Avantages de l’informatique de pointe
Découvrez comment l’edge computing peut réduire la latence, augmenter les performances et améliorer la sécurité des données, entre autres avantages.
Le paysage commercial moderne repose en permanence sur des données générées en grande quantité à partir d’ordinateurs, d’applications et d’appareils de l’Internet des objets (IoT), plaçant les données au cœur de chaque transaction commerciale.
Avec l’évolution et l’adoption de plus d’appareils informatiques dans les entreprises, on s’attend à ce que des volumes plus importants de données continuent d’être générés, stockés et traités dans le monde entier. Les prévisions mondiales de la sphère de données de l’International Data Corporation (IDC) couvrant la période 2021-2025 suggèrent que la génération mondiale de données continuera d’augmenter.
Avec ce volume de données à la hausse attendu, il existe une crainte commune que les entreprises aient du mal à réduire la latence et les inefficacités dans le traitement des données. C’est là que l’informatique de pointe entre en jeu. L’informatique de périphérie permet aux entreprises d’optimiser leurs systèmes en déplaçant le traitement des données vers les sources où les données sont créées plutôt que de dépendre des centres de données pour traiter et analyser les données.
Les entreprises peuvent exploiter plusieurs avantages de l’informatique de pointe pour créer un système robuste et efficace, et nous en découvrirons quelques-uns ici.
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Qu’est-ce que l’informatique de pointe ?
Edge computing est un modèle informatique qui place les tâches de traitement clés dans le cadre ou l’environnement où les données ont été générées. Il s’agit d’un cadre qui prend en charge la génération, le stockage et le traitement des données à l’endroit où elles sont créées sans recourir à un centre de données ou à un environnement informatique central.
Dans ce cadre informatique, il n’est pas nécessaire que les données recueillies à partir des terminaux soient renvoyées vers des services de données centralisés pour être traitées et analysées. Au contraire, les données sont traitées immédiatement dans le même environnement qu’elles ont été créées.
Avantages de l’informatique de pointe
Augmente les performances
L’hébergement d’applications et de données sur des plates-formes ou des centres d’hébergement centralisés peut créer une latence lorsque les utilisateurs tentent de les utiliser sur Internet. Le processus de demande de données à ces centres de données peut être lent en cas de problèmes de connectivité Internet. L’informatique de périphérie résout ce problème en conservant les données à la périphérie des appareils pour un accès plus facile.
Par conséquent, avec l’informatique de pointe, les entreprises peuvent éviter les problèmes affectant la vitesse et la connectivité, car les données peuvent être récupérées sur les terminaux plutôt que depuis un centre de données centralisé éloigné, puis renvoyées aux terminaux. La réduction du temps qu’une application parcourt pour récupérer des données à partir d’un centre de données permet d’optimiser les applications pour de meilleures performances et une meilleure expérience utilisateur.
Améliore la protection de la vie privée et la sécurité des données
La sécurité des données et la protection de la vie privée sont des problèmes brûlants dans le monde informatique. L’informatique de périphérie offre plus de sécurité des données et de protection de la vie privée, car les données sont traitées à la périphérie plutôt qu’à partir de serveurs centraux.
Cependant, cela ne signifie pas que les périphériques périphériques ne sont en aucun cas vulnérables. Pas du tout. Cela suggère seulement qu’il y a moins de données à traiter à partir de la périphérie, il n’y a donc guère de collection complète de données sur lesquelles les pirates peuvent se jeter.
En d’autres termes, la confidentialité peut facilement être compromise lorsque des données hébergées sur des serveurs centralisés sont piratées, car elles contiennent des informations plus complètes sur les personnes, les lieux et les événements. En revanche, étant donné que l’informatique de périphérie crée, traite et analyse uniquement un ensemble de données nécessaires à une instance, d’autres éléments de données susceptibles de compromettre la confidentialité en cas de piratage ne sont pas altérés.
Réduit les coûts opérationnels
Le déplacement des données sur les services d’hébergement cloud est l’une des choses sur lesquelles les entreprises dépensent beaucoup d’argent. Plus le volume de données déplacées sur ces fournisseurs d’hébergement centralisé est élevé, plus les organisations dépensent d’argent.
Cependant, avec l’edge computing, les organisations dépensent moins en coûts opérationnels en raison du besoin minimal de déplacer les données vers le cloud. De plus, étant donné que les données sont traitées au même endroit où elles sont générées, il y a également une réduction de la bande passante nécessaire pour gérer la charge de données.
Aide à répondre aux exigences réglementaires et de conformité
Le respect des exigences réglementaires et de conformité peut être rendu plus difficile lorsque les données sont hébergées et gérées par différents centres de données ou fournisseurs d’hébergement. En effet, chaque centre de données a ses propres exigences en matière de confidentialité et de réglementation.
Cependant, ce n’est pas le cas avec l’edge computing car les données sont créées, stockées et traitées en un seul endroit, ce qui facilite le respect des exigences réglementaires et de conformité.
Améliore la fiabilité et la résilience
Avec l’informatique de pointe, les données peuvent toujours être récupérées et traitées avec peu ou pas d’obstacles, même en cas de problème de connectivité Internet. De plus, lorsqu’il y a une panne sur un périphérique périphérique, cela n’altère pas le fonctionnement des autres périphériques périphériques de l’écosystème, ce qui facilite la fiabilité de l’ensemble du système connecté.
Prend en charge les applications AI/ML
On ne peut nier la pertinence croissante de l’intelligence artificielle (IA) et de l’apprentissage automatique (ML) dans l’informatique moderne. Cependant, les applications AI/ML fonctionnent en récupérant et en traitant d’énormes volumes de données, qui peuvent souffrir de problèmes de latence et de connectivité lorsque les données sont hébergées sur un serveur centralisé.
En revanche, l’edge computing facilite les applications d’IA/ML car les données sont traitées à proximité de leur lieu de création, ce qui permet à l’IA/ML d’obtenir des résultats plus facilement et plus rapidement.