AlloyDB AI de Google transforme les bases de données pour alimenter les applications d’IA générative | TechCrunch
« />Crédits images : FABRICE COFFRINI/AFP / Getty Images
AlloyDB, le service de base de données entièrement géré compatible PostgresSQL de Google, gagne en intelligence en matière d’IA.
Google a annoncé aujourd’hui le lancement d’AlloyDB AI, un ensemble intégré de fonctionnalités intégrées à AlloyDB pour PostgreSQL pour aider les développeurs à créer des applications d’IA générative à l’aide de leurs propres données. AlloyDB AI, disponible en avant-première via AlloyDB Omni (qui passe d’un aperçu technique à un aperçu public), fournit une prise en charge intégrée des intégrations vectorielles, fournissant la base des applications de recherche d’IA et bien plus encore.
AlloyDB AI a été conçu dans un souci de portabilité et de flexibilité. [can] intégrer leurs données en temps réel dans des applications d’IA générative, a écrit Andi Gutmans, directeur général et vice-président de l’ingénierie des bases de données chez Google, dans un article de blog partagé avec TechCrunch. Non seulement il est compatible avec PostgreSQL, mais avec AlloyDB Omni, les clients peuvent profiter de [AlloyDB AI] pour créer des applications d’entreprise basées sur l’IA partout : sur site, en périphérie, dans les cloud ou même sur les ordinateurs portables des développeurs.
L’intégration vectorielle de représentations numériques de données, y compris, mais sans s’y limiter, des données textuelles, audio et image, permet aux algorithmes d’IA de mieux comprendre les relations entre les différents types de données et leur pertinence sémantique les unes par rapport aux autres. C’est utile, par exemple, pour les moteurs de recommandation, qui peuvent exploiter les intégrations pour trouver des données similaires à d’autres données (par exemple des films et des émissions de télévision similaires). Mais les cas d’utilisation vont au-delà de la détection des fraudes et de la correction des fautes de frappe.
AlloyDB AI vise donc à aider les utilisateurs à transformer les données des bases de données qui servent d’informations aux modèles d’IA génératifs en intégrations vectorielles avec une seule ligne de code et sans pile de données spécialisée.
PostgreSQL prend déjà en charge les vecteurs. Mais AlloyDB AI va encore plus loin en fournissant un accès aux modèles d’intégration sur site de Google pour la génération d’intégrations dans la base de données et aux modèles d’intégration dans le cloud servis via Vertex AI, la plate-forme de Google pour la création et le déploiement d’applications d’IA.
Les modèles sur site et Vertex AI peuvent être utilisés pour générer des intégrations à la volée en réponse aux entrées des utilisateurs, indique Google. Ou ils peuvent être utilisés pour créer automatiquement des intégrations via l’inférence dans toutes les colonnes de base de données générées.
Au-delà des modèles, AlloyDB AI offre des performances de requêtes vectorielles jusqu’à 10 fois plus rapides que PostgreSQL standard grâce à ce que Google décrit comme des intégrations étroites avec le moteur de traitement de requêtes AlloyDB. AlloyDB AI, en outre, est intégré à Vertex AI Extensions, un ensemble d’outils entièrement gérés qui aident les développeurs à connecter des modèles à des données propriétaires ou à des tiers, et à LangChain, un framework ouvert conçu pour simplifier la création d’applications exploitant des modèles de texte génératifs d’IA. .
En plus d’AlloyDB Omni, AlloyDB AI sera lancé plus tard cette année sur le service géré AlloyDB. Les fonctionnalités d’AlloyDB peuvent être ajoutées à n’importe quel déploiement d’AlloyDB en installant les extensions appropriées sans frais supplémentaires, indique Google.
