Ce que Devin signifie pour les éditeurs de logiciels et pourquoi chaque PDG devrait s’en soucier

Il y a quelques jours, Cognition a lancé Devin, un agent d’IA capable d’effectuer de manière autonome des tâches qui nécessitent généralement l’accomplissement d’une petite équipe d’ingénieurs logiciels.

En matière de prévision, Roy Amara rappelle que les gens ont tendance à surestimer l’impact à court terme des innovations tout en sous-estimant leurs effets à long terme. Cependant, avec l’avènement d’agents d’IA autonomes capables d’écrire du code, de le tester et de le déployer à l’aide d’une seule invite, il est difficile de voir comment nous pourrions exagérer les conséquences immédiates qui en découlent.

Depuis que ChatGPT est apparu en mode furtif, les modèles d’IA auxquels la population en général a eu accès ont servi soit de rédacteurs d’essais et de contenus sur les réseaux sociaux, soit de simples jouets permettant de combler les lacunes de son imagination. En bref, même si les conséquences à long terme des grands modèles de langage ou des outils de génération d’images sont immédiatement reconnaissables, leurs applications dans le monde réel par des personnes techniquement non dotées ont été limitées.

Le lancement de Devins annonce un changement radical dans la situation.

Là où accomplir des prouesses de codage incroyablement complexes avec ChatGPT, Claude ou Co-Pilot est certainement possible, le processus est plus DIY que clé en main. En fait, écrire quelque chose de plus compliqué que quelques centaines de lignes de code autonome peut rapidement se transformer en une séance frustrante d’aérobic rapide qui prend autant de pas en arrière qu’il avance.

Les agents d’IA résolvent ce problème en excluant l’humain de l’équation. Guidé par l’invite, Devin passe à l’action sans autre incitation. Le cœur de Devin et des autres agents d’IA réside dans leur capacité à entreprendre des tâches de la même manière qu’un expert le ferait, en apprenant de ses erreurs, en recherchant de nouvelles informations et en les appliquant de manière itérative au fur et à mesure.

En conséquence, toute personne ayant accès à Devin peut désormais gérer sa propre entreprise de développement de logiciels sans savoir comment coder elle-même une ligne. Tout ce qu’il faut, c’est une vision et une aptitude à la gestion de produits et de projets.

Si nous avons appris quelque chose du rythme rapide de l’évolution de l’industrie, nous pouvons affirmer avec certitude que là où Devin a ouvert le marché, d’autres agents d’IA suivront sûrement bientôt.

Il ya trois conséquences du nième ordre qui sont pertinentes pour les dirigeants, en particulier ceux qui occupent le sommet de l’industrie du logiciel.

I. La concurrence arrive, avancez vite

La possibilité d’automatiser des tâches de codage complexes réduit considérablement les barrières à l’entrée pour la création de solutions logicielles sophistiquées. Cette démocratisation du développement logiciel signifie que les startups peuvent rapidement itérer et déployer de nouvelles applications à une échelle auparavant réservée aux géants de l’industrie, conduisant à un marché plus intensément contesté où l’innovation et la rapidité de mise sur le marché sont primordiales.

Les entreprises devront repenser leurs stratégies en matière de propriété intellectuelle et se concentrer à nouveau sur l’image de marque et l’orientation vers le consommateur si elles veulent rester à flot. Quand tout le monde se distingue par son utilisation de l’IA, personne ne l’est. Plus tôt vous adapterez votre produit au marché à l’avenir inévitable où l’IA sera utilisée par tout le monde de toutes les manières, mieux ce sera.

II. Le talent peut vraiment venir de n’importe où

La démocratisation du développement de logiciels signifie que les dirigeants ne sont plus redevables aux particularités inhérentes au parcours professionnel des employés. Ce visionnaire qui excelle en idéation mais ne pouvait pas se connecter à Hello World sur un terminal même si sa vie en dépendait ? Donnez-leur Devin et une introduction de cinq minutes à son utilisation et ils auront une démo plus rapide qu’ils ne pourraient la présenter à votre équipe de direction.

En bref, les barrières à l’entrée dans la profession deviendront moins importantes et les entreprises pourront exploiter un vivier de talents plus large, intégrant diverses perspectives et compétences au sein de leurs équipes. Cette diversification peut stimuler l’innovation et la créativité, permettant aux entreprises d’explorer de nouveaux marchés et de développer des solutions répondant à un plus large éventail de besoins des clients. Cependant, les PDG doivent reconnaître le potentiel d’intégration des talents à l’échelle mondiale et favoriser des environnements inclusifs qui exploitent ces nouvelles capacités s’ils souhaitent en tirer le moindre bénéfice.

III. L’IA est un outil, pas une fonctionnalité

Selon Infinum, 78 % des dirigeants prévoient de mettre en œuvre l’IA dans leur entreprise au cours des 12 prochains mois. Dans leur enthousiasme à l’idée de proposer une image basée sur l’IA, certains dirigeants mettent en œuvre l’IA d’une manière qui néglige la forêt pour les arbres.

Ce que Devin et d’autres agents d’IA aident à comprendre, c’est que l’IA est simplement un outil puissant, et non une fonctionnalité à part entière. Il est essentiel que les dirigeants d’entreprise comprennent cette distinction lorsqu’ils naviguent dans leur parcours de transformation numérique.

En traitant l’IA comme un simple complément, les entreprises risquent Lavage IA leurs offres et surpassant l’équivalent numérique d’une perceuse électrique sans balais Makita. Au lieu d’examiner comment l’IA peut changer votre façon de faire des affaires, il est préférable de chercher des moyens d’équiper vos humains déjà existants d’outils d’IA qui leur permettent d’accomplir plus que ce qu’ils pourraient accomplir seuls.

Nous dépendons toujours des entrepreneurs pour construire nos maisons, même après l’invention des outils électriques, et de même, vous aurez toujours besoin de chefs de produit, de coordinateurs marketing et de stratèges principaux pour tracer la voie. La seule différence est que des agents IA récupèrent leurs invites quotidiennes à partir d’une base de données au lieu d’ingénieurs assis dans une réunion SCRUM quotidienne.

Les PDG du monde entier devraient en prendre note : l’avenir du développement logiciel et de l’entreprise elle-même est en train d’être réécrit, avec des agents d’IA comme Devin en tête.