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La startup quantique Multiverse Computing triple sa valorisation en s’attaquant à l’IA

La startup de logiciels quantiques Multiverse Computing a levé 25 millions d’euros alors qu’elle se tourne vers le secteur de l’IA.

La société qui a développé un outil logiciel quantique utile utilisé par les grandes banques utilisera cet investissement pour développer et lancer de nouvelles applications pour les grands modèles de langage (LLM), ainsi que pour se développer à l’international et doubler ses produits existants.

Le PDG et cofondateur de Multiverses, Enrique Lizaso, a déclaré à Sifted que le tour de table, qui, selon lui, est le plus important réalisé par une startup de logiciels quantiques dans l’UE, triple la valorisation de l’entreprise à environ 100 millions d’euros. L’investissement a été dirigé par le VC espagnol Columbus Venture Partners avec Quantonation Ventures, le Conseil européen de l’innovation et le Redstone QAI Quantum Fund.

Quantique pour l’IA

Lizaso affirme que les énormes volumes d’argent injectés dans l’IA depuis l’automne dernier ont un effet d’entraînement sur l’intérêt pour les logiciels quantiques. En effet, les techniques informatiques d’inspiration quantique sur lesquelles la startup travaille depuis sa création en 2019 pourraient potentiellement résoudre certains problèmes urgents auxquels l’industrie est aujourd’hui confrontée avec les modèles d’IA.

L’un d’eux est le droit d’auteur : plusieurs sociétés d’IA font face à des poursuites judiciaires pour l’utilisation de matériel protégé par le droit d’auteur pour former leurs modèles LLM.

Multiverse Computing prévoit de lancer un nouveau produit visant à effacer les connaissances contenues dans les LLM, sans avoir à les recycler complètement. Il s’appelle de manière légèrement terrifiante Lobotomizer et Lizaso affirme qu’il utilise une technologie appelée réseaux de tenseurs quantiques pour permettre aux sociétés d’IA de supprimer les connexions de leurs modèles avec du matériel protégé par le droit d’auteur qui aurait pu être accidentellement inclus dans les données d’entraînement.

Ce sera le Saint Graal si quelqu’un vous poursuit en justice pour avoir utilisé du contenu protégé par le droit d’auteur, dit Lizaso.

Il faudra tester si une telle technique satisfera ou non les législateurs et les juges qui répriment le droit d’auteur sur l’IA, mais il n’est pas difficile de comprendre pourquoi un tel produit pourrait être très attrayant pour les entreprises d’IA qui tentent de faire valoir qu’elles ne violent pas les droits d’auteur. droits d’auteur.

Avide de pouvoir

Un deuxième problème de l’IA sur lequel Mulitverse se concentre est l’immense puissance nécessaire pour exécuter les LLM.

Les coûts de formation de ces algorithmes augmentent de façon exponentielle à mesure que les développeurs les alimentent avec des quantités croissantes de données pour les rendre plus puissants.

L’Europe abrite 16 % des plus de 8 000 centres de données répartis dans le monde. Les 82 centres de données irlandais ont consommé à eux seuls 17 % de l’électricité du pays en 2022, et l’Agence internationale de l’énergie estime que ce pourcentage atteindra 32 % d’ici 2026.

Lizaso affirme qu’une partie du nouveau financement servira à affiner CompactifAI, un produit lancé en novembre 2023 qui tente de réduire considérablement la mémoire et l’espace de stockage requis par un LLM.

CompactifAI peut compresser un modèle de 85 % ou plus sans perdre en précision, dit-il. Cela permet de diviser par deux ses coûts, qui sont pour la plupart liés à ses besoins énergétiques, tant lors de l’entraînement que lors de son utilisation.

Multiverse affirme qu’il a déjà été démontré que le produit peut rendre les modèles Metas LLaMA plus efficaces, Lizaso ajoutant qu’il peut permettre à un LLM de s’exécuter sur un petit appareil tel qu’une montre intelligente, plutôt que d’avoir besoin d’un accès au cloud.

Discussion dérivée

Si CompactifAI devient un succès, cela peut changer complètement l’entreprise, estime Lizaso. L’ancien professeur d’université a ajouté que lui et ses cofondateurs avaient déjà discuté de la possibilité de créer un spin-off autour de l’entreprise. En effet, la clientèle potentielle est très distincte de son produit d’origine Singularity et attire un ensemble d’investisseurs différent.

Il s’agit d’une décision très stratégique, ajoute Lizaso. La spin-off pourrait devenir encore plus importante que l’entreprise d’origine.

Alors que Multiverse réfléchit à la manière de positionner ses nouveaux outils axés sur l’IA, il étend également son produit existant à de nouveaux secteurs.

Singularity, qui a été utilisé par des clients tels que BBVA, Bankia, l’Agence fiscale européenne et la Banque du Canada, est également utilisé dans le secteur de l’énergie, où le logiciel quantique peut aider à optimiser l’offre et la demande du réseau électrique, explique Lizaso.

Avec le financement de ce cycle, il espère accroître la clientèle de Singularity dans le secteur de l’énergie et d’autres secteurs, notamment la défense, la cybersécurité et l’industrie manufacturière. Multiverse souhaite également percer dans les sciences de la vie, où le produit peut être utilisé pour séquencer des protéines, et dans la technologie spatiale, où il adapte ses algorithmes pour fonctionner à bord des satellites.

Comment grandir

Lizaso affirme que les performances de l’entreprise au cours du second semestre de l’année dernière ont été formidables, avec un chiffre d’affaires doublant par rapport à 2022. À la fin de cette année, elle était l’une des startups à la croissance la plus rapide d’Espagne en dehors des principaux hubs du pays, Madrid et Barcelone.

Une partie du financement de cette série A alimentera l’expansion des startups aux États-Unis, où Lizaso évalue déjà des sites à San Francisco, au Texas et à Boston. L’entreprise possède des bureaux à Munich, Paris, Londres et Toronto, d’où elle approvisionne déjà le marché américain en plus de son siège social à San Sebastian.

Il prévoit d’embaucher 50 employés cette année pour compléter son équipe de 150 personnes et s’attend à ce que le nombre de brevets de l’entreprise passe de 93 à 150 d’ici la fin 2024.

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