L’IA comme prochaine plateforme informatique – SiliconANGLE
L’intelligence artificielle générative a rapidement captivé l’imagination de millions de personnes, grâce à la façon dont elle utilise un large éventail d’entrées pour créer de nouvelles histoires, du code, des images, de la musique, de la vidéo et plus encore. Pour les organisations qui recherchent la valeur commerciale de cette dynamique, c’est le processus sous-jacent, et non les résultats époustouflants, qui soulève la considération stratégique critique de tous : ce que signifiera l’IA en tant que plate-forme informatique omniprésente.
Qu’est-ce que j’entends par plate-forme d’IA ? En termes simples, c’est là que les exigences commerciales et les spécifications des logiciels convergent à un rythme supérieur à celui qui pourrait être atteint dans les flux de travail des logiciels traditionnels, plus déterministes. Grâce à l’IA générative, n’importe qui dans une organisation peut imaginer une nouvelle expérience client et tirer parti d’une plateforme d’IA pour lancer le processus de construction. Même à ses débuts, cette nouvelle plateforme a des implications pour les équipes, les besoins organisationnels et les expériences client.
Des résultats rapides de nouvelles façons
Récemment, le PDG d’une société de jeux m’a fait part de sa vision d’un concierge virtuel qui serait la base de voyages persistants et personnalisés à travers une gamme d’environnements de jeu différents. Traditionnellement, tester cette idée nécessiterait d’engager et de fusionner les talents et les habitudes de travail d’un certain nombre de silos et de modèles commerciaux de l’industrie, y compris les différents processus créatifs, de collecte de données et financiers des jeux d’arcade, des terminaux et des applications mobiles. Étant donné que ce type de test pouvait prendre beaucoup de temps et des millions de dollars, l’élan normal et les exigences de l’entreprise ont mis de côté cette idée potentiellement révolutionnaire.
En utilisant l’IA générative, en quelques heures, nous avons eu les débuts d’un avatar animé engageant avec une voix réaliste, utilisant les services prêts à l’emploi de Google et de ses partenaires, ainsi que quelqu’un d’un secteur totalement différent qui était doué dans le nouvel art. d’incitation ou de formation du modèle d’IA pour produire des résultats optimaux. L’équipe de direction du PDG pourrait se lancer dans les aspects les plus consistants de la création d’une nouvelle expérience client, accélérant ainsi le processus créatif et commercial de plusieurs mois. Un prototype réel conduit les prochaines étapes, pas des arguments théoriques, des diapositives pleines d’espoir ou un dogme reçu.
L’industrie du jeu nécessite des centaines, voire des milliers de projets chaque année. La perspective de réduire radicalement le temps et le coût du brainstorming et du prototypage créatifs change la donne. Ajoutez à cela la capacité croissante d’utiliser l’IA générative dans le développement de logiciels, et le délai entre le concept et le code passe de plusieurs mois à quelques jours.
Cette dynamique révolutionnaire se généralise à presque toutes les industries, et c’est en train de se produire. Les agences de voyage en ligne comme Priceline améliorent les capacités de planification des voyages, les détaillants comme Carrefour créent des campagnes marketing complètes en quelques minutes et les organisations de conseil comme Capgemini élaborent des centaines de cas d’utilisation spécifiques à l’industrie pour rationaliser les processus commerciaux chronophages.
Collectivement, cela montre un modèle plus large d’interaction homme-machine de plus en plus facile et puissante, une gestion de la complexité à une échelle sans précédent et une plus grande sensibilisation de l’entreprise grâce à une collecte et une gestion améliorées des données. Tous trois sont des aspects critiques de la plate-forme technologique basée sur l’IA.
Plateformes et interaction homme-machine
Les plateformes technologiques sont transformationnelles à l’échelle micro et macro pour la manière dont elles peuvent réduire les frictions avec les processus existants et stimuler les innovations qui créent des industries entièrement nouvelles. L’ordinateur central, l’ordinateur personnel, le World Wide Web, les appareils mobiles avec applications et le cloud computing public sont de bons exemples de grandes plates-formes technologiques. Dans tous les cas, ils ont soutenu et étendu les propositions de valeur d’un large éventail d’entreprises, tandis que d’autres ont pu exploiter la plate-forme pour faire de nouvelles choses, telles que la publication assistée par ordinateur ou les médias sociaux.
Une caractéristique notable de ces plates-formes est leur progression vers une connexion plus étroite et plus facile entre les humains et les ordinateurs. En commençant par les cartes perforées, nous avons vu des transitions vers les lignes de commande, les icônes glisser-déposer et les chatbots, ainsi que de nouveaux frameworks et langages qui ont fait exploser le rôle des logiciels dans l’économie mondiale. Les ordinateurs équipés d’IA feront des calculs de plus en plus sophistiqués pendant que nous parlons.
Nouvelle plateforme, nouvelles valeurs
Sous toutes ses formes, l’IA est puissante car elle repère et exploite des modèles. Cela en fait un outil aidant l’une des plus grandes compétences cognitives de l’humanité. La connaissance des modèles est la base de la méthode scientifique et du service des marchés – les deux pierres angulaires de l’innovation de notre société. Par exemple, l’IA de détection de motifs est essentielle pour comprendre comment les protéines se replient, et c’est comment un service d’IA générative s’entraîne sur un LLM, décidant quoi écrire ensuite.
Qu’il s’agisse d’humains ou de machines à la recherche de modèles, et ce seront de plus en plus les deux, la qualité du résultat dépend de la qualité des données, à un point tel que des données riches, diversifiées et surtout précises peuvent être le principal moteur du succès. Répondre à ce besoin sera une grande entreprise dans la croissance de la plate-forme d’IA.
Comme ses prédécesseurs, les capacités de la plate-forme d’IA s’amélioreront, à un point tel que les employés et les clients s’attendront à des informations précises et opportunes, à une utilisation plus efficace des ressources et à une personnalisation qui change en fonction du contexte du moment. Ainsi, il ne s’agit pas seulement d’une entreprise d’un seul modèle, mais d’une intersection de plusieurs, à de nouveaux niveaux de complexité et de gestion des risques.
Pour ce faire, les développeurs de logiciels traditionnels pourront créer des programmes plus sophistiqués, augmentant les capacités du système à s’interconnecter, à améliorer la qualité des données et à accroître l’efficacité du système. Ils deviendront de plus grands participants au processus créatif, trouvant de nombreuses niches à enrichir.
Qui gagne et comment
Je suis convaincu que cela se produira, car je vois la nouvelle plate-forme en cours de construction aujourd’hui. Les développeurs de certaines des plus grandes entreprises du monde étudient les environnements futurs où des efficacités telles que les invites de codage et le réglage des modèles augmentent la vitesse et la puissance des implémentations et de l’architecture existantes. Les nouvelles fonctionnalités de l’IA sont rapidement adoptées par les entreprises et les consommateurs, accélérant la viralité et redéfinissant la vitesse à laquelle un processus peut être amélioré. Ils s’appuieront sur les règles établies, en créant les meilleures pratiques, plutôt que de risquer le coût de l’arrêt.
Les connaissances qu’ils acquièrent ne resteront pas cloisonnées, car l’entrepreneuriat se précipite pour répondre aux besoins d’une nouvelle plate-forme. De nouvelles équipes et entreprises répondent aux nouveaux besoins de plate-forme comme les puces spécialisées et la gestion des données. Les clouds hyperscale provisionnent des systèmes backend et créent de nouvelles façons de répondre à une demande de traitement de l’IA, qui peut être multipliée par 10 ou 100 du jour au lendemain chez un seul client. Les nouveaux cadres de données et les technologies multicloud unifient déjà les données provenant de sources disparates, pour une meilleure analyse et action.
Les entreprises établies ont toujours eu du mal à s’adapter aux nouvelles plateformes. Le défi du leadership est l’inertie, ainsi que la gestion des flux de trésorerie des entreprises existantes. Cette fois, les entreprises bénéficient toutefois de certains avantages de la plate-forme, tels que des ensembles de données riches, des marques établies et une bonne compréhension des clients. Ils peuvent former des alliances, faire des acquisitions ou créer des filiales en propriété exclusive qui contournent la résistance institutionnelle.
Outre les produits, le buzz de l’IA générative a suscité des inquiétudes, notamment autour de la distorsion des usages de ces outils. Cela deviendra encore plus important à mesure que la plate-forme d’IA mûrira. Nos meilleures pratiques récemment publiées en matière d’IA générative sont déjà des fonctionnalités de conception et, avec d’autres sociétés d’IA, nous intégrons de nouveaux éléments dans des domaines tels que la sécurité et le filigrane. Nous nous engageons à travailler avec un large éventail d’intérêts sur l’élaboration de normes durables pour le bien commun. L’opportunité d’apporter ces outils puissants à une plus grande partie de l’humanité, en toute sécurité et de manière transparente, est trop belle pour la laisser passer.
Will Grannis est vice-président et directeur de la technologie de Google Cloud. Il a écrit ce commentaire pour SiliconANGLE.