Intel prend enfin l’initiative sur l’optimisation logicielle

Dans le but d’offrir de meilleures performances applicatives et une plus grande efficacité, de nombreux fournisseurs de logiciels et de matériel se tournent vers le silicium personnalisé pour atteindre leurs objectifs.

Les processeurs des séries A et M d’Apple en sont de parfaits exemples. Pendant ce temps, dans le cloud, Amazon a passé les dernières années à développer des processeurs personnalisés, des accélérateurs d’IA et des smartNIC, pour réduire leurs coûts. Maintenant, Intel joue un rôle important sur le marché du silicium personnalisé.

Tous les éditeurs de logiciels indépendants (ISV) ou fournisseurs de matériel ne disposent pas des ressources, de l’expertise et des poches profondes nécessaires pour tracer leur propre voie en matière de silicium. En fait, la plupart des éditeurs de logiciels ne sont pas très doués pour optimiser leurs applications pour le matériel qu’ils utilisent déjà, explique Jeremy Rader d’Intel. Le registre.

Rader, directeur général de la stratégie et des solutions d’entreprise d’Intel au sein de son groupe Data Center & AI (DCAI), affirme que la direction à suivre pour Intel n’est pas seulement de vendre une puce meilleure et plus rapide année après année, même si cela en fait toujours partie. Au lieu de cela, il s’agit de concevoir des processeurs mieux optimisés pour les charges de travail des clients et de leur faciliter la prise en charge de ces fonctionnalités dans leur logiciel.

« Si vous ne comprenez pas le défi du client final, alors tout ce que vous allez faire est de vous présenter avec une boîte », a-t-il déclaré à propos des plus grands concurrents de l’entreprise.

Ici, Rader dit que les plus de 20 000 ingénieurs logiciels d’Intel peuvent aider leurs partenaires ISV à tirer le meilleur parti de leur silicium et, en fin de compte, offrir de meilleures performances et une meilleure efficacité à leurs clients finaux.

« Il y a tellement d’éditeurs de logiciels qui entrent sur le marché, et ils recherchent tous des conseils sur la façon dont ils devraient concevoir et tirer parti non seulement du CPU. Le CPU est le cheval de bataille, c’est la base, mais ils veulent comprendre où joue le FPGA ? S’ils ne sont pas dans le cloud, comment l’UIP joue-t-elle là-dedans lorsque vous envisagez d’essayer de décharger des tâches critiques ou des tâches supplémentaires du processeur », a-t-il déclaré.

L’argument de Rader se résume essentiellement à ceci : les éditeurs de logiciels n’optimisent pas leurs plates-formes pour tirer pleinement parti du silicium, sans parler de la litanie d’accélérateurs spécialisés qui inondent actuellement le marché.

« Nous avons travaillé avec des éditeurs de logiciels qui ne tiraient pas parti de certaines choses très simples qui font partie de notre architecture CPU », a-t-il déclaré. « Les types d’entreprises avec lesquelles nous travaillons sont les grands éditeurs de logiciels de premier plan, mais aussi les startups et les perturbateurs. Ils peuvent avoir une grande expertise logicielle, mais ils ont tendance à ne pas avoir d’expertise matérielle. »

Ici, Rader dit qu’Intel a une chance d’aider, mais pour ce faire, il doit d’abord simplifier l’utilisation des fonctionnalités intégrées à son silicium, et deuxièmement, il doit leur permettre de comprendre plus facilement où chaque pièce du portefeuille d’Intel s’inscrit dans ce puzzle.

Bien fait, « au lieu que cela coûte X à votre client final, vous pouvez le ramener à Y, car vous fonctionnez plus efficacement », a-t-il déclaré.

L’acquisition par Intel de la startup d’optimisation du cloud Granulate plus tôt cette année est la clé de cette stratégie. La plate-forme logicielle est présentée comme un moyen d’optimiser les charges de travail pour les architectures de cœur de processeur modernes sans nécessiter de modifications de la base de code. Le pilier du silicium affirme que le logiciel a aidé les clients à réduire les coûts d’infrastructure de 40 à 60 %.

Bien sûr, Rader admet que rien n’empêche les concurrents du fabricant de puces d’adopter une philosophie similaire. En fait, plusieurs, dont Apple et Nvidia, ont sans doute une longueur d’avance.

Nvidia en particulier n’a pas seulement élargi son portefeuille matériel pour inclure les GPU, les CPU et la mise en réseau, la société a construit une vaste bibliothèque de logiciels dans le but exprès de permettre aux clients d’utiliser plus facilement sa technologie dans une variété de HPC, visualisation de données , graphiques et charges de travail AI/ML.

Rader estime qu’Intel, en tant que l’un des plus grands fabricants de puces du marché, est mieux placé pour bien faire les choses.

« La différence est que nous apportons des talents dans une sorte de masse et d’échelle », a-t-il déclaré. « Cela nous donne vraiment une chance de nous concentrer là où nous pouvons apporter de la valeur et le faire le plus rapidement possible. »