Comment les DSI peuvent créer de la valeur avec l’IA générative

Formulez votre vision GenAI. La première étape consiste à définir où GenAI peut avoir un impact précoce et comment cet impact peut s’étendre et se propager, en fonction du potentiel technologique, des ambitions et du point de départ de l’entreprise. Cela peut nécessiter de l’expérimentation et un apprentissage par la pratique, mais il est important de penser en termes de processus et d’outils de bout en bout (tels que la refonte du processus de développement et de maintenance de logiciels) plutôt que d’optimiser les étapes séparément (par exemple, coder uniquement dans les langages de développement actuels). ). La direction doit être prête à répondre aux craintes (perte d’emploi) et aux contraintes (technologies héritées, part élevée de progiciels commerciaux disponibles dans le commerce) et à expliquer comment les gains seront réaffectés. Au fur et à mesure que la fonction informatique acquiert de l’expérience, la vision peut être traduite en une feuille de route de cas d’utilisation basée sur la valeur et la faisabilité.

Financez le voyage, établissez les conditions préalables. GenAI représente une transformation informatique majeure, qui nécessite un financement pour les changements nécessaires en termes d’outils, de processus et de talents. Une bonne règle de base en matière de planification est qu’il faut un à deux dollars de financement pour générer chaque dollar d’économie annuelle. Une maturité technique suffisante à l’échelle de l’entreprise doit également être atteinte dans plusieurs domaines avant le déploiement, notamment une base de code centralisée, une base de données et une base de connaissances de gestion de configuration bien documentées, ainsi qu’un logiciel allégé et une chaîne d’outils DevOps. Étant donné que la plupart des outils utilisés seront des solutions prêtes à l’emploi, la majeure partie de l’investissement ira vers les personnes, les compétences et les coûts du modèle d’exploitation sont plus élevés. Le renforcement des compétences et la gestion du changement devraient bénéficier d’allocations budgétaires adéquates.

Exercez vos muscles GenAI. GenAI gagnera du terrain en expérimentant les cas d’utilisation les plus réalisables et les plus précieux. Les KPI des fonctions techniques, tels que les délais de livraison, la fréquence de déploiement, la qualité des logiciels et la satisfaction des développeurs, doivent être surveillés avant et après pour documenter les gains d’efficacité. Tirez et partagez les leçons clés de chaque expérience pour améliorer les processus futurs.

En savoir plus sur la génération AI

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L’intelligence artificielle générative est une forme d’IA qui utilise l’apprentissage en profondeur et les GAN pour la création de contenu. Découvrez comment cela peut perturber ou profiter aux entreprises.

Remodeler les stratégies d’approvisionnement. Les prestataires de services externes déploieront l’IA pour eux-mêmes afin d’améliorer leurs structures de coûts. Cherchez à partager les économies. Renégociez les contrats dès leur renouvellement en cherchant à réduire les frais et les coûts. Au fil du temps, GenAI pourrait offrir aux DSI l’opportunité de réduire leur dépendance à l’égard des tiers, à mesure que la valeur se déplace vers les étapes de conception et d’architecture du cycle de vie des produits, qui peuvent être renforcées en interne. Les entreprises qui ont déjà internalisé des ressources dans le cadre de leurs transformations numériques ont tout à gagner de GenAI à court terme.

Anticipez les implications pour la main-d’œuvre. Les organisations devront adapter leurs modèles de fonctionnement pour s’adapter aux nouvelles compétences, rôles et méthodes de travail. La planification stratégique de la main-d’œuvre doit aller de pair avec la gestion du changement et les campagnes de perfectionnement.

Atténuez les risques juridiques et éthiques avec une IA responsable. Les risques GenAI sont plus faciles à mesurer et à contrôler dans l’informatique que dans d’autres fonctions, mais ils ne doivent pas être laissés au hasard. Pour la génération de code, la plupart des outils commerciaux offrent la possibilité d’utiliser des modèles formés sur du code qui porte une autorisation explicite à des fins de formation et n’inclut pas de code open source. Les chatbots du service d’assistance peuvent être sensibles aux hallucinations (mensonges et fabrications) et aux biais de leurs ensembles de données de formation. La plupart des outils commerciaux sont basés sur le cloud et nécessitent le téléchargement d’actifs tels que du code, des tests et des tickets. Même les niveaux d’entreprise avec une protection des données améliorée peuvent rencontrer des restrictions de la confidentialité des données, des réglementations ou des politiques de conformité spécifiques à l’entreprise. Pour atténuer ces risques, le service informatique aura besoin d’outils et de processus indépendants pour mesurer la qualité, les accords de niveau de service, les risques de sécurité et la satisfaction des utilisateurs.

La perturbation de GenAI dans l’informatique sera probablement d’une ampleur similaire à celle d’Internet. En effet, les entreprises qui appliquent GenAI pour maîtriser les dépenses informatiques excessives, tout en prenant d’autres mesures (telles que la refactorisation de l’architecture existante, la migration vers le cloud, l’internalisation du logiciel en tant que service et l’automatisation de la gestion et des opérations des appareils mobiles), pourraient déplacer leurs budgets informatiques de un ratio de changement de cycle moyen de 70 %/30 % à 50 %/50 %, inaugurant une nouvelle ère pour l’informatique.

Le grand nombre de cas d’utilisation potentiels de GenAI, l’ampleur des gains de productivité et l’extension de nouveaux outils aux fonctions commerciales signifient que les avantages potentiels dépasseront probablement de loin les investissements requis. Les DSI tournés vers l’avenir qui mettent les capacités de GenAI à profit dès que possible seront bien placés pour acquérir les connaissances et l’expérience nécessaires et récolter la valeur commerciale.