L’« Internet des petites choses » alimentera l’agriculture numérique

Notre innovation distribue le calcul et chaque appareil peut décider de ne transmettre que les quanta utiles de données au lieu d’un déluge de données géant, a-t-elle déclaré. Des efficacités améliorées comme celles-ci profiteront aux agriculteurs et à l’environnement en réduisant la fréquence de chargement de ces appareils et en diminuant la dépendance à l’informatique en nuage et aux centres de données.

Chaterji est également directeur de l’Innovatory for Cells and Neural Machines (ICAN) à Purdue et fait partie de l’équipe de direction du Wabash Heartland Innovation Network (WHIN).

Des drones et des capteurs statiques et mobiles recueillant des données sur l’humidité, la température, les niveaux de carbone et de pH et la santé des plantes sont présents dans les fermes, a-t-elle déclaré. Cette technologie les réunira en réseau et optimisera l’analyse des données et l’utilisation des ressources informatiques. Plusieurs fermes pourraient également être liées pour partager des données, tout en préservant la confidentialité, en tirant parti de l’apprentissage décentralisé sur les appareils mobiles.

Chaterji a déclaré que la grande question à laquelle elle voulait répondre est la suivante : à mesure que ces appareils deviennent plus petits et polyvalents, puis-je approximer les algorithmes d’analyse de données lourds afin qu’ils s’adaptent aux appareils ?

Ces petits appareils n’ont pas la mémoire ou la puissance de calcul d’un centre de données. Au lieu d’augmenter la taille des appareils, redimensionnons correctement les algorithmes, a-t-elle déclaré. Cette approche sera plus rapide et décongestionnera les canaux du réseau, ce qui est de plus en plus un problème avec l’omniprésence des dispositifs de détection mobiles. Le réseau peut décider de manière adaptative combien calculer sur le capteur, combien sur les appareils périphériques et combien sur le cloud.

Le projet Sirius vise également à créer un réseau capable de surveiller ses propres appareils. À l’aide de la cyberempreinte digitale de chaque appareil, le système peut déterminer si un appareil est défaillant ou compromis.

C’était une idée soulevée par Microsoft, et ma collaboration avec Microsoft Azure m’expose aux derniers logiciels de détection d’anomalies, ainsi qu’à l’infrastructure informatique de pointe, a-t-elle déclaré.

Ranveer Chandra, directeur général de Microsoft Research, a fait l’éloge du projet Sirius dans un communiqué de presse, déclarant : « Ce travail est à la fois innovant et opportun. Somali est dans une position unique pour rassembler ses connaissances sur l’IoT et l’analyse de données fédérées dans les domaines d’application de la surveillance par drone et de l’agriculture durable.