux appareils périphériques crée un réseau intelligent qui facilite le partage des données et permet de prendre des décisions plus intelligentes plus près de l’endroit où elles ont le plus d’impact.

Vous construisez un système de systèmes et pour faire le bon calcul, vous devez disposer d’un réseau commun où les données peuvent être partagées et les décisions peuvent être prises au niveau périphérique en quelques millisecondes, a déclaré Sharma.

Meilleures pratiques pour les déploiements en périphérie

Les panélistes ont décrit certaines des meilleures pratiques qui peuvent aider les entreprises à identifier les bons candidats pour les déploiements en périphérie tout en évitant certains des défis de déploiement les plus courants.

Déplacez la puissance de calcul là où se trouvent les données. Déterminer si la périphérie ou le cloud est optimal pour un flux de travail ou un cas d’utilisation particulier peut entraîner une paralysie de l’analyse. Pourtant, la vérité est que les modèles sont complémentaires et non concurrents.

La règle générale est qu’il vaut bien mieux déplacer le calcul vers les données que l’inverse, a déclaré Robert Blumofe, vice-président exécutif et directeur de la technologie chez Akamai. Ce faisant, vous évitez le retour en arrière, ce qui nuit aux performances et coûte cher.

Considérez une application de commerce électronique qui orchestre des actions telles que la recherche d’un catalogue de produits, la formulation de recommandations basées sur l’historique ou le suivi et la mise à jour des commandes.

Il est logique de faire le calcul là où ces données sont stockées, dans un entrepôt de données cloud ou un lac de données, a déclaré Blumofe. La périphérie, quant à elle, se prête au calcul sur des données en mouvement analysant le flux de trafic pour initier une action de sécurité, par exemple.

Allez lourd sur l’expérimentation. L’informatique de périphérie n’en est encore qu’à ses débuts, et la plupart des entreprises sont au début de la courbe de maturité, évaluant comment et où le modèle peut avoir le plus d’impact. Pourtant, les capacités s’améliorent rapidement et les entreprises ne peuvent pas se permettre de rester sur la touche.

Vous devez vraiment commencer à pousser car il y a de la valeur à créer, a déclaré Small. Vous devez être à la recherche de nouvelles opportunités, vous ne vous contentez pas de les imaginer, vous devez les trouver.

Ne sautez pas sur le retour sur investissement. L’automatisation en périphérie peut aider les entreprises à faire plus avec moins de main-d’œuvre et à libérer des personnes pour effectuer un travail à plus forte valeur ajoutée, a noté Moogs Small. Mais en plus de ces gains de productivité évidents de premier ordre, il existe d’autres avantages plus difficiles à quantifier de l’automatisation à la périphérie, notamment la répétabilité, a-t-il déclaré.

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