Démystifier 5 mythes sur l’Edge Computing
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L’Edge Computing, un cadre informatique distribué qui rapproche le stockage informatique et le traitement des données de la source de génération de données, comme les utilisateurs et les appareils, aide davantage d’entreprises à améliorer la gestion et l’utilisation des actifs physiques.
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En fait, le marché mondial de l’informatique de pointe devrait atteindre 16,5 milliards de dollars d’ici 2030, contre 11,2 milliards de dollars en 2022, selon un nouveau rapport de Grand View Research.
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Cependant, la croissance de l’edge computing s’accompagne de nombreuses questions et d’idées fausses courantes : l’edge computing va-t-il remplacer le cloud ? L’Edge est-il la même chose que l’IoT ? La sécurité va-t-elle devenir un problème à mesure que les données s’éloignent du noyau sécurisé du cloud ?
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Voici cinq mythes populaires et vérités respectives à prendre en compte à propos de l’informatique de pointe.
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Mythe 1. L’Edge Computing signifie la fin du cloud
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Loin de mettre fin au cloud, l’edge computing représente la plus grande mesure le bord du nuage. En prétraitant les données aux extrémités d’un réseau, l’edge computing réduit la quantité de données brutes envoyées vers le cloud, ce qui optimise l’utilisation de la bande passante et réduit les coûts de traitement du cloud. Cette proximité avec les sources de données réduit également la latence et permet le traitement des données en temps réel, ce qui la rend précieuse pour les applications où une faible latence et une prise de décision rapide sont essentielles, comme l’extraction d’images médicales et de résultats de tests d’un patient en temps réel, améliorant ainsi le contrôle qualité de la fabrication. et l’entretien, la sécurité des travailleurs et la prévention des pertes dans les commerces de détail, pour n’en nommer que quelques-uns.
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L’Edge Computing applique un ensemble optimisé de ressources de calcul, de stockage, de réseau et de localisation à la tâche à accomplir. L’Edge Computing complète les technologies cloud en amenant les capacités informatiques à la périphérie du réseau, plus près de l’endroit où les données sont générées et en maintenant les données conformes aux exigences réglementaires et en envoyant uniquement les données vers le cloud pour les traiter afin d’obtenir des informations supplémentaires. L’Edge Computing offre une sécurité renforcée avec de nouveaux cadres de sécurité à mettre en œuvre, tels que l’accès réseau Zero Trust.
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Mythe 2. L’Edge Computing perturbe la convergence de l’IT et de l’OT
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L’essor de l’informatique de pointe joue un rôle clé dans le rapprochement des mondes des technologies de l’information (TI) et des technologies opérationnelles (OT), sous l’impulsion du secteur industriel en pleine transformation numérique. L’IT, les systèmes qui gèrent les informations et les données, du logiciel au matériel, sont désormais interopérables avec l’OT, les machines et les systèmes qui les gèrent. L’Edge Computing agit comme un pont entre les mondes IT et OT, facilitant une intégration et une communication transparentes entre ces domaines traditionnellement distincts. Grâce à l’informatique de pointe, les données des appareils OT peuvent être efficacement collectées, prétraitées et transmises vers des systèmes informatiques basés sur le cloud pour une analyse plus approfondie, un stockage et des informations à long terme. De plus, l’informatique de pointe prend en charge l’utilisation de technologies intelligentes telles que les algorithmes d’IA et l’apprentissage automatique pour l’analyse des données en temps réel, permettant ainsi des capacités plus intelligentes et prédictives à la périphérie.
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Mythe 3. L’Edge Computing n’est pertinent que pour les cas d’utilisation industrielle tels que la fabrication, l’énergie, l’exploitation minière et les transports.
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Edge existe depuis des décennies. Son adoption généralisée a considérablement augmenté ces dernières années en raison des progrès technologiques tels que la 5G, les capacités matérielles, l’essor de l’IoT, des appareils mobiles et du traitement en temps réel. Mais l’informatique de pointe profitera à de nombreux secteurs. Prenez le commerce de détail, par exemple. L’Edge Computing permet aux marques de mettre en œuvre le suivi des actifs et l’optimisation de la chaîne d’approvisionnement. Alors que de nombreux secteurs sont aujourd’hui confrontés à une pénurie de personnel, les magasins peuvent désormais mettre en place un paiement sans caisse, comme le paiement automatique mobile (Apple Pay, Google Pay, etc.). Les clients bénéficient d’une meilleure expérience utilisateur en pouvant effectuer des achats sans longues files d’attente à la caisse. Grâce à l’accès à des données en temps (quasi) réel, les détaillants peuvent proposer des promotions plus personnalisées à leurs clients, ce qui non seulement augmente les ventes, mais augmente également les revenus par pied carré.
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D’autres secteurs, tels que le gouvernement, les soins de santé et les services financiers, stimulent également l’innovation grâce à l’informatique de pointe. Par exemple, l’edge computing peut aider à répondre aux obligations de conformité des données des compagnies d’assurance, des banques et d’autres institutions financières en ramenant les applications et les bases de données destinées aux clients sur site, tandis que dans les hôpitaux, l’edge computing permet une meilleure gestion des données des patients.
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Mythe 4. Edge computing et IoT signifient la même chose
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Bien que les deux technologies fonctionnent pour capturer des données, la périphérie et l’IoT ne sont pas identiques. Dans l’edge computing, le traitement des données est effectué localement, tandis que dans les appareils IoT, les données sont envoyées vers le cloud pour analyse. Les appareils IoT doivent être connectés à Internet pour fonctionner correctement. Avec les appareils Edge, cette fonctionnalité est facultative.
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Les appareils IoT ont peu de besoins en traitement de données, ils sont donc mieux adaptés aux tâches simples comme les haut-parleurs intelligents et les thermostats que nous utilisons à la maison. En revanche, les appareils de pointe exécutent des systèmes d’exploitation complexes et peuvent prendre en charge une gamme de capacités de traitement de données, notamment les véhicules autonomes et la chirurgie assistée par robot. Chaque appareil IoT peut exécuter une fonction spécifique uniquement (communication unidirectionnelle), tandis qu’un seul appareil périphérique peut gérer plusieurs fonctions (communication bidirectionnelle).
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Mythe 5. L’Edge Computing nécessite une connectivité réseau cellulaire rapide
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L’un des avantages de l’informatique de pointe est que vous n’avez pas toujours besoin de connectivité. En traitant les données localement, la quantité de données à envoyer peut être considérablement réduite, nécessitant beaucoup moins de bande passante ou de connectivité, tout en réduisant également les coûts. Cela rend l’informatique de pointe bien adaptée aux cas d’utilisation dans les zones éloignées ou aux scénarios avec une connectivité limitée. D’autres cas d’utilisation courants de l’informatique de pointe pour lesquels une connectivité permanente n’est pas nécessaire incluent les véhicules autonomes, les appareils de santé et les caméras de surveillance/surveillance de sécurité.
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Par Benjamin Brillat, Ingénieur émérite chez Kyndryl
L’Edge Computing, un cadre informatique distribué qui rapproche le stockage informatique et le traitement des données de la source de génération de données, comme les utilisateurs et les appareils, aide davantage d’entreprises à améliorer la gestion et l’utilisation des actifs physiques.
En fait, le marché mondial de l’informatique de pointe devrait atteindre 16,5 milliards de dollars d’ici 2030, contre 11,2 milliards de dollars en 2022, selon un nouveau rapport de Grand View Research.
Cependant, la croissance de l’edge computing s’accompagne de nombreuses questions et d’idées fausses courantes : l’edge computing va-t-il remplacer le cloud ? L’Edge est-il la même chose que l’IoT ? La sécurité va-t-elle devenir un problème à mesure que les données s’éloignent du noyau sécurisé du cloud ?
Voici cinq mythes populaires et vérités respectives à prendre en compte à propos de l’informatique de pointe.
Mythe 1. L’Edge Computing signifie la fin du cloud
Loin de mettre fin au cloud, l’edge computing représente la plus grande mesure le bord du nuage. En prétraitant les données aux extrémités d’un réseau, l’edge computing réduit la quantité de données brutes envoyées vers le cloud, ce qui optimise l’utilisation de la bande passante et réduit les coûts de traitement du cloud. Cette proximité avec les sources de données réduit également la latence et permet le traitement des données en temps réel, ce qui la rend précieuse pour les applications où une faible latence et une prise de décision rapide sont essentielles, comme l’extraction d’images médicales et de résultats de tests d’un patient en temps réel, améliorant ainsi le contrôle qualité de la fabrication. et l’entretien, la sécurité des travailleurs et la prévention des pertes dans les commerces de détail, pour n’en nommer que quelques-uns.
L’Edge Computing applique un ensemble optimisé de ressources de calcul, de stockage, de réseau et de localisation à la tâche à accomplir. L’Edge Computing complète les technologies cloud en amenant les capacités informatiques à la périphérie du réseau, plus près de l’endroit où les données sont générées et en maintenant les données conformes aux exigences réglementaires et en envoyant uniquement les données vers le cloud pour les traiter afin d’obtenir des informations supplémentaires. L’Edge Computing offre une sécurité renforcée avec de nouveaux cadres de sécurité à mettre en œuvre, tels que l’accès réseau Zero Trust.
Mythe 2. L’Edge Computing perturbe la convergence de l’IT et de l’OT
L’essor de l’informatique de pointe joue un rôle clé dans le rapprochement des mondes des technologies de l’information (TI) et des technologies opérationnelles (OT), sous l’impulsion du secteur industriel en pleine transformation numérique. L’IT, les systèmes qui gèrent les informations et les données, du logiciel au matériel, sont désormais interopérables avec l’OT, les machines et les systèmes qui les gèrent. L’Edge Computing agit comme un pont entre les mondes IT et OT, facilitant une intégration et une communication transparentes entre ces domaines traditionnellement distincts. Grâce à l’informatique de pointe, les données des appareils OT peuvent être efficacement collectées, prétraitées et transmises vers des systèmes informatiques basés sur le cloud pour une analyse plus approfondie, un stockage et des informations à long terme. De plus, l’informatique de pointe prend en charge l’utilisation de technologies intelligentes telles que les algorithmes d’IA et l’apprentissage automatique pour l’analyse des données en temps réel, permettant ainsi des capacités plus intelligentes et prédictives à la périphérie.
Mythe 3. L’Edge Computing n’est pertinent que pour les cas d’utilisation industrielle tels que la fabrication, l’énergie, l’exploitation minière et les transports.
Edge existe depuis des décennies. Son adoption généralisée a considérablement augmenté ces dernières années en raison des progrès technologiques tels que la 5G, les capacités matérielles, l’essor de l’IoT, des appareils mobiles et du traitement en temps réel. Mais l’informatique de pointe profitera à de nombreux secteurs. Prenez le commerce de détail, par exemple. L’Edge Computing permet aux marques de mettre en œuvre le suivi des actifs et l’optimisation de la chaîne d’approvisionnement. Alors que de nombreux secteurs sont aujourd’hui confrontés à une pénurie de personnel, les magasins peuvent désormais mettre en place un paiement sans caisse, comme le paiement automatique mobile (Apple Pay, Google Pay, etc.). Les clients bénéficient d’une meilleure expérience utilisateur en pouvant effectuer des achats sans longues files d’attente à la caisse. Grâce à l’accès à des données en temps (quasi) réel, les détaillants peuvent proposer des promotions plus personnalisées à leurs clients, ce qui non seulement augmente les ventes, mais augmente également les revenus par pied carré.
D’autres secteurs, tels que le gouvernement, les soins de santé et les services financiers, stimulent également l’innovation grâce à l’informatique de pointe. Par exemple, l’edge computing peut aider à répondre aux obligations de conformité des données des compagnies d’assurance, des banques et d’autres institutions financières en ramenant les applications et les bases de données destinées aux clients sur site, tandis que dans les hôpitaux, l’edge computing permet une meilleure gestion des données des patients.
Mythe 4. Edge computing et IoT signifient la même chose
Bien que les deux technologies fonctionnent pour capturer des données, la périphérie et l’IoT ne sont pas identiques. Dans l’informatique de pointe, le traitement des données est effectué localement, tandis que dans les appareils IoT, les données sont envoyées vers le cloud pour analyse des données. Les appareils IoT doivent être connectés à Internet pour fonctionner correctement. Avec les appareils Edge, cette fonctionnalité est facultative.
Les appareils IoT ont peu de besoins en traitement de données, ils sont donc mieux adaptés aux tâches simples comme les haut-parleurs intelligents et les thermostats que nous utilisons à la maison. En revanche, les appareils de pointe exécutent des systèmes d’exploitation complexes et peuvent prendre en charge une gamme de capacités de traitement de données, notamment les véhicules autonomes et la chirurgie assistée par robot. Chaque appareil IoT peut exécuter une fonction spécifique uniquement (communication unidirectionnelle), tandis qu’un seul appareil périphérique peut gérer plusieurs fonctions (communication bidirectionnelle).
Mythe 5. L’Edge Computing nécessite une connectivité réseau cellulaire rapide
L’un des avantages de l’informatique de pointe est que vous n’avez pas toujours besoin de connectivité. En traitant les données localement, la quantité de données à envoyer peut être considérablement réduite, nécessitant beaucoup moins de bande passante ou de connectivité, tout en réduisant également les coûts. Cela rend l’informatique de pointe bien adaptée aux cas d’utilisation dans les zones éloignées ou aux scénarios avec une connectivité limitée. D’autres cas d’utilisation courants de l’informatique de pointe pour lesquels une connectivité permanente n’est pas nécessaire incluent les véhicules autonomes, les appareils de santé et les caméras de surveillance/surveillance de sécurité.