Alors vous pensez que coder peut vous rapporter beaucoup d’argent ? L’IA pourrait changer cela. -Le Boston Globe

Mais aujourd’hui, le train de sauce est peut-être sur le point de se terminer d’une manière qui non seulement choque les ingénieurs logiciels en herbe, mais menace également les salaires élevés des professionnels en milieu de carrière.

En février, le PDG de Nvidia, Jensen Huang, a fait tourner les têtes lorsqu’il a déclaré lors du Sommet mondial des gouvernements qu’au cours des 10 ou 15 dernières années, presque tous ceux qui sont assis sur une scène comme celle-ci vous diraient qu’il est vital que les enfants apprennent l’informatique. Maintenant, dit-il, c’est presque exactement le contraire. Parce que les systèmes d’intelligence artificielle peuvent désormais aider à créer des logiciels et qu’ils ne feront que s’améliorer.

Nvidia a énormément bénéficié de la demande pour le matériel qui alimente l’IA, faisant grimper son titre d’environ 130 dollars par action en 2021 à près de 900 dollars aujourd’hui. Et Huang est devenu le gourou incontournable de l’IA à Wall Street.

Mais a-t-il raison ? Avec tous les discours sur les promesses et les périls de l’IA, y a-t-il d’énormes bouleversements dans les métiers du logiciel et dans les personnes et les lieux qui en dépendent ?

Oui, répond Matt Welsh, ancien professeur d’informatique à Harvard. Un changement massif se profile à l’horizon, même s’il ne croit pas que cela se produira du jour au lendemain.

J’ai vu des tendances aller et venir, note Welsh, qui a travaillé chez Apple et Google avant de cofonder Fixie.ai. J’ai vu des technologies émerger au fil du temps. Je n’ai jamais rien vu de comparable à l’IA, en termes de rythme d’innovation et d’effet dramatique qu’elle a sur l’ensemble du secteur. Pas l’introduction des ordinateurs personnels. Pas l’iPhone. Pas Internet. Aucune de ces choses n’a eu un effet vraiment dramatique dans ce domaine. [short] période de temps.

Il dit que la programmation a longtemps été une sorte de sacerdoce, un club exclusif réservé à quelques chanceux. Mais cela ne va pas durer.

Bientôt, comme Huang l’a prédit, la programmation deviendra quelque chose que tout le monde peut faire. Parce que le langage dont vous aurez besoin pour programmer ne sera pas Java ou C++. Ce sera l’anglais.

À la fin de l’année dernière, Elon Musk, PDG de Tesla, a affirmé que l’IA pourrait être la force la plus perturbatrice de l’histoire et qu’il viendra un moment où aucun travail ne sera nécessaire.

Welsh estime que les perturbations dans l’industrie technologique se feront en deux vagues. Premièrement, une phase initiale au cours de laquelle les ingénieurs logiciels utilisant ChatGPT ou Microsofts Copilot deviennent considérablement plus productifs. Et pour beaucoup, cette phase est déjà en cours.

Une productivité accrue pourrait permettre aux entreprises technologiques de réduire le nombre d’ingénieurs salariés tout en maintenant le même niveau de production. Si l’on regarde l’industrie du logiciel, la grande majorité d’entre eux sont des gens qui font des choses extrêmement banales et faciles à automatiser dans un avenir pas si lointain, dit-il.

Mais la deuxième vague entraînera probablement bien plus de perturbations, affirme Welsh. Cela se produira lorsque nous n’aurons plus besoin de programmeurs pour écrire ces programmes… et cela, je pense, n’est pas une chose à laquelle quiconque dans l’industrie n’est pas préparé. Ce changement, estime-t-il, commencera à se manifester au cours des prochaines années.

En novembre, le site d’emploi ResumeBuilder a interrogé 750 dirigeants d’entreprises qui utilisent actuellement ou envisagent d’utiliser l’IA en 2024 et a découvert que plus d’un tiers affirment que la technologie a remplacé les travailleurs cette année, et près de la moitié pensent que l’IA entraînera des licenciements en 2024. Parallèlement, 42 % des travailleurs s’inquiètent de la manière dont l’IA pourrait affecter leur travail, selon une enquête réalisée par CNBC et SurveyMonkey.

Lorsque j’ai défié Welsh sur l’idée selon laquelle une industrie entière et des millions de carrières pourraient être bouleversées, il a répliqué en s’appuyant sur l’histoire. Les perturbations se sont produites industrie après industrie, a-t-il déclaré. Des personnes hautement qualifiées tissaient autrefois du tissu. Aujourd’hui, la plupart du temps, ce sont des machines sophistiquées qui tissent le tissu. Et dans le secteur manufacturier, des millions d’emplois ont été perdus ou radicalement modifiés au cours du siècle dernier.

Mais qu’en est-il de la faible qualité du code généré par l’IA ? Un article de recherche récent affirmait que le code écrit avec un assistant IA avait tendance à ressembler au travail pas si chaud d’un contributeur itinérant.

Welsh compare cela à une histoire de burritos et de lasagnes. L’invention du micro-ondes dans les foyers américains a permis aux gens de mettre un burrito congelé dans le micro-ondes et de prendre un repas en deux minutes, note-t-il. Ce repas était-il aussi nutritif et bon que les lasagnes maison que maman aurait préparées au four pendant quatre heures ? Non, mais était-ce de la nourriture et des calories ? Oui.

Il s’agit néanmoins d’un énorme sujet de débat, et tout le monde n’est pas convaincu que l’essor de l’IA entraînera une restructuration massive de l’industrie.

Jonathan Bell, professeur adjoint d’informatique à Northeastern, affirme avoir certainement constaté une augmentation de la productivité des ingénieurs grâce à l’IA. Mais il estime que si les enjeux sont élevés sur le logiciel que vous créez, vous aurez besoin d’un humain pour définir et affiner le problème et, surtout, effectuer le contrôle qualité.

Bell, qui étudie la façon dont l’automatisation affecte les codeurs, travaille actuellement sur un logiciel pour faciliter le processus d’admission au doctorat dans le Nord-Est : pourrais-je demander à un grand modèle de langage d’écrire tout ce logiciel pour moi ? Peut-être. Voudrais-je avoir confiance que c’était correct ? Définitivement pas.

Il affirme qu’une productivité accrue pourrait simplement permettre aux entreprises d’être plus ambitieuses et de travailler sur davantage de projets. Ce que nous avons généralement vu dans le passé, dit-il, c’est que les entreprises disent : Attendez ! Avec la même somme d’argent, je pourrais avoir un logiciel qui fait plus de choses ? Et c’est plus compliqué et offre plus de valeur à nos utilisateurs ? Faisons-le… C’est le point de vue optimiste, et le point de vue cynique est que vous pouvez licencier 30 pour cent de votre personnel.

Welsh soutient que nous devrions nous préparer à un changement majeur dans l’industrie technologique, un changement dont les grandes entreprises savent qu’il est à venir : je pense simplement que nous étions en fait sur le point de le faire, par rapport à quelque chose qui semblait complètement fantastique il y a cinq ou dix ans. Je pense que cela pourrait devenir une réalité beaucoup plus tôt que prévu.

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