Nvidia lance les dernières puces et logiciels d’IA lors de la conférence des développeurs

Nvidia lance une nouvelle série de produits d’intelligence artificielle (IA) lors de sa conférence annuelle des développeurs à San Jose, en Californie, dans le but de renforcer sa réputation de premier choix pour les entreprises spécialisées dans les technologies d’IA.

Lundi 18 mars, Nvidia a dévoilé sa dernière génération de puces et de logiciels d’IA conçus pour alimenter les modèles d’IA. La société a également introduit des modèles fondamentaux pour les robots humanoïdes.

Suite à la montée en puissance de l’IA déclenchée par OpenAI ChatGPT fin 2022, Nvidia a vu la valeur de ses actions quintupler, et ses ventes tripler. Les GPU de serveur avancés de la société sont essentiels au développement et à l’application de modèles d’IA à grande échelle, attirant des investissements substantiels de la part de géants de la technologie tels que Microsoft et Meta, qui ont dépensé des milliards pour ces puces.

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Les puces Blackwell visent la suprématie de l’IA

Les derniers processeurs graphiques AI de Nvidia,Puits noir, marque une nouvelle ère dans le matériel d’IA. La première puce de cette série, la GB200, devrait être disponible plus tard cette année. En introduisant des puces plus puissantes, Nvidia vise à augmenter les nouvelles commandes dans un contexte de forte demande pour sa génération actuelle de GPU, comme les Hopper H100.

Nvidia a déclaré que ses processeurs basés sur Blackwell, tels que le GB200, représentent une avancée significative en termes de performances pour les entreprises d’IA, avec 20 pétaflops de capacité d’IA, par rapport aux quatre pétaflops offerts par le H100. Selon Nvidia, cette puissance accrue permet aux organisations d’IA de développer des modèles plus complexes.

La puce comprend ce que Nvidia appelle un moteur de transformateur, spécialement conçu pour faire fonctionner les technologies d’IA basées sur des transformateurs, un élément clé du fonctionnement de ChatGPT.

Le B200 bénéficie d’un bond en avant significatif en termes de performances par rapport à ses prédécesseurs, a déclaré Lars Nyman, directeur du marketing chez Calcul CUDO, a déclaré à PYMNTS dans une interview. Cela se traduit par des tâches d’IA telles que la formation de modèles complexes, l’exécution de simulations et l’analyse d’ensembles de données massifs, réalisées en une fraction du temps.

L’efficacité accrue du B200 pourrait rendre l’IA plus accessible à un plus large éventail d’entreprises et d’organisations, a déclaré Nyman.

Des tâches de plus en plus gourmandes en calcul deviennent désormais réalisables, permettant aux petits acteurs d’exploiter l’IA pour des tâches auparavant limitées aux grandes entreprises, a-t-il ajouté. Avec le B200, des applications entièrement nouvelles de l’IA deviennent possibles. Nous avons pu voir des chatbots plus sophistiqués, des simulations très réalistes et même des avancées dans des domaines tels que la découverte de médicaments et la science des matériaux.

Les nouvelles puces IA pourraient alimenter des éléments mécaniques ainsi que des logiciels, alors que Nvidia se tourne vers la robotique.

Modèles de fondation pour robots

Nvidia se lance dans le domaine derobotique humanoïde avec son nouveau modèle de fondation, Projet GR00T. Le système d’IA, formé sur de vastes ensembles de données, est censé être suffisamment polyvalent pour gérer une multitude de tâches, allant de la génération de texte à la production de vidéos et d’images.

Le projet GR00T est conçu pour permettre aux robots humanoïdes de saisir le langage naturel et de reproduire les mouvements humains en observant et en apprenant des actions humaines. Cette capacité permet à ces robots d’acquérir rapidement des compétences telles que la coordination et la dextérité, nécessaires pour naviguer, s’adapter et interagir dans l’environnement humain.

Parallèlement au projet GR00T, Nvidia a dévoilé deux contributions à sa plateforme robotique Isaac : l’Isaac Manipulator et l’Isaac Perceptor.

Le manipulateur Isaac est une collection de modèles de base adaptés au contrôle des bras robotiques, visant à améliorer leur efficacité et leur polyvalence. Parallèlement, Isaac Perceptor vise à doter les robots de capacités visuelles avancées grâce à une vision surround 3D multi-caméras, bénéficiant particulièrement aux robots dans les opérations de fabrication et de traitement des commandes.

Nvidia a également lancé l’ordinateur Jetson Thor, une solution informatique puissante explicitement conçue pour les robots humanoïdes. Propulsé par le système sur puce Nvidias Thor, Jetson Thor est sur le point de devenir l’unité centrale de traitement des robots humanoïdes, offrant une architecture modulaire qui met l’accent sur les performances, l’efficacité énergétique et la compacité. La déclaration de Nvidia a souligné le rôle de Jetson Thor dans la facilitation de tâches complexes et la garantie d’interactions fluides et sûres entre les personnes et les machines.

Les robots ne sont pas la seule chose sur laquelle Nvidia se concentre, car il se tourne vers sa principale clientèle d’entreprises.

Nouvel outil d’entreprise IA

Nvidia a également présenté Microservice d’inférence Nvidia (NIM)dans le cadre de son logiciel d’entreprise Nvidia.

NIM est conçu pour simplifier l’utilisation des anciennes cartes graphiques Nvidia pour exécuter des programmes d’IA, également appelés inférence. Cela signifie que les entreprises peuvent continuer à utiliser les nombreuses cartes graphiques Nvidia dont elles disposent déjà. Exécuter des programmes d’IA de cette manière ne nécessite pas autant de puissance informatique que commencer à former un nouveau modèle d’IA à partir de zéro.

NIM vise à aider les entreprises qui souhaitent gérer elles-mêmes leurs projets d’IA au lieu de payer d’autres entreprises comme OpenAI pour des services d’IA. Nvidia espère que cela encouragera davantage d’entreprises à acheter des serveurs basés sur Nvidia et à s’abonner à son service d’entreprise, qui coûte 4 500 dollars par GPU chaque année.

Nvidia prévoit également de travailler en étroite collaboration avec de grandes sociétés d’IA, telles que Microsoft et Hugging Face, pour s’assurer que leurs programmes d’IA fonctionnent bien sur les cartes graphiques Nvidia. Avec NIM, les développeurs peuvent facilement utiliser ces programmes d’IA sur leurs propres serveurs ou sur les serveurs cloud Nvidias sans avoir à passer par un processus de configuration compliqué. Le logiciel permettra à l’IA de fonctionner sur des ordinateurs portables équipés de cartes graphiques Nvidia, et pas seulement sur de gros serveurs dans le cloud, afin de permettre à davantage d’appareils d’exécuter directement des programmes d’IA.

La technologie de Nvidia contribuera également à alimenter les jumeaux numériques, qui fournissent un modèle virtuel d’un objet physique, d’un processus, d’un système ou d’un environnement.

Venir à un casque Apple près de chez vous

Nvidia a annoncé qu’il apporterait sa technologie à Casque Apple Vision Pro AR/VR. Cette décision vise à permettre aux développeurs d’exploiter les outils Nvidias Omniverse dans un cadre AR/VR via Vision Pro. La plateforme Nvidia Omniverse offre aux développeurs la possibilité de créer des jumeaux numériques d’objets et d’environnements physiques, leur permettant de prédire leurs comportements et leur apparence dans le monde réel.

Nvidia a déclaré qu’avec l’outil Omniverse, les organisations peuvent concevoir des versions numériques de structures telles que des usines, leur permettant de visualiser et de planifier le mouvement des travailleurs dans ces espaces avant le début de toute construction réelle.