La France tente de revendiquer sa place sur le champ de bataille de l’IA

Sur la scène du VivaTech Summit le mois dernier, le président français Emmanuel Macron a annoncé un financement de 500 millions d’euros pour créer des champions de l’IA et mettre la France à la pointe de cette nouvelle révolution industrielle.

Le package créera plusieurs pôles de clusters régionaux où les universités et les entreprises travaillent ensemble et deux ou trois centres d’excellence en IA de classe mondiale. La position de Macron est de pousser les nouveaux développements de l’IA en France pour changer l’équilibre d’un domaine dominé par l’anglais.

Lors de son discours au plus grand salon technologique d’Europe, qui se déroule chaque année à Paris, Macron a donné plus de détails sur les investissements. 500 millions financés à moitié par l’UE seront utilisés pour construire un supercalculateur exascale pour la formation de gigamodèles d’IA. 50 millions seront investis dans l’amélioration du supercalculateur le plus puissant de Jean-Zay Frances pour la recherche et 40 millions financeront un challenge sur l’IA à usage général. La même somme sera consacrée au développement de bases de données en français. De plus, 200 millions sont destinés à des projets culturels produits numériquement.

Développement des talents

En 2021, le secrétaire d’État français Cdric O a déclaré que plus de deux milliards d’euros auraient été investis dans la technologie française au cours des cinq années suivantes, mettant l’accent sur la formation des talents. En vérité, le talent est l’une des forces de l’écosystème français, selon Jean-Matthieu Schertzer, data scientist et expert de confiance en IA. De nombreux français font partie des équipes derrière les plus grands modèles linguistiques du monde. Cela a à voir avec la forte tradition d’enseignement et de recherche en mathématiques et statistiques, explique-t-il.

Le plan dévoilé en 2021 a défini plusieurs objectifs en matière de développement et d’attraction des talents. La France vise à former et financer pas moins de 2 000 étudiants en licence, 1 500 étudiants en master et 200 thèses supplémentaires par an d’ici 2025. Par ailleurs, la stratégie du gouvernement vise à recruter 15 scientifiques étrangers de classe mondiale.

La pénurie de talents persiste jusqu’en 2050 au moins, selon un professeur du marché du travail – une augmentation de la productivité du travail est nécessaire

Une pénurie de talents aux Pays-Bas devrait persister jusqu’en 2050. Ainsi conclut Ton Wilthagen, professeur de marché du travail à l’Université de Tilburg, dans le nouveau documentaire High Tech Campus Eindhoven The Talent Game.

Ferme de licorne

Comme le reste de l’écosystème européen, les startups ont un accès facile au financement à leurs débuts, alors que l’on peut dire différemment des tours de table plus importants. La taille de l’écosystème n’est pas toujours assez grande pour financer des tours plus importants valant des centaines de millions. Par conséquent, les entreprises déménageraient aux États-Unis. Cependant, ce problème a été atténué, ajoute Schertzer.

Mistral AI, par exemple, a levé 105 millions en juin un mois après sa création. La société, fondée par d’anciens chercheurs de Google et Meta, développera un nouveau modèle d’intelligence artificielle générative qui rivalisera avec OpenAI et Google DeepMind. Dataiku et Shift Technology, deux autres sociétés d’IA, la première a créé un outil permettant l’apprentissage automatique sur toutes les données, et la seconde, une entreprise de technologie d’assurance basée sur l’IA, a atteint le statut de licorne il y a quelques années.

La France abrite désormais 27 sociétés licornes avec plus d’un milliard de dollars de valorisation et 8 autres sociétés ont atteint ce statut l’année dernière – l’objectif de 25 licornes était initialement fixé pour 2025. Davantage de financements et davantage de licornes basées sur l’IA sont également attendus dans les années à venir.

Jean-Matthieu Schertzer

Scientifique des données et expert en IA

Il a travaillé comme data scientist pour H20.ai et Quantmetry.

Régulation

Alors que les développements de l’IA se déchaînent, l’UE intervient pour introduire une réglementation. Le mois dernier, le Parlement a voté la législation de l’UE sur l’IA, les législateurs étant actuellement occupés à finaliser la loi. Dans le même discours à Viva Tech, Macron a appelé à des réglementations qui ne ralentissent pas le développement. Le règlement vise à renforcer les règles relatives à la qualité et à la transparence des données. Plus important encore, il introduit différents niveaux de risque faibles à interdits pour classer les applications d’IA.

Il est très complexe de créer des liens entre les droits fondamentaux et la manière de réglementer un système d’IA. Pourtant, personne n’a trouvé un moyen de les réglementer, il reste donc un long chemin à parcourir, mais je pense que l’utilisation de cette classification est la bonne façon de s’attaquer au problème, déclare Schertzer.

Il considère la rigidité des lois comme un inconvénient. Si un nouveau problème à haut risque ou interdit émerge, ce qui n’est pas improbable dans un environnement en évolution rapide, la Commission devra trouver un accord pour l’ajouter à la liste des cas d’utilisation à haut risque, prévient-il. Qui sait ce qu’il faudra dans trois ou quatre ans ? C’est le défi général pour la réglementation, mais honnêtement, je ne pense pas que l’UE aurait pu faire beaucoup mieux.

Les tensions montent à propos de la loi européenne sur les données : les universités et l’industrie s’inquiètent

La loi européenne sur les données se heurte à l’opposition des universités et des représentants de l’industrie. Les universités exigent un meilleur accès aux données industrielles pour les chercheurs et de nouveaux changements de politique.

Transparence des deux côtés

À la lumière des nouvelles règles, les développements ne peuvent inévitablement pas être aussi rapides, car ils nécessiteront des contrôles de documentation supplémentaires et approfondis. Au milieu des préoccupations croissantes en matière de confidentialité, l’UE a choisi de ne pas laisser les grandes entreprises de technologie s’autoréguler.

Je pense qu’il est important d’avoir un cadre pour la réglementation ; sinon, la responsabilité sera complètement transférée aux utilisateurs si les obligations ne sont pas respectées. Les développeurs d’IA pourraient dire à leurs utilisateurs qu’ils sont entièrement responsables de l’utilisation de cet outil, et qu’ils ne publieraient aucun document, donc avec un faible niveau de transparence, ce qui serait un gros défi pour les utilisateurs », souligne le data scientist.

L’établissement d’un cadre peut aider les entreprises à faire évoluer leurs approches et à améliorer leurs normes éthiques. Il aide les entreprises à mettre en place une approche plus pragmatique et exécutoire à adopter lors du développement de leurs technologies. Cependant, les entreprises devront encore attendre, très probablement jusqu’en 2025, les directives techniques et les détails des obligations énoncées dans la loi sur l’IA. Ces détails viendront sous la forme de soi-disant normes harmonisées, qui doivent encore être produites par les organismes de normalisation, précise Schertzer.

Revendiquer une place

Confronté à la concurrence féroce des autres pays européens avec l’Allemagne et le Royaume-Uni en tête de liste et les américains et asiatiques, l’écosystème français de l’IA est à surveiller dans les années à venir.