GitHub Copilot vs ChatGPT : quel outil est le meilleur pour le développement de logiciels ?

Au cours de l’année écoulée, technologies d’IA génératives ont apporté de nouvelles solutions passionnantes aux développeurs de logiciels. Les ingénieurs logiciels peuvent désormais tirer parti d’une variété d’outils pour aider à générer du code automatiquement.

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Certains, comme Copilote GitHub, sont des outils d’IA conçus spécifiquement et uniquement pour aider à écrire du code. D’autres, comme ChatGPTsont des solutions d’IA à usage général qui peuvent générer du code, mais peuvent également faire beaucoup d’autres choses.

La question pour les développeurs d’aujourd’hui est devenue : quel type d’outil de génération d’outils assisté par l’IA est le meilleur ? Des solutions comme Copilot sont-elles meilleures que ChatGPT pour le développement de logiciels parce que les premières ont été spécialement conçues pour le codage ? Ou la flexibilité de ChatGPT et de solutions similaires leur donne-t-elle un avantage sur Copilot et autres ?

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Pour répondre à cette question, comparons les principaux avantages et inconvénients de Copilot et de ChatGPT du point de vue d’un développeur de logiciel.

Avantages et inconvénients de Copilot pour le développement de logiciels

Copilot est un outil de codage assisté par l’IA introduit fin 2021. Il est intégré à GitHub (qui appartient à Microsoft) et est alimenté par le modèle de langage GPT d’OpenAI.

Une fois intégré dans un IDE, Copilot peut automatiquement faire des suggestions d’achèvement pour le code que les développeurs commencent à écrire. Vous pouvez également insérer des commentaires décrivant ce que vous voulez que votre code fasse, et Copilot générera du code pour les implémenter.

Copilot est conçu pour apprendre votre style de codage au fil du temps, donc plus vous l’utilisez longtemps, mieux il devrait devenir pour générer du code dont la structure et la syntaxe sont similaires à ce que vous produiriez si vous l’écriviez entièrement à la main.

Avantages du copilote

Les principaux avantages de Copilot incluent :

• Intégration directe avec les IDE, ce qui signifie qu’il n’est pas nécessaire de basculer entre différents outils lors de l’utilisation de Copilot pour aider à écrire du code.
• La capacité de s’adapter aux styles de codage de chaque programmeur.
• Copilot a été formé spécifiquement pour écrire du code, et le sentiment parmi les programmeurs est que Copilot fait généralement un meilleur travail que ChatGPT pour produire du code qui s’exécute avec peu ou pas de modifications manuelles.

Inconvénients du copilote

Copilot a aussi quelques inconvénients :

• Il ne prend en charge que certains IDE. Il est compatible avec la plupart des IDE populaires, mais si vous préférez un IDE plus obscur, Copilot peut ne pas fonctionner pour vous.
• Bien que vous puissiez décrire ce que vous voulez que le code fasse, Copilot ne vous permet pas de poser des questions ouvertes sur le codage comme vous le pouvez avec ChatGPT.
• Copilot ne fait pas grand-chose pour vous aider à concevoir des architectures d’application ; cela aide principalement à générer automatiquement des sections de code relativement courtes une fois que vous avez déjà décidé comment vous allez implémenter votre application.

Avantages et inconvénients de ChatGPT pour le développement de logiciels

ChatGPT, bien sûr, est le chatbot publié par OpenAI en novembre 2022. Il est alimenté par la même technologie d’IA que Copilot. Mais contrairement à Copilot, ChatGPT est conçu pour répondre aux requêtes en langage naturel de tout type et pour générer tout type de texte, pas seulement du code informatique.

Avantages de ChatGPT

Pour les développeurs de logiciels, les avantages de ChatGPT incluent :

• La capacité de poser des questions ouvertes. Si vous avez du mal à démarrer un projet de développement, ChatGPT peut être un bon moyen d’obtenir des suggestions sur la façon de structurer votre application. Il peut également générer des exemples de code pour vous donner une idée de la façon dont vous pourriez commencer à implémenter l’application.
• Explications plus approfondies de ce que fait le code. Contrairement à Copilot, ChatGPT peut décrire en détail le fonctionnement du code qu’il génère. C’est également un avantage si vous ne faites que commencer et avez besoin de beaucoup de conseils de haut niveau sur la façon d’implémenter et de déployer votre application.

Inconvénients de ChatGPT

Le principal inconvénient de ChatGPT à des fins de développement de logiciels est que, dans l’ensemble, il est moins susceptible de produire du code fonctionnel. Bien qu’il n’y ait pas de statistiques précises comparant la qualité du code de Copilot à celle de ChatGPT, le consensus général parmi les développeurs qui ont travaillé avec les deux outils est que le code écrit par Copilot est plus susceptible de se compiler et de s’exécuter correctement que le code écrit par ChatGPT.

C’est particulièrement vrai si vous avez affaire à un code complexe qui doit s’intégrer dans une base de code plus large. Dans ce scénario, la capacité de Copilot à apprendre votre style de codage augmente ses chances d’écrire du code qui fonctionnera avec votre autre code. En revanche, ChatGPT n’a aucun contexte sur la façon dont vous codez ou quel autre code vous avez dans vos référentiels, il ne peut donc pas suggérer de code personnalisé pour vos besoins. Ses offres sont beaucoup plus génériques.

Copilot vs ChatGPT : que faut-il utiliser pour le codage ?

En bref, Copilot est probablement une meilleure solution pour les développeurs qui ont déjà un projet de codage en cours et qui ont besoin d’un outil qui peut aider à générer du code de haute qualité pour mener à bien le projet. En revanche, l’utilisation de ChatGPT est plus logique si vous débutez avec un projet et que vous souhaitez des conseils de haut niveau et un exemple de code.

En fait, la meilleure façon d’utiliser Copilot et ChatGPT est peut-être de profiter des deux. Utilisez ChatGPT pour vous aider à démarrer votre projet, puis passez à Copilot pour vous aider à terminer le travail de codage plus intense.

A propos de l’auteur

Christopher Tozzi est un analyste technologique spécialisé dans le cloud computing, le développement d’applications, les logiciels open source, la virtualisation, les conteneurs, etc. Il enseigne également dans une grande université de la région d’Albany, New York. Son livre, For Fun and Profit: A History of the Free and Open Source Software Revolution, a été publié par MIT Press.