J’ai présenté mon idée de startup à un robot VC | Tendances numériques

AquaDrone. Grandes marées. Oh Water Drone Company. Air H2. Drone comme un poisson. Peu importe comment je l’appelais, ça allait être gros. Énorme. Nous allons probablement.

C’était le pitch de ma nouvelle startup, une entreprise qui promettait de fournir l’une des ressources les plus populaires au monde de la manière la plus high-tech imaginable : un service de livraison de drones à la demande pour l’eau en bouteille. Dans mon esprit, je choisissais déjà mon jet privé Gulfstream, cognais les poings avec Apples Tim Cook et organisais des prises de contrôle hostiles de Twitter. J’avais juste besoin de convaincre un panel de capital-risqueurs que moi (et eux) étions sur une bonne chose.

Il y avait trois VC au total. La bonne nouvelle était qu’au moins l’un d’entre eux aimait déjà mon idée. Mais il avait encore quelques repères. Je devrais, ont-ils suggéré, me concentrer sur un marché de niche, qu’il s’agisse d’athlètes, d’employés de bureau ou de festivaliers de musique. Ils voulaient également que je fasse un meilleur travail pour expliquer pourquoi les gens devraient acheter de l’eau à partir d’un drone plutôt que de simplement la récupérer au magasin. Assez juste, je suppose. Tout le monde ne peut pas tout à fait imaginer l’attrait généralisé de l’eau en bouteille vue du ciel.

Le deuxième VC était un peu plus sur la clôture. Ils avaient des questions sur les marges et la proposition de valeur.

Mais le troisième était le tueur. Ils m’ont dit sans ambages que ma future licorne était une idée terrible. Ne savais-je pas, se demandaient-ils, que la plupart des drones ont du mal à transporter un poids important et que l’eau en bouteille peut être lourde ? De plus, de grands acteurs comme Amazon se concentrent déjà sur les livraisons de drones et, surtout, cherchent à fournir plus que de l’eau désaltérante. Enfin, le troisième VC a annoncé la pire nouvelle à ce jour. Les gens ne veulent pas que leur eau soit livrée par des drones, ont-ils dit. Ce serait effrayant.

Critique par robot

Que ce soit par e-mail, par téléphone ou en personne, une variation de cette conversation a lieu chaque jour. Selon la société d’analyse commerciale CB Insights, l’année dernière, les startups technologiques ont levé un record de 621 milliards de dollars en financement de capital-risque dans le monde.

Les investisseurs en capital-risque avec lesquels je communiquais étaient cependant un peu différents. Pour commencer, ils n’avaient pas d’argent à investir. Ils n’existaient pas non plus, du moins pas en dehors des uns et des zéros du monde du logiciel. Les trois VC, un positif, un ambivalent, un genre d’abruti, sont la création de l’entrepreneur et anthropologue de 44 ans Francis Jervis.

Collectivement appelés PitchExpert, ils tentent d’automatiser l’expertise et les conseils VC spécifiques à un domaine au moyen du puissant modèle de langage d’IA GPT-3. Initialement publié par OpenAI en 2020, GPT-3 est un énorme modèle de langage autorégressif qui utilise l’apprentissage en profondeur pour produire un texte de type humain.

Jervis l’utilisait auparavant dans un produit proposé par sa startup Augrented, qui s’appuyait sur la falsification des mots du GPT-3 pour aider les personnes qui avaient du mal à payer leur loyer à écrire des lettres automatisées pour négocier des règlements avec leurs propriétaires. Les utilisateurs augmentés n’avaient qu’à écrire quelques points approximatifs sur les raisons pour lesquelles une remise était nécessaire, et l’outil Jervis produirait alors rapidement des lignes de texte formelles et convaincantes qui pourraient être ajoutées à une lettre.

PitchExpert est construit autour d’un paradigme similaire – sauf que cette fois, il permet aux fondateurs de saisir les détails de leur future entreprise de démarrage et d’en recevoir une critique, y compris des commentaires exploitables.

Investissement à long terme

Ce niveau de connaissances est un élément essentiel pour être un capital-risqueur prospère. Les VC effectuent ce que l’on appelle l’investissement à long terme, basé sur l’idée qu’un petit nombre d’investissements hyper réussis (par exemple, un Facebook ou un Google) compensera largement un nombre beaucoup plus important d’investissements ratés ailleurs. C’est une forme d’investissement à haut risque qui, à certains égards, est plus proche du jeu que de l’investissement traditionnel. Contrairement à la distribution typique en forme de cloche observée dans les investissements boursiers, les gains du capital-risque ressemblent davantage à des pics irréguliers.

Ce qui sépare l’investissement en capital-risque du jeu pur, c’est l’expérience et les connaissances que possèdent les investisseurs en capital-risque qui l’utilisent non seulement pour sélectionner des investissements, mais aussi pour guider en douceur les fondateurs. C’est ce que Jervis a décidé d’automatiser.

Le site Web PitchExperts note que son IA a été formée sur un très large éventail de documents provenant d’Internet, donc dans de nombreux cas, il est capable de faire des prédictions sur ce qu’un investisseur pourrait dire qui incluent des faits pertinents sur le marché de votre produit.

GPT-3 est formé sur un vaste ensemble de contenus explorés à partir d’Internet, mais il fait plus qu’une recherche sémantique de phrases pertinentes pour le sujet, a déclaré Jervis à Digital Trends. Il peut gérer des idées complètement nouvelles et même générer des réponses utiles. Les modèles d’apprentissage en profondeur comme GPT-3 sont en grande partie des boîtes noires. Fondamentalement, ce qui se passe, c’est qu’il utilise des statistiques pour deviner quel mot vient ensuite. En termes simples, il s’avère que lorsque vous écrivez une invite qui demande au modèle de deviner ce qu’un expert dans un domaine donné dirait, il fait beaucoup de travail pour le rendre convaincant et le résultat est qu’il doit « raisonner ». ‘ pour faire son travail.

PitchExpert, a-t-il expliqué, n’utilise actuellement aucune donnée d’entraînement supplémentaire qui ne fasse pas partie du modèle GPT-3 d’origine. Cependant, à l’avenir, il envisage de l’augmenter avec des sources de données supplémentaires afin qu’il puisse absorber des informations sur les performances du site Web d’une entreprise, ses revenus et d’autres mesures et donner des conseils plus personnalisés en fonction de cela.

Des conseils vraiment précieux

Dans le cas de mon système de livraison de bouteilles d’eau par drone, les conseils de PitchExpert étaient probablement trop judicieux pour ce que méritait mon idée de démarrage très idiote. Alors que certains d’entre eux étaient relativement génériques (Comment prévoyez-vous d’évoluer ? Pensez à la proposition de valeur), d’autres commentaires étaient étonnamment pertinents. Il a identifié certains des marchés disponibles qui seraient ouverts à l’eau en bouteille par quadricoptère et a noté que l’un de mes plus grands concurrents serait Amazon, qui ne manque pas exactement de ressources.

D’autres fondateurs plus sérieux disent cependant avoir beaucoup apprécié les conseils de PitchExpert. PitchExpert vous donne des commentaires qui semblent provenir de vrais VC, a déclaré Josh Smith, créateur du service de raccourcis clavier Keyhero à Digital Trends. Je ne suis pas intéressé par la collecte de fonds : je suis intéressé par la création d’un produit utile. La valeur de parler à un investisseur pour moi n’est pas dans son argent ; c’est dans leurs conseils. Ayant déjà collecté des fonds, je peux vous dire que les réponses semblaient réelles et vraiment utiles.

Tout cela soulève une question très intéressante : l’outil Jervis est-il un produit sérieux ou, eh bien, quelque chose d’un peu plus effronté et plus subversif ? Je n’utiliserais pas le mot parodie, a déclaré Jervis.

Peut-être pas. Pourtant, il y a quelque chose d’indéniablement provocateur dans l’idée qu’après des décennies à gagner des millions de dollars grâce à des investissements technologiques perturbateurs capables d’automatiser des pans entiers d’emplois quotidiens, les VC pourraient en théorie être eux-mêmes sur le billot. La plupart des gens connaissent Quis custodiet ipsos custodes, une citation du poète romain Juvénal, qui se traduit par Qui surveille les veilleurs ? Mais qu’en est-il de Qui automatise les automates ?

Bien sûr, PitchExpert n’a pas les fonds de capital-risque pour investir dans des startups ou le Rolodex pour diriger les fondateurs vers d’autres parties adjacentes. Néanmoins, c’est un début intrigant. À la base, les capital-risqueurs sont des intermédiaires qui mettent en relation des startups en manque d’argent avec des startups en manque d’argent. Et si les dernières années d’innovation technologique rationalisée en un clic nous ont appris quelque chose, c’est que les intermédiaires peuvent être incroyablement faciles à automatiser.

VC de Schrdinger

Peut-être y a-t-il une bonne raison pour laquelle Jervis ne considère pas cela comme un produit 100% sérieux ou une parodie à 100%. Comme une sorte de VC de Schrdinger, PitchExpert peut en quelque sorte exister dans les deux états à la fois, servant les deux objectifs de manière tout à fait satisfaisante. Comme l’écrivait Jean Baudrillard à propos de son concept favori du simulacre : Le simulacre n’est jamais ce qui cache la vérité, c’est la vérité qui cache qu’il n’y en a pas.

La raison montre comme Miroir noir travail est parce que, sous tout cela, nous réalisons qu’il y a très peu de choses pour séparer une grande partie de la technologie d’aujourd’hui d’une sorte de satire de l’hyperréalité. Pensez à TikTok, un flux vidéo qui prend du temps et qui est tellement adapté à ce que vous voulez voir qu’il est pratiquement impossible de vous en éloigner. Ou Twitter, une ancienne application de messagerie de 140 caractères qui a parfois été utilisée pour mener une diplomatie internationale entre des individus puissants qui savent vraiment mieux. Ou Google, une entreprise qui veut organiser et monétiser l’intégralité de l’information mondiale pour la rendre plus utile.

Ce sont des idées de haut niveau qui, dans une autre itération du multivers, pourraient facilement être imaginées par des écrivains de science-fiction pour se moquer de la Silicon Valley et de ce que McKenzie Wark appelle la classe vectoraliste.

En fin de compte, nous obtenons la technologie que nous méritons. Et dans un monde de machines de plus en plus autonomes, il est peut-être juste que ce soient les bots qui sachent ce que nous désirons plus que nous – et nous aident à décider quels produits et startups technologiques obtiennent le feu vert.

Même s’ils étaient déçus tièdes sur des bouteilles d’eau livrées par drone.

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